本文匯總使用可觀測監控 Prometheus 版過程中涉及的基本概念，方便您查詢和了解相關概念。

概念說明
Exporter和監控對象伴生運行的應用。通常用于將監控對象存量的監控數據轉換成可觀測監控 Prometheus 版可以識別的OpenMetrics數據格式，暴露指標。目前有100+官方或者三方Exporter可供使用，請參見Exporter詳情。
Job一組Target的配置集合。定義了抓取間隔，訪問限制等作用于一組Target的抓取行為。
可觀測監控 Prometheus 版阿里云可觀測監控 Prometheus 版全面對接開源Prometheus生態，支持類型豐富的組件監控，提供多種開箱即用的預置監控大盤，且提供全面托管的Prometheus服務。通過阿里云可觀測監控 Prometheus 版可以創建多種類型的可觀測監控 Prometheus 版。
Prometheus實例阿里云可觀測監控 Prometheus 版提供的管理可觀測監控 Prometheus 版數據采集和數據存儲分析的邏輯單元。
Prometheus探針部署在用戶側或者云產品側Kubernetes集群。負責自動發現采集目標、采集指標和遠程寫到其他庫。
PromQL可觀測監控 Prometheus 版的查詢語言。支持瞬時查詢和時間跨度查詢，內置多種函數和操作符。可以對原始數據進行聚合、切片、預測和聯合。
Sample一條時間線在某個時間點對應的數值。在可觀測監控 Prometheus 版中，每個Sample由一個float64數據類型的值和一個毫秒精度的時間戳構成。
TargetPrometheus探針要抓取的采集目標。采集目標暴露自身運行、業務指標，或者代理暴露監控對象的運行、業務指標。
告警規則可觀測監控 Prometheus 版Alerting Rule格式的告警配置。可以通過PromQL描述。
標簽描述指標的一組Key-Value值。
服務發現可觀測監控 Prometheus 版的功能特點之一，無需靜態配置，可以自動發現采集目標。支持Kubernetes SD、Consul、Eureka等多種服務發現方式，支持通過ServiceMonitor、PodMonitor的方式暴露采集目標。
預聚合可觀測監控 Prometheus 版Recording Rule能力。可以通過PromQL將原始數據加工成新的指標，提升查詢效率。
時間線由指標名和標簽組成。相同的指標名和標簽在時間序列中構成唯一的一條時間線。
遠程存儲阿里云自研的時序數據存儲組件。支持可觀測監控 Prometheus 版Remote Write協議，由云產品全面托管。
云產品監控無縫集成了阿里云多種云產品的監控數據。用戶如果有阿里云云產品的監控需求，可以通過接入云產品監控實施。
指標采集目標暴露的、可以完整反映監控對象運行或者業務狀態的一系列標簽化數據。可觀測監控 Prometheus 版采用OpenMetrics的標準數據格式描述指標。