分組評估是告警監控規則中的一個參數。當告警監控系統對查詢和分析結果進行計算時，可基于特定字段進行分組，每個分組單獨評估觸發條件并觸發告警。即您可以使用一條告警監控規則同時監控多個目標，并對每個分組進行獨立的告警管理和事務管理。
設置分組評估后，單次評估產生的告警分組最多為100個分組。超過100個分組時，會隨機取其中100個發送到告警策略。
選擇分組評估字段時，請選擇具備標識監控實體特征的字段，字段的值可枚舉。請勿選擇不具備區分監控實體特征的字段。使用這些字段會產生很多分組，每個分組對應一個告警，造成告警風暴，導致錯過重要的告警信息。
例如：選擇Nginx日志中的host、method等字段，OSS訪問日志中的bucket字段。請勿選擇Nginx日志中的request_time、body_size等字段，錯誤日志中的err_cnt字段。
示例一：分組監控時序數據
例如您將多個服務器的指標數據存儲在一個時序庫中，但希望每個服務器的CPU使用率（cpu_util）超過95%時，日志服務可以分開發送每個服務器的告警信息。針對此需求，您可以在創建告警監控規則時設置分組評估。
具體配置如下：
查詢統計：
* | select promql_query_range('cpu_util') from metrics limit 1000該查詢和分析語句用于統計CPU的使用率。
分組評估：標簽自動
時序數據的查詢和分析結果支持自動分組。
觸發條件：有數據匹配，value > 95，嚴重度：高
當查詢和分析結果中存在value的值大于95時，觸發高級別的告警。
添加標注：配置告警的標題和描述等標注信息，您可以在標注信息中引用字段變量（例如${host}）。更多信息，請參見標簽和標注。
示例二：分組監控日志
例如您在監控OSS訪問日志時，希望每分鐘發生500錯誤超過1000次的Bucket可以分開告警。針對此需求，您可以在創建告警監控規則時設置分組評估。
具體配置如下：
查詢統計：
http_status=500 | select bucket,count(1) as pv group by bucket having pv >1000 order by pv desc該查詢和分析語句用于統計發生500錯誤超過1000次的Bucket。
分組評估：標簽自定義，bucket
查詢和分析結果將根據bucket進行分組。
觸發條件：
條件1：有數據匹配，pv > 3000，嚴重度：高
當查詢和分析結果中存在pv的值大于3000時，觸發高級別的告警。
條件2：有數據，嚴重度：中
當查詢和分析結果中存在數據時觸發中級別的告警。
添加標注：配置告警的標題和描述等標注信息，您可以在標注信息中引用字段變量（例如${pv}）。更多信息，請參見標簽和標注。
