背景信息

拆分鍵即分庫或分表字段，是水平拆分過程中用于生成拆分規(guī)則的數(shù)據(jù)表字段。PolarDB-X 1.0將拆分鍵值通過拆分函數(shù)計算得到一個計算結果，然后根據(jù)這個結果將數(shù)據(jù)分拆到私有定制RDS實例上。

數(shù)據(jù)表拆分的首要原則是盡可能找到數(shù)據(jù)所歸屬的業(yè)務邏輯實體，并確定大部分（或核心的）SQL操作或者具備一定并發(fā)的SQL都是圍繞這個實體進行，然后可使用該實體對應的字段作為拆分鍵。

示例

業(yè)務邏輯實體通常與應用場景相關，下面的一些典型應用場景都有明確的業(yè)務邏輯實體（以此類推，其它應用場景也能找到合適的業(yè)務邏輯實體），其標識型字段可用來做拆分鍵。

• 面向用戶的互聯(lián)網(wǎng)應用，圍繞用戶維度來做各種操作，那么業(yè)務邏輯實體就是用戶，可使用用戶ID作為拆分鍵。
• 側重于賣家的電商應用，圍繞賣家維度來做各種操作，那么業(yè)務邏輯實體就是賣家，可使用賣家ID作為拆分鍵。
• 游戲類在線應用，圍繞玩家維度來做各種操作，那么業(yè)務邏輯實體就是玩家，可使用玩家ID作為拆分鍵。
• 車聯(lián)網(wǎng)在線應用，圍繞車輛維度來做各種操作，那么業(yè)務邏輯實體就是車輛，可使用車輛ID作為拆分鍵。
• 稅務類在線應用，圍繞納稅人來進行前臺業(yè)務操作，那么業(yè)務邏輯實體就是納稅人，可使用納稅人ID作為拆分鍵。

例如某面向賣家的電商應用，需要對如下單表進行水平拆分：

CREATE TABLE sample_order (
  id INT(11) NOT NULL,
  sellerId INT(11) NOT NULL,
  trade_id INT(11) NOT NULL,
  buyer_id INT(11) NOT NULL,
  buyer_nick VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
)

確定業(yè)務邏輯實體為賣家，那么選擇字段sellerId作為拆分鍵，則您可以使用如下分布式DDL語句建表：

CREATE TABLE sample_order (
  id INT(11) NOT NULL,
  sellerId INT(11) NOT NULL,
  trade_id INT(11) NOT NULL,
  buyer_id INT(11) NOT NULL,
  buyer_nick VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) DBPARTITION BY HASH(sellerId)

如果確實找不到合適的業(yè)務邏輯實體作為拆分鍵，特別是傳統(tǒng)企業(yè)級應用，那么可以考慮以下方法來選擇拆分鍵。

• 根據(jù)數(shù)據(jù)分布和訪問的均衡度來考慮拆分鍵，盡量將數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)相對均勻地分布在不同分表中，PolarDB-X 1.0推出了全局強一致二級索引和Parallel Query能夠提高在此場景下SQL并發(fā)度并縮短響應時間。
• 按照數(shù)字（字符串）類型與時間類型字段相結合作為拆分鍵，進行分庫和分表，適用于日志檢索類的應用場景。

例如某日志系統(tǒng)記錄了用戶的所有操作，現(xiàn)需要對如下日志單表進行水平拆分：

CREATE TABLE user_log (
  userId INT(11) NOT NULL,
  name VARCHAR(64) NOT NULL,
  operation VARCHAR(128) DEFAULT NULL,
  actionDate DATE DEFAULT NULL
)

此時可以選擇用戶標識與時間字段相結合作為拆分鍵，并按照一周七天進行分表，則您可以使用如下分布式DDL語句建表：

CREATE TABLE user_log (
  userId INT(11) NOT NULL,
  name VARCHAR(64) NOT NULL,
  operation VARCHAR(128) DEFAULT NULL,
  actionDate DATE DEFAULT NULL
) DBPARTITION BY HASH(userId) TBPARTITION BY WEEK(actionDate) TBPARTITIONS 7

更多拆分鍵的選擇和分表形式，請參見CREATE TABLE和拆分函數(shù)概述。