背景信息

CloudLens for SLS推出賬單數(shù)據(jù)（免費），用于監(jiān)控計費用量。賬單數(shù)據(jù)來源于費用中心，日志服務使用賬單拉取加工任務將數(shù)據(jù)拉取到表格存儲中進行存儲（賬單數(shù)據(jù)所使用的表格存儲實例免費），并通過日志服務外部數(shù)據(jù)關聯(lián)能力，提供賬單數(shù)據(jù)的查詢分析能力。

基于賬單數(shù)據(jù)，CloudLens for SLS提供了資源用量監(jiān)控報表，幫助您分析日志服務計費項用量，實時監(jiān)控用量情況。另外，您還可以使用賬單數(shù)據(jù)，實現(xiàn)日志服務資源用戶的自定義SQL分析、告警等功能。

功能入口

1. 登錄日志服務控制臺。

2. 在日志應用區(qū)域的云產(chǎn)品Lens頁簽中，單擊CloudLens for SLS。

   更多信息，請參見CloudLens for SLS。

賬單數(shù)據(jù)介紹

日志服務賬單數(shù)據(jù)包含每一個日志服務實例在不同計費項產(chǎn)生的使用量。在自定義分析前，您需要了解日志服務賬單數(shù)據(jù)中的實例、計費項等基本概念。

讀寫流量增長場景

下圖為日志服務讀寫流量用量明細統(tǒng)計圖，您可以從圖中發(fā)現(xiàn)03-31~04-01期間讀寫流量用量明顯上升，需要進一步分析上升原因。

您可以使用如下查詢與分析語句分析各實例的讀寫流量數(shù)據(jù)，然后通過統(tǒng)計圖表展示查詢與分析結(jié)果。

• 查詢與分析語句

  * |
  select
   "日期",
   InstanceID,
  "用量"
  from(
  	select
  	date_trunc('day', __time__) as "日期",
  	InstanceID,
  	round(sum(Usage), 3) as "用量"
  	FROM instance_bill
  	where
  	productcode = 'sls'
  	and BillingItem = '讀寫流量' 
  	group by
  	"日期",
  	InstanceID
  )
  group by
   "日期",
   "用量",
   InstanceID
  order by
   "日期"
  limit
   10000

• 查詢與分析結(jié)果

  您可以使用交叉表直觀地展示每個實例本周的讀寫流量情況。例如將2023-04-01的讀寫流量數(shù)據(jù)進行倒序排列，您可以發(fā)現(xiàn)，instance1與instance2在2023-04-01發(fā)生了讀寫流量用量突變，導致整體的讀寫流量用量發(fā)生了突變。然后通過實例ID，您可以準確找到對應的Project、Logstore，便于進一步優(yōu)化讀寫流量。

  

存儲空間用量增長場景

• 查詢與分析語句

  * |
  select
   InstanceID,
   round(diffreal [1], 3) as "Usage",
   concat(
  		cast(
  			round(diffreal [1] / sum(diffreal [1]) over() * 100, 2) as varchar
  		),
  		'%'
  	) as "用量占比",
   concat(
  		cast(
  			coalesce(round(diffreal [5] * 100 -100), 2) as varchar
  		),
  		'%'
  	) as "同比-1天",
   concat(
  		cast(
  			round(coalesce(diffreal [6] * 100 -100, 2)) as varchar
  		),
  		'%'
  	) as "同比-2天",
   concat(
  		cast(
  			round(coalesce(diffreal [7] * 100 -100), 2) as varchar
  		),
  		'%'
  	) as "同比-3天"
  from(
  	select
  	InstanceID,
  	compare(Usage, 86400, 172800, 259200) as diffreal
  	from(
  		select
  		InstanceID,
  		sum(Usage) as Usage
  		FROM instance_bill
  		where ProductCode='sls' and BillingItem = '存儲空間'
  		group by
  		InstanceID
  	)
  	group by
  	InstanceID
  )
  order by
   diffreal [1] desc
  limit
   1000

• 查詢與分析結(jié)果

  您可以使用交叉表直觀地展示查詢與分析結(jié)果。您可以按照實例存儲用量占比進行排序，從下述表格可知占比前四的實例均保持穩(wěn)定的用量趨勢，而instance5的存儲空間用量在近三天同比中呈現(xiàn)較明顯的上升趨勢。因此，您需要針對instance5進一步分析存儲量上升原因。

  

您可以執(zhí)行如下查詢與分析語句，針對instance5進一步分析存儲量上升原因。

• 查詢與分析語句

  其中，需將${instance5}替換為具體的實例。

  * |
  select
   date_trunc('day', __time__) as "日期",
   BillingItem,
   round(sum(Usage), 3) as "Usage"
  FROM instance_bill
  where
   productcode = 'sls'
  and InstanceID = ${instance5}
  group by
   "日期",
   BillingItem
  order by
   "日期"

• 查詢與分析結(jié)果

  通過該實例的用量趨勢圖可知，除存儲空間用量外，該實例的讀寫流量、索引流量都有所增長。雖然后面的讀寫流量與索引流量穩(wěn)定在一個固定區(qū)間，但存儲量持續(xù)增長，特別是01-01~01-09期間的存儲用量數(shù)據(jù)。這是因為存儲空間用量包含日志寫入流量和索引數(shù)據(jù)量，即數(shù)據(jù)存儲時長不變時，每日寫入流量、索引流量增加會導致總存儲量增加。

  假設每日新寫入流量和索引流量固定為1 GB，數(shù)據(jù)存儲時長為30天，則總存儲量穩(wěn)定為30 GB。當新寫入流量和索引流量增加為2 GB后，增加后的第一天總存儲量為31 GB，第二天總存儲量為32 GB，以此類推，新寫入流量和索引流量增加的30天后，總存儲量為2 GB*30=60 GB。這就導致了雖然索引流量和讀寫流量后續(xù)沒有較大變化，但存儲量持續(xù)上升的情況。

  在分析存儲空間用量增長的原因后，您需要對存儲空間用量進行優(yōu)化。由于寫入流量跟實際業(yè)務綁定，因此您可以根據(jù)實際使用情況適當減少索引數(shù)，同時采取縮短存儲時長等方式減少存儲量。

  

  

實際使用量沒變，但用量統(tǒng)計為0場景

1. 根據(jù)賬單數(shù)據(jù)排查計費方式是否為資源包抵扣。

   • 查詢與分析語句

     分別查詢用量數(shù)據(jù)、資源包抵扣數(shù)據(jù)量。

     (*) |
     select
     	InstanceID,
      BillingItem,
      	Usage as "用量",
     	DeductedByResourcePackage as "資源包抵扣量"
     FROM instance_bill
     where
      productcode = 'sls'

   • 查詢與分析結(jié)果

     從下圖可知，雖然賬單計算用量為0，但資源包抵扣量不為0，說明存在資源包抵扣情況。

     

2. 判斷資源包抵扣量是否為計費項總用量。

   • 查詢與分析語句

     查詢資源包抵扣前的原始資源用量。其中，資源包抵扣用量為DeductedByResourcePackage，抵扣前總用量為Usage+DeductedByResourcePackage。

     * |
     select
      date_trunc('day', __time__) as "日期",
      BillingItem,
      round(sum(Usage + DeductedByResourcePackage), 3) as "抵扣前總用量"
     FROM instance_bill
     where
      productcode = 'sls'
     group by
      "日期",
      BillingItem
     order by
      "日期"

   • 查詢與分析結(jié)果