本文介紹RDS MySQL 5.6通用型實例的性能測試結果。
為了更接近生產環境，本次壓測取60秒的讀寫次數總量（Reads/Writes）作為測試指標。
以下性能測試結果僅供參考。為了幫助您更好地了解和使用RDS MySQL 5.6版本實例，請參見性能優化與診斷。
測試環境
本次壓測采用業界標準的SysBench，分別對RDS MySQL的5個本地盤規格進行性能測試。
實例規格：rds.mysql.t1.small、rds.mysql.s2.large、rds.mysql.m1.medium、rds.mysql.c1.xlarge、rds.mysql.c2.xlarge
實例規格族：通用型
實例系列：高可用系列
實例存儲類型：本地盤
測試限制
由于數據量、壓測時長、參數配置會大幅影響性能數據，本測試做如下限制：
數據量：對不同實例規格配置不同的表個數和表數據量。部分規格看似測試結果相近，其實是整體數據量不同。
壓測時長：由于不同壓測時長對測試結果影響較大，因此本次壓測時長統一為60秒。
參數配置：
sync_binlog=1、innodb_flush_log_at_trx_commit=1：確保每次提交的數據完整寫入磁盤中。rpl_semi_sync_master_enabled=ON：開啟數據庫半同步模式，保證主備數據的一致性。Performance_schema=ON：內存大于等于8 GB的實例規格默認開啟Performance Schema。說明上述參數為RDS MySQL標準參數模板，統一參數模板可在最大程度上保證數據一致性，同時更加接近生產環境。
測試結果
本次壓測分兩個場景進行，您可以根據自身數據量判斷使用哪種場景。
內存命中型：適用于數據量較小的場景，可將數據全量放入Buffer Pool進行存取。如何更改Buffer Pool大小，請參見調整實例Buffer Pool大小。
磁盤I/O型：適用于數據量大的場景，只將最常訪問的數據放入Buffer Pool進行存取，壓測時會讀寫磁盤以及更新Buffer Pool。
場景一：內存命中型
規格 | 單表數據量 | 表數量 | 最大連接數 | IOPS | Sysbench線程數 | Sysbench讀取 （單位：次） | SysBench寫入 （單位：次） |
1核1 GB （rds.mysql.t1.small） | 25000 | 32 | 300 | 600 | 8 | 450394 | 128684 |
2核4 GB （rds.mysql.s2.large） | 25000 | 32 | 1200 | 2000 | 8 | 1045100 | 298598 |
4核16 GB （rds.mysql.m1.medium） | 25000 | 128 | 4000 | 7000 | 16 | 1063846 | 303956 |
8核32 GB （rds.mysql.c1.xlarge） | 25000 | 128 | 8000 | 12000 | 32 | 2177504 | 622144 |
16核64 GB （rds.mysql.c2.xlarge） | 25000 | 128 | 16000 | 14000 | 64 | 4686654 | 1339044 |
場景二：磁盤I/O型
規格 | 單表數據量 | 表數量 | 最大連接數 | IOPS | Sysbench線程數 | Sysbench讀取 （單位：次） | SysBench寫入 （單位：次） |
1核1 GB （rds.mysql.t1.small） | 80000 | 32 | 300 | 600 | 8 | 406238 | 116068 |
2核4 GB （rds.mysql.s2.large） | 80000 | 32 | 1200 | 2000 | 8 | 1013614 | 289604 |
4核16 GB （rds.mysql.m1.medium） | 800000 | 128 | 4000 | 7000 | 16 | 1040154 | 295768 |
8核32 GB （rds.mysql.c1.xlarge） | 800000 | 128 | 8000 | 12000 | 32 | 2119922 | 605692 |
16核64 GB （rds.mysql.c2.xlarge） | 800000 | 128 | 16000 | 14000 | 64 | 4434220 | 1266920 |