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模糊查詢(pg_bigm)

更新時(shí)間:

pg_bigm是阿里云產(chǎn)品RDS Postgresql的一款插件,該插件提供了全文本搜索能力,允許創(chuàng)建一個(gè)二元語法(2-gram)的GIN索引來加速搜索過程。

您可以加入RDS PostgreSQL插件交流釘釘群(103525002795),進(jìn)行咨詢、交流和反饋,獲取更多關(guān)于插件的信息。

前提條件

  • 實(shí)例為RDS PostgreSQL 10或以上版本。

    說明

    暫不支持RDS PostgreSQL 17。

  • 實(shí)例內(nèi)核小版本為20230830或以上。

    重要

    20230830內(nèi)核小版本之前已支持此插件,但為了規(guī)范插件管理,提升RDS PostgreSQL在插件側(cè)的安全防護(hù),RDS計(jì)劃在內(nèi)核版本迭代中陸續(xù)對部分存在安全風(fēng)險(xiǎn)的插件進(jìn)行優(yōu)化,部分插件在低內(nèi)核小版本無法創(chuàng)建,更多信息,請參見【產(chǎn)品/功能變更】RDS PostgreSQL限制創(chuàng)建插件說明

    • 如果您的實(shí)例內(nèi)核小版本低于20230830,且已經(jīng)使用了此插件,則不影響使用。

    • 如果您首次創(chuàng)建或重新創(chuàng)建此插件,請升級內(nèi)核小版本到最新。

  • 使用該插件前,需要將pg_bigm加入到shared_preload_libraries參數(shù)中。

    您可以使用RDS PostgreSQL參數(shù)設(shè)置功能,為shared_preload_libraries參數(shù)添加pg_bigm。具體操作,請參見設(shè)置實(shí)例參數(shù)。

與pg_trgm異同

pg_trgm是RDS Postgresql的另一款插件,使用3-gram的模型來實(shí)現(xiàn)全文本搜索。pg_bigm插件是在pg_trgm基礎(chǔ)上繼續(xù)開發(fā)的,兩者的區(qū)別如下。

功能和特性

pg_trgm

pg_bigm

全文搜索的短語匹配方法

3-gram

2-gram

支持的索引類型

GIN和GIST

GIN

支持的全文本搜索操作符號

LIKE、ILIKE、~~*

LIKE

非字母語言的全文本搜索

不支持

支持

帶有1~2個(gè)字符的關(guān)鍵字的全文本搜索

相似性搜索

支持

支持

最大可以索引的列大小

238,609,291字節(jié)(約228 MB)

107,374,180字節(jié)(約102 MB)

注意事項(xiàng)

  • 建立GIN索引的列的長度不可以超過107,374,180字節(jié)(約102 MB)。

  • 如果數(shù)據(jù)庫中存儲的內(nèi)容語言是非ASCII,則建議將數(shù)據(jù)庫的編碼方式改為UTF8。

    說明

    查詢當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的編碼方式命令為select pg_encoding_to_char(encoding) from pg_database where datname = current_database();。

基本操作

  • 創(chuàng)建插件

    postgres=> create extension pg_bigm;
    CREATE EXTENSION
  • 創(chuàng)建索引

    postgres=> CREATE TABLE pg_tools (tool text, description text);
    CREATE TABLE
    postgres=> INSERT INTO pg_tools VALUES ('pg_hint_plan', 'Tool that allows a user to specify an optimizer HINT to PostgreSQL');
    INSERT 0 1
    postgres=> INSERT INTO pg_tools VALUES ('pg_dbms_stats', 'Tool that allows a user to stabilize planner statistics in PostgreSQL');
    INSERT 0 1
    postgres=> INSERT INTO pg_tools VALUES ('pg_bigm', 'Tool that provides 2-gram full text search capability in PostgreSQL');
    INSERT 0 1
    postgres=> INSERT INTO pg_tools VALUES ('pg_trgm', 'Tool that provides 3-gram full text search capability in PostgreSQL');
    INSERT 0 1
    postgres=> CREATE INDEX pg_tools_idx ON pg_tools USING gin (description gin_bigm_ops);
    CREATE INDEX
    postgres=> CREATE INDEX pg_tools_multi_idx ON pg_tools USING gin (tool gin_bigm_ops, description gin_bigm_ops) WITH (FASTUPDATE = off);
    CREATE INDEX
  • 執(zhí)行全文本搜索

    postgres=> SELECT * FROM pg_tools WHERE description LIKE '%search%';
      tool   |                             description
    ---------+---------------------------------------------------------------------
     pg_bigm | Tool that provides 2-gram full text search capability in PostgreSQL
     pg_trgm | Tool that provides 3-gram full text search capability in PostgreSQL
    (2 rows)
  • 使用=%操作符執(zhí)行相似性搜索

    postgres=> SET pg_bigm.similarity_limit TO 0.2;
    SET
    postgres=> SELECT tool FROM pg_tools WHERE tool =% 'bigm';
      tool
    ---------
     pg_bigm
     pg_trgm
    (2 rows)
  • 卸載插件

    postgres=> drop extension pg_bigm;
    DROP EXTENSION

插件常用函數(shù)

  • likequery函數(shù)

    • 作用:生成可以被LIKE關(guān)鍵字識別的字符串。

    • 參數(shù):1個(gè)請求參數(shù),類型為字符串。

    • 返回值:可以被LIKE關(guān)鍵字識別的搜索字符串。

    • 實(shí)現(xiàn)原理:

      • 在關(guān)鍵詞前后添加%符號。

      • 使用\來自動轉(zhuǎn)義符號%。

    • 示例如下:

      postgres=> SELECT likequery('pg_bigm has improved the full text search performance by 200%');
                                   likequery
      -------------------------------------------------------------------
       %pg\_bigm has improved the full text search performance by 200\%%
      (1 row)
      
      postgres=> SELECT * FROM pg_tools WHERE description LIKE likequery('search');
        tool   |                             description
      ---------+---------------------------------------------------------------------
       pg_bigm | Tool that provides 2-gram full text search capability in PostgreSQL
       pg_trgm | Tool that provides 3-gram full text search capability in PostgreSQL
      (2 rows)
  • show_bigm函數(shù)

    • 作用:返回給定字符串的所有2-gram元素的集合。

    • 參數(shù):1個(gè)請求參數(shù),類型為字符串。

    • 返回值:數(shù)組,包含所有的2-gram元素。

    • 實(shí)現(xiàn)原理:

      • 在字符串前后添加空格字符。

      • 計(jì)算所有的2-gram子串。

    • 示例如下:

      postgres=> SELECT show_bigm('full text search');
                                  show_bigm
      ------------------------------------------------------------------
       {" f"," s"," t",ar,ch,ea,ex,fu,"h ","l ",ll,rc,se,"t ",te,ul,xt}
      (1 row)
  • bigm_similarity函數(shù)

    • 作用:計(jì)算兩個(gè)字符串的相似度。

    • 參數(shù):2個(gè)請求參數(shù),類型為字符串。

    • 返回值:浮點(diǎn)數(shù),表示相似度。

    • 實(shí)現(xiàn)原理:

      • 統(tǒng)計(jì)兩個(gè)字符串共有的2-gram元素。

      • 相似度范圍是[0, 1],0代表兩個(gè)字符串完全不一樣,1代表兩個(gè)字符串一樣。

      說明
      • 由于計(jì)算2-gram時(shí),會在字符串前后添加空格,于是ABCB的相似度為0,ABCA的相似度為0.25。

      • bigm_similarity函數(shù)是大小寫敏感的,例如ABCabc的相似度為0。

    • 示例如下:

      postgres=> SELECT bigm_similarity('full text search', 'text similarity search');
       bigm_similarity
      -----------------
             0.5714286
      (1 row)
      
      postgres=> SELECT bigm_similarity('ABC', 'A');
       bigm_similarity
      -----------------
                  0.25
      (1 row)
      
      postgres=> SELECT bigm_similarity('ABC', 'B');
       bigm_similarity
      -----------------
                     0
      (1 row)
      
      postgres=> SELECT bigm_similarity('ABC', 'abc');
       bigm_similarity
      -----------------
                     0
      (1 row)
  • pg_gin_pending_stats函數(shù)

    • 作用:返回GIN索引的pending list中頁面和元組的個(gè)數(shù)。

    • 參數(shù):1個(gè),GIN索引的名字或者OID。

    • 返回值:2個(gè),pending list中頁面的數(shù)量和元組的數(shù)量。

      說明

      如果GIN索引創(chuàng)建時(shí),指定參數(shù)FASTUPDATEFalse,則該GIN索引不存在pending list,即返回結(jié)果為0。

    • 示例如下:

      postgres=> SELECT * FROM pg_gin_pending_stats('pg_tools_idx');
       pages | tuples
      -------+--------
           0 |      0
      (1 row)

插件行為控制

  • pg_bigm.last_update

    該插件的最后更新日期,只讀參數(shù),無法修改。

    示例如下:

    SHOW pg_bigm.last_update;
  • pg_bigm.enable_recheck

    決定是否進(jìn)行recheck。

    說明

    建議您保持默認(rèn)值(ON)以保證結(jié)果正確性。

    示例如下:

    postgres=> CREATE TABLE tbl (doc text);
    CREATE TABLE
    postgres=> INSERT INTO tbl VALUES('He is awaiting trial');
    INSERT 0 1
    postgres=> INSERT INTO tbl VALUES('It was a trivial mistake');
    INSERT 0 1
    postgres=> CREATE INDEX tbl_idx ON tbl USING gin (doc gin_bigm_ops);
    CREATE INDEX
    postgres=> SET enable_seqscan TO off;
    SET
    postgres=> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM tbl WHERE doc LIKE likequery('trial');
                                                       QUERY PLAN
    -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
     Bitmap Heap Scan on tbl  (cost=20.00..24.01 rows=1 width=32) (actual time=0.020..0.021 rows=1 loops=1)
       Recheck Cond: (doc ~~ '%trial%'::text)
       Rows Removed by Index Recheck: 1
       Heap Blocks: exact=1
       ->  Bitmap Index Scan on tbl_idx  (cost=0.00..20.00 rows=1 width=0) (actual time=0.013..0.013 rows=2 loops=1)
             Index Cond: (doc ~~ '%trial%'::text)
     Planning Time: 0.117 ms
     Execution Time: 0.043 ms
    (8 rows)
    
    postgres=>
    postgres=> SELECT * FROM tbl WHERE doc LIKE likequery('trial');
             doc
    ----------------------
     He is awaiting trial
    (1 row)
    
    postgres=> SET pg_bigm.enable_recheck = off;
    SET
    postgres=> SELECT * FROM tbl WHERE doc LIKE likequery('trial');
               doc
    --------------------------
     He is awaiting trial
     It was a trivial mistake
    (2 rows)
  • pg_bigm.gin_key_limit

    限制用于全文本搜索的2-gram元素的最大個(gè)數(shù),默認(rèn)為0,0代表使用所有的2-gram元素。

    說明

    如果發(fā)現(xiàn)使用所有的2-gram元素導(dǎo)致性能下降,可以調(diào)整該參數(shù)值,限制2-gram元素的個(gè)數(shù)來提高性能。

  • pg_bigm.similarity_limit

    設(shè)置相似度閾值,相似度超過這個(gè)閾值的元組會做為相似性搜索的結(jié)果。