如果要在某些在線應用中快速進行計數操作，您可以使用原子計數器實現。使用原子計數器時，您需要將表中的某一列當成一個原子計數器，然后對該列進行原子計數操作。
說明
從表格存儲Python SDK 5.1.0以上版本開始支持原子計數器功能。
前提條件
- 已初始化Client。具體操作，請參見初始化OTSClient。
- 已創建數據表并寫入數據。
注意事項
只支持對整型列的列值進行原子計數操作。
作為原子計數器的列，如果寫入數據前該列不存在，則默認值為0；如果寫入數據前該列已存在且列值非整型，則產生OTSParameterInvalid錯誤。
增量值可以是正數或負數，但不能出現計算溢出。如果出現計算溢出，則產生OTSParameterInvalid錯誤。
默認不返回進行原子計數操作的列值，您可以通過相應操作指定返回進行原子計數操作的列值。
在單次更新請求中，不能對某一列同時進行更新和原子計數操作。假設列A已經執行原子計數操作，則列A不能再執行其他操作（例如列的覆蓋寫，列刪除等）。
在一次BatchWriteRow請求中，支持對同一行數據進行多次更新操作。但是如果某一行已進行原子計數操作，則該行在此批量請求中只能出現一次。
原子計數操作只能作用在列值的最新版本，不支持對列值的特定版本做原子計數操作。更新完成后，原子計數操作會插入一個新的數據版本。
接口
updateRow接口新增了原子計數器的相關操作，操作說明請參見下表。
操作 | 說明 |
update_of_attribute_columns | 更新類型為INCREMENT，對列執行增量變更，例如+X，-X等。 |
參數
參數 | 說明 |
table_name | 數據表名稱。 |
column_name | 進行原子計數操作的列名。只支持對整型列的列值進行原子計數器操作。 |
value | 對列進行增量變更的值。 |
示例
以下示例用于在寫入數據時使用updateRow接口對整型列做列值的增量變更，屬性列中對應的類型為INCREMENT。
def increment_by_update_row(client):
# 設置數據表名稱。
table_name ='<TABLE_NAME>'
primary_key = [('pk0', 1)]
# INCREMENT類型為自增列，如下示例對price屬性列值+6。
update_of_attribute_columns = {
'INCREMENT': [('price', 6)]
}
row = Row(primary_key, update_of_attribute_columns)
consumed, return_row = client.update_row(table_name, row, None)
print ('Update succeed, consume %s write cu.' % consumed.write)文檔內容是否對您有幫助？