SQL語法示例如下所示。

• 查詢和分析全部數據。

  *| SELECT * FROM "my_metric_store.prom" WHERE __name__ != '' 

• 針對指標 http_request_count，查詢__labels__中'domain'值為www.example.com的數據，并對__value__字段進行求和計算。

  *| SELECT sum(__value__) FROM "my_metric_store.prom" WHERE __name__='http_request_count' and element_at(__labels__, 'domain')='www.example.com' 

• 針對指標 http_request_count，查詢__labels__中 'domain'值為www.example.com的數據，并對__value__字段按小時粒度執行聚合求和計算。

  *| SELECT sum(__value__),date_trunc('hour', __time_nano__/1000000) as t
  FROM "my_metric_store.prom" 
  WHERE __name__='http_request_count' and element_at(__labels__, 'domain')='www.example.com'
  GROUP BY t
  ORDER BY t DESC

SQL語法相關說明如下所示。

• 時序數據的SQL語法與日志的SQL語法一致。更多信息，請參見分析語法。但在時序數據的SQL語法中，FROM的表名只能為{metrics_store_name}.prom，其中{metrics_store_name}為您已創建的MetricStore名稱。

  說明

  請保留表名兩端的雙引號（''''）。

• __labels__可使用element_at()函數獲取其中某個Key的值，例如element_at(__labels__, 'key')。

• 表結構請參見編碼方式。

PromQL函數相當于UDTF，即返回一個表。

• promql_query(string)、promql_query_range(string, string)函數返回的表的結構如下表所示。

  字段名	字段類型	說明
  metric	varchar	時序名稱。如果使用了Group By語法，那么該值可能為空。
  labels	map<varchar, varchar>	Labels信息，Map類型。
  time	bigint	時間。
  value	double	某個時間點對應的值。

  查詢示例如下：

  • promql_query(string)函數

  • promql_query_range(string, string)函數

• promql_labels()、promql_labels(string)、promql_label_values(string)、promql_label_values(string, string)函數返回的表的結構如下表所示。

  字段	字段類型	說明
  label	varchar	Label Key

  查詢示例如下：

  • promql_labels()函數

  • promql_labels(string)函數

  • promql_label_values(string)函數

  • promql_label_values(string, string)函數

• promql_series(string)函數返回的表的結構如下表所示。

  字段	字段類型	說明
  series	map<varchar, varchar>	時間序列

  查詢示例如下：