approx_distinct函數(shù)

approx_distinct函數(shù)用于估算x中不重復值的個數(shù)。

語法

• 估算x中不重復值的個數(shù)，默認存在2.3%的標準誤差。

  approx_distinct(x)

• 估算x中不重復值的個數(shù)，支持自定義標準誤差。

  approx_distinct(x, e)

參數(shù)說明

返回值類型

bigint類型。

示例

• 示例1：使用count函數(shù)計算PV，使用approx_distinct函數(shù)估算不重復的client_ip字段值作為UV，標準誤差為2.3%。

  • 查詢和分析語句

    * |SELECT count(*) AS PV, approx_distinct(client_ip) AS UV

  • 查詢和分析結(jié)果

• 示例2：使用count函數(shù)計算PV，使用approx_distinct函數(shù)估算不重復的client_ip字段值作為UV，自定義標準誤差為10%。

  • 查詢和分析語句

    * |SELECT count(*) AS PV, approx_distinct(client_ip,0.1) AS UV

  • 查詢和分析結(jié)果

approx_percentile函數(shù)

approx_percentile函數(shù)用于對x進行正序排列，返回大約處于percentage位置的數(shù)值。

語法

• 對x進行正序排列，返回處于percentage位置的x，返回結(jié)果為double類型。

  approx_percentile(x, percentage)

• 對x進行正序排列，返回處于percentage01、percentage02位置的x，返回結(jié)果為array(double,double)類型。

  approx_percentile(x, array[percentage01, percentage02...])

• 對x和權(quán)重的乘積進行正序排列，返回大約處于percentage位置的x，返回結(jié)果為double類型。

  approx_percentile(x, weight, percentage)

• 對x和權(quán)重的乘積進行正序排列，返回處于percentage01、percentage02位置的x，返回結(jié)果為array(double,double)類型。

  approx_percentile(x, weight, array[percentage01, percentage02...])

• 對x和權(quán)重的乘積進行正序排列，返回大約處于percentage位置的x，返回結(jié)果為double類型。支持設置返回結(jié)果的準確度。

  approx_percentile(x, weight, percentage, accuracy)

參數(shù)說明

返回值類型

double類型或array(double,double)類型。

示例

• 示例1：對request_time列進行排序后，返回大約處于50%位置的request_time字段的值。

  • 查詢和分析語句

    *| SELECT approx_percentile(request_time,0.5)

  • 查詢和分析結(jié)果

• 示例2：對request_time列進行排序后，返回處于10%、20%及70%位置的request_time字段的值。

  • 查詢和分析語句

    *| SELECT approx_percentile(request_time,array[0.1,0.2,0.7])

  • 查詢和分析結(jié)果

• 示例3：根據(jù)request_time與權(quán)重的乘積對request_time列進行排序后，返回大約處于50%位置的request_time字段的值。其中，request_time<20時權(quán)重為100，否則權(quán)重為10。

  • 查詢和分析語句

    * |
    SELECT
      approx_percentile(
        request_time,case
          when request_time < 20 then 100
          else 10
        end,
        0.5
      )

  • 查詢和分析結(jié)果

• 示例4：根據(jù)request_time與權(quán)重的乘積對request_time列進行排序后，返回大約處于80%和90%位置的request_time字段的值。其中，request_time<20時權(quán)重為100，否則權(quán)重為10。

  • 查詢和分析語句

    * |
    SELECT
      approx_percentile(
        request_time,case
          when request_time < 20 then 100
          else 10
        end,
        array [0.8,0.9]
      )

  • 查詢和分析結(jié)果

• 示例5：根據(jù)request_time與權(quán)重的乘積對request_time列進行排序后，返回大約處于50%位置的request_time字段的值，準確度為0.2。其中，request_time<20時權(quán)重為100，否則權(quán)重為10。

  • 查詢和分析語句

    * |
    SELECT
      approx_percentile(
        request_time,case
          when request_time < 20 then 100
          else 10
        end,
        0.5,
        0.2
      )

  • 查詢和分析結(jié)果

numeric_histogram函數(shù)

numeric_histogram函數(shù)按照bucket數(shù)量（直方圖列數(shù)），統(tǒng)計x的近似直方圖。返回結(jié)果為JSON類型。

語法

• 按照bucket數(shù)量（直方圖列數(shù)），統(tǒng)計x的近似直方圖。

  numeric_histogram(bucket, x)

• 按照bucket數(shù)量（直方圖列數(shù)），統(tǒng)計x的近似直方圖。支持為x設置權(quán)重。

  numeric_histogram(bucket, x, weight)

參數(shù)說明

返回值類型

JSON類型。

示例

• 示例1：統(tǒng)計POST方法對應的請求時長的近似直方圖。

  • 查詢和分析語句

    request_method:POST | SELECT numeric_histogram(10,request_time)

  • 查詢和分析結(jié)果

• 示例2：根據(jù)request_time與權(quán)重的乘積對請求時長進行分組，從而統(tǒng)計POST方法對應的請求時長的近似直方圖。

  • 查詢和分析語句

    request_method:POST| SELECT numeric_histogram(10, request_time,case when request_time<20 then 100 else 10 end)

  • 查詢和分析結(jié)果

numeric_histogram_u函數(shù)

numeric_histogram_u函數(shù)按照bucket數(shù)量（直方圖列數(shù)），統(tǒng)計x的近似直方圖。返回結(jié)果為多行多列格式。

語法

numeric_histogram_u(bucket, x)

參數(shù)說明

返回值類型

double類型。

示例

統(tǒng)計POST方法對應的請求時長的近似直方圖。

• 查詢和分析語句

  request_method:POST | select numeric_histogram_u(10,request_time)

• 查詢和分析結(jié)果