日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区

通過Python SDK使用SQL獨享版

本文介紹通過Python SDK使用SQL獨享版的代碼示例。

前提條件

  • 已創建RAM用戶并完成授權。具體操作,請參見創建RAM用戶并完成授權

  • 已配置環境變量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_IDALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。具體操作,請參見在Linux、macOS和Windows系統配置環境變量

    重要
    • 阿里云賬號的AccessKey擁有所有API的訪問權限,建議您使用RAM用戶的AccessKey進行API訪問或日常運維。

    • 強烈建議不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代碼里,否則可能導致AccessKey泄露,威脅您賬號下所有資源的安全。

  • 已安裝0.7.5及以上版本的Python SDK。更多信息,請參見安裝Python SDK

背景信息

日志服務提供SQL獨享版,用于增強SQL分析能力,支持千億行數據的計算。更多信息,請參見開啟SQL獨享版

日志服務提供execute_logstore_sql接口和execute_project_sql接口,幫助您更簡單的使用SQL獨享版。

  • execute_logstore_sql接口:在指定Logstore中使用SQL獨享版。該接口支持的查詢和分析語法兼容標準的SQL92語法,格式為查詢語句|分析語句,其中分析語句采用標準的SQL92語法。

  • execute_project_sql接口:在指定Project中使用SQL獨享版。該接口支持的查詢和分析語法為標準的SQL92語法,即您的過濾條件和查詢時間要寫在SQL分析語句的WHERE語句中。

說明

如果您執行分析操作時,需要先過濾一部分數據再分析,建議您使用查詢語句|分析語句語法,效率更高,即推薦使用execute_logstore_sql接口。

使用SQL獨享版的代碼示例

代碼示例如下,更多信息,請參見Aliyun Log Python SDK

# encoding: utf-8
from __future__ import print_function

import time
import os
from aliyun.log import *


def main():
    # 日志服務的服務接入點。此處以杭州為例,其它地域請根據實際情況填寫。
    endpoint = 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com'
    # 本示例從環境變量中獲取AccessKey ID和AccessKey Secret。
    access_key_id = os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID', '')
    access_key = os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET', '')
    # Project名稱。
    project_name = 'aliyun-test-project'
    # Logstore名稱。
    logstore_name = 'aliyun-test-logstore'

    # 創建日志服務Client。
    client = LogClient(endpoint, access_key_id, access_key)

    # 在指定的Logstore內執行SQL分析。
    print("===sample_execute_logstore_sql===")
    res = client.execute_logstore_sql(project_name, logstore_name,
                                      int(time.time() - 60),int(time.time()),
                                      "* | select count(1) as cnt",True)
    # 打印計算結果的統計信息。
    res.log_print()
    # 處理的日志行數。
    print("processed_rows: %s" % res.get_processed_rows())
    # SQL分析執行的時長。
    print("elapsed_mills: %s" % res.get_elapsed_mills())
    # 是否使用了SQL語句。
    print("has_sql: %s" % res.get_has_sql())
    # 豎線(|)前的WHERE語句。
    print("where_query: %s" % res.get_where_query())
    # 豎線(|)后的SELECT聚合計算語句。
    print("agg_query: %s" % res.get_agg_query())
    # 開啟SQL獨享版后,執行SQL分析所花費的CPU時間,單位為秒。SQL獨享版按照CPU時間計費,更多信息,請參見計費項。
    print("cpu_sec: %s" % res.get_cpu_sec())
    # 開啟SQL獨享版后,執行SQL分析所使用的CPU核數。
    print("cpu_cores: %s" % res.get_cpu_cores())


    # 在指定的Project內執行SQL分析。
    print("===sample_execute_project_sql===")
    res = client.execute_project_sql(project_name,"select count(1) as cnt from %s where __time__ > %s"
                                     % (logstore_name, int(time.time() - 60)),True)
    # 打印計算結果的統計信息。
    res.log_print()
    # 處理的日志行數。
    print("processed_rows: %s" % res.get_processed_rows())
    # SQL分析執行的時長。
    print("elapsed_mills: %s" % res.get_elapsed_mills())
    # 是否使用了SQL語句。
    print("has_sql: %s" % res.get_has_sql())
    # 豎線(|)前的WHERE語句。
    print("where_query: %s" % res.get_where_query())
    # 豎線(|)后的SELECT聚合計算語句。
    print("agg_query: %s" % res.get_agg_query())
    # 開啟SQL獨享版后,執行SQL分析所花費的CPU時間,單位為秒。SQL獨享版按照CPU時間計費,更多信息,請參見計費項。
    print("cpu_sec: %s" % res.get_cpu_sec())
    # 開啟SQL獨享版后,執行SQL分析所使用的CPU核數。
    print("cpu_cores: %s" % res.get_cpu_cores())


if __name__ == '__main__':
    main()
  • execute_logstore_sql接口

    調用execute_logstore_sql接口使用SQL獨享版,格式為res = client.execute_logstore_sql(project, logstoreName, from, to, query, powerSql),各個參數說明如下表所示。

    參數名稱

    類型

    是否必選

    示例

    說明

    project_name

    String

    不涉及

    Project名稱。

    在創建Client時,已定義project_name,此處無需配置。

    logstore_name

    String

    不涉及

    Logstore名稱。

    在創建Client時,已定義logstore_name,此處無需配置。

    from

    Long

    int(time.time() - 60)

    查詢起始時間。Unix時間戳格式,表示從1970-1-1 00:00:00 UTC計算起的秒數。

    to

    Long

    int(time.time())

    查詢結束時間點。Unix時間戳格式,表示從1970-1-1 00:00:00 UTC計算起的秒數。

    query

    String

    "* | select count(1) as cnt"

    日志服務查詢和分析語句,格式為查詢語句|分析語句。更多信息,請參見基礎語法

    日志服務默認返回100行結果,您也可以使用LIMIT子句指定返回結果的行數。更多信息,請參見LIMIT子句

    powerSql

    Boolean

    True

    是否使用SQL獨享版。更多信息,請參見開啟SQL獨享版

    • True:使用SQL獨享版。

    • False(默認值):使用SQL普通版。

  • execute_project_sql接口

    調用execute_project_sql接口使用SQL獨享版,格式為res = client.execute_project_sql(project, query, powerSql),各個參數說明如下表所示。

    參數名稱

    類型

    是否必選

    示例

    說明

    project_name

    String

    aliyun-test-project

    Project名稱。

    在創建Client時,已定義project_name,此處無需配置。

    query

    String

    "select count(1) as cnt from %s where __time__ > %s" % (logstore_name, int(time.time() - 60))

    標準的SQL語句,即您的查詢語句要寫在SQL分析語句的WHERE語句中。

    日志服務默認返回100行結果,您也可以使用LIMIT子句指定返回結果的行數。更多信息,請參見LIMIT子句

    powerSql

    Boolean

    True

    是否使用SQL獨享版。更多信息,請參見開啟SQL獨享版

    • True:使用SQL獨享版。

    • False(默認值):使用SQL普通版。

創建、更新和獲取SQL Instance的代碼示例

開啟SQL獨享版后,您還可以創建SQL Instance,用于指定SQL獨享版CU數。日志服務通過SQL獨享版的CU數來控制SQL獨享版的費用。代碼示例如下,更多信息,請參見Aliyun Log Python SDK

# encoding: utf-8
from __future__ import print_function

import time
import os
from aliyun.log import *

def main():
    # 日志服務的服務入口。更多信息,請參見服務入口。此處以杭州為例,其它地域請根據實際情況填寫。
    endpoint = 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com'
    # 本示例從環境變量中獲取AccessKey ID和AccessKey Secret。
    access_key_id = os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID', '')
    access_key = os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET', '')
    # Project名稱。
    project_name = 'aliyun-test-project'
    # Logstore名稱。
    logstore_name = 'aliyun-test-logstore'

    # 創建日志服務Client。
    client = LogClient(endpoint, access_key_id, access_key)

    # 創建SQL Instance配置,支持配置SQL獨享版CU數。CU數的取值范圍為0~1000。
    print("===sample_create_sql_instance===")
    res = client.create_sql_instance(project_name, 500)
    res.log_print()

    # 更新SQL Instance配置,支持更新SQL獨享版CU數。CU數的取值范圍為0~1000。
    print("===sample_update_sql_instance===")
    res = client.update_sql_instance(project_name, 800)
    res.log_print()

    # 獲取SQL Instance配置。
    print("===sample_list_sql_instance===")
    res = client.list_sql_instance(project_name)
    res.log_print()


if __name__ == '__main__':
    main()