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頻繁模式統計函數

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頻繁模式統計函數可以在給定的多屬性字段樣本中，挖掘出具有一定代表性的屬性組合，用來歸納當前日志。

pattern_stat

函數格式： 

select pattern_stat(array[col1, col2, col3], array['col1_name', 'col2_name', 'col3_name'], array[col5, col6], array['col5_name', 'col6_name'], support_score, sample_ratio)

參數說明如下：

參數

說明

取值

array[col1, col2, col3]

字符型數據的輸入列。

數組形式，例如：array[clientIP, sourceIP, path, logstore]。

array['col1_name', 'col2_name', 'col3_name']

字符型數據的輸入列的對應名稱。

數組形式，例如：array['clientIP', 'sourceIP', 'path', 'logstore']。

array[col5, col6]

數值型數據的輸入列。

數組形式，例如：array[Inflow, OutFlow]。

array['col5_name', 'col6_name']

數值型數據的輸入列的對應名稱。

數組形式，例如array['Inflow', 'OutFlow']。

support_score

樣本在進行模式挖掘時的支持度。

double類型，取值為(0,1]。

sample_ratio

采樣比率，默認為0.1，表示只拿10%全量集合。

double類型，取值為(0,1]。

示例：

  • 查詢分析： 

    * | select pattern_stat(array[ Category, ClientIP, ProjectName, LogStore, Method, Source, UserAgent ], array[ 'Category', 'ClientIP', 'ProjectName', 'LogStore', 'Method', 'Source', 'UserAgent' ], array[ InFlow, OutFlow ], array[ 'InFlow', 'OutFlow' ], 0.45, 0.3) limit 1000

  • 輸出結果：

顯示項如下：

顯示項

說明

count

當前模式所含樣本的數量。

support_score

當前模式的支持度。

pattern

模式的具體內容，按照條件查詢的形式組織。