日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区

下載日志

日志服務支持將日志或查詢分析結(jié)果下載到本地,本文介紹下載方式及操作步驟。

下載方式說明

日志服務提供控制臺、Cloud Shell、日志服務CLI或SDK下載方式下載日志或查詢分析結(jié)果。

重要
  • 日志服務CLI或SDK下載方式無數(shù)量限制,但可能由于網(wǎng)絡等不確定因素,出現(xiàn)下載中斷問題。

  • 僅控制臺方式支持壓縮下載。

  • 若當前Logstore的計費模式為按寫入數(shù)據(jù)量計費時,下載查詢和分析結(jié)果(SQL結(jié)果)時不產(chǎn)生費用。具體內(nèi)容,可參見按寫入數(shù)據(jù)量計費

  • 若當前Logstore的計費模式為按使用功能計費時,下載查詢和分析結(jié)果(SQL結(jié)果)時,會使用SQL獨享版,因此會產(chǎn)生SQL獨享版相關(guān)的費用。費用說明,請參見按使用功能計費模式計費項

比較項

通過控制臺直接下載(推薦)

通過命令行工具(CLI)下載

通過Cloud Shell下載

通過SDK下載

數(shù)據(jù)量限制

  • 僅查詢:華東1(杭州)、華東2(上海)、華北2(北京)、華南1(深圳)和新加坡地域最多支持下載2000萬行數(shù)據(jù),其他地域最多支持下載100萬行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量不超過20 GB。

  • SQL分析:最多支持下載100萬行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量不超過2GB。

  • 僅查詢:無限制

  • SQL分析:最多支持下載100萬行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量不超過2GB。

  • 僅查詢:無限制

  • SQL分析:最多支持下載100萬行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量不超過2 GB。

  • 僅查詢:無限制

  • SQL分析:最多支持下載100萬行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量不超過2 GB。

依賴部署

手動安裝日志服務CLI。

自動部署,首次運行時需要等待初始化。

手動安裝日志服務 SDK,并需要自定義代碼。

授權(quán)

同控制臺查詢權(quán)限,無需額外授權(quán)。

手動配置

自動配置

手動配置

SQL獨享版

下載SQL分析結(jié)果時,使用SQL獨享版

不使用

不使用

按實際需求,設(shè)置參數(shù)配置。

外網(wǎng)讀取流量

部署在與Project相同地域的ECS上且使用日志服務私網(wǎng)域名時,不會產(chǎn)生外網(wǎng)讀取流量費用。

當Project在華東2(上海)地域時,不會產(chǎn)生外網(wǎng)讀取流量費用。

部署在與Project相同地域的ECS上且使用日志服務私網(wǎng)域名時,不會產(chǎn)生外網(wǎng)讀取流量費用。

NAS集成

必要時,手動配置

自動配置

必要時,手動配置

您也可以將日志投遞到OSS,通過OSS進行下載。關(guān)于投遞的具體操作,請參見創(chuàng)建OSS投遞任務(新版)

操作步驟

通過控制臺直接下載

日志服務支持通過控制臺直接將日志或查詢分析結(jié)果下載到本地,兩者的下載操作類似,本文以下載日志為例進行說明。如果您要下載查詢分析結(jié)果,可在執(zhí)行查詢分析操作后,在統(tǒng)計圖表頁簽中,單擊下載查詢分析結(jié)果

重要
  • 超過單次下載的最大數(shù)量時,僅下載最大支持的數(shù)量。如果您需要下載全量日志,可縮小查詢的時間范圍,分多次下載。

    您可以在日志導出歷史中,查看下載列表。

  • 單個阿里云賬號最多支持3個并發(fā)下載操作(總下載次數(shù)無限制)。超出3個并發(fā)下載操作或多個RAM賬號同時操作時,可能報錯,此時您可等待其他操作完成后,再重試。

  • 支持保存最近1天內(nèi)的導出記錄,超過1天的導出記錄被自動清除。

  • 在遇到網(wǎng)絡錯誤或者查詢不精確時,系統(tǒng)會自動重試下載任務。如果重試3次后,仍無法完成下載,則下載任務為失敗狀態(tài)。

  1. 登錄日志服務控制臺

  2. 在Project列表區(qū)域,單擊目標Project。

  3. 日志存儲 > 日志庫頁簽中,單擊目標Logstore。

  4. 輸入查詢語句,然后選擇時間范圍。

    更多信息,請參見查詢和分析日志

  5. 原始日志頁簽中,選擇下載日志 > 下載日志image

    說明

    無日志時,下載日志不可用。

  6. 日志下載對話框中,完成如下配置,然后單擊確認

    參數(shù)

    說明

    任務名

    下載任務的名稱。

    日志數(shù)量

    選擇要下載的日志數(shù)量。

    數(shù)據(jù)格式

    支持CSV格式和JSON格式。

    • 采用CSV格式時,文件中的列名將根據(jù)前100條日志的字段生成。如果后續(xù)日志存在新的字段,則所有新的字段將以JSON格式存放在CSV文件的最后一列(列名為空)。

    • 采用JSON格式時,單條日志的內(nèi)容會轉(zhuǎn)換為JSON格式,然后以單行形式寫入文件。

    quote字符

    選擇Quote字符,用于包裹日志中的特殊字符,避免被轉(zhuǎn)義。

    是否允許下載不精確的結(jié)果

    如果選擇,則當出現(xiàn)查詢結(jié)果不精確時,會導致下載失敗。

    壓縮方式

    支持gzip、lz4、zstd等壓縮方式,也支持不壓縮。

    當下載的日志數(shù)量較多時,強烈建議采用壓縮方式,可顯著降低下載量,減少文件的下載時間。

    排序規(guī)則

    日志的排序規(guī)則。

  7. 下載任務對話框中,等待任務狀態(tài)任務成功后,單擊下載,將日志下載到本地。

    您也可以在原始日志頁簽中,選擇下載日志 > 下載任務,打開下載任務對話框,查看下載記錄。

通過Cloud Shell下載

目前Cloud Shell位于上海地域,如果當前Logstore不在上海地域,下載日志會產(chǎn)生一定的外網(wǎng)讀取流量費用。價格詳情請參見產(chǎn)品定價。操作步驟,參見使用Cloud Shell下載日志數(shù)據(jù)

通過命令行工具下載

當您需要下載更大數(shù)量的日志時,可以通過命令行工具進行下載。

  1. 安裝命令行工具。具體操作,請參見安裝CLI

  2. 獲取當前賬號的AccessKey。具體操作,請參見訪問密鑰

  3. 獲取下載日志的命令。具體步驟,請參見get_log_all

    例如:在命令行工具中執(zhí)行下載命令,執(zhí)行成功后自動下載到運行命令行的當前目錄下的downloaded_data.txt

    aliyunlog log get_log_all --project="aliyun-test-project" --logstore="aliyun-test-logstore" --from_time="2024-07-01 15:33:00+8:00" --to_time="2024-07-09 15:23:00+8:00"  --query="status:200|select request_method as method,COUNT(*) as pv group by method order by pv" --region-endpoint="cn-hangzhou.log.aliyuncs.com" --format-output=json --access-id="LT***CyGg" --access-key="8P***zi" >> ./downloaded_data.txt

更多信息,請參見使用日志服務CLI

通過SDK下載

當您需要下載更大數(shù)量的日志時,可通過SDK下載。

說明

SDK下載日志接口就是查詢?nèi)罩镜慕涌凇?/p>

Python SDK示例如下:

import os
import time

from aliyun.log import LogClient
from aliyun.log import GetLogsRequest

# 日志服務的服務接入點。
endpoint = 'cn-qingdao.log.aliyuncs.com'
# 本示例從環(huán)境變量中獲取AccessKey ID和AccessKey Secret。
accessKeyId = os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID', '')
accessKey = os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET', '')
# Project名稱。
project = 'Project名稱'
# Logstore名稱。
logstore = 'Logstore名稱'
client = LogClient(endpoint, accessKeyId, accessKey)
request = GetLogsRequest("project1", "logstore1", fromTime=int(time()-3600), toTime=int(time()), topic='', query="*", line=100, offset=0, reverse=False)
# 或者
# request = GetLogsRequest("project1", "logstore1", fromTime="2018-1-1 10:10:10", toTime="2018-1-1 10:20:10", topic='', query="*", line=100, offset=0, reverse=False)


res = client.get_logs(request)
res.log_print()

更多信息,請參見SDK參考概述