在不同時間點,記錄現(xiàn)實中運動物體的位置,這些位置信息的集合,就是該物體的軌跡。
例如,某共享單車在2020-04-11 17:42:30時上報了其經(jīng)緯度坐標(114.35, 39.28),則其在數(shù)據(jù)庫中可以表示為一條記錄:
time | x | y |
---|---|---|
2020-04-11 17:42:30 | 114.35 | 39.28 |
通常,在軌跡的采樣點上,還會記錄一些其它信息,如速度、方向等,這里假設其記錄了速度的數(shù)據(jù):
time | x | y | speed |
---|---|---|---|
2020-04-11 17:42:30 | 114.35 | 39.28 | 4.3 |
隨著時間的變化,將會有一系列軌跡點。這里假設其有三條記錄:
time | x | y | speed |
---|---|---|---|
2020-04-11 17:42:30 | 114.35 | 39.28 | 4.3 |
2020-04-11 17:43:30 | 114.36 | 39.28 | 4.8 |
2020-04-11 17:44:30 | 114.35 | 39.29 | 3.5 |
則這三個點組合起來,就構成了一條時空軌跡,其形狀大致如下圖所示:
將獨立的采樣點聚合成軌跡后,可以針對多個軌跡點進行壓縮,節(jié)省存儲成本,還可以執(zhí)行多種針對軌跡的操作,例如:軌跡相交、提取子軌跡,軌跡相似性判斷等。