概述

當(dāng)代計算機往往有更多的核心可以使用，并行查詢是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）對分區(qū)表的并行查詢，和普通表相比有更加優(yōu)異的性能。

使用說明

PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的并行查詢功能默認開啟。

根據(jù)并行的方式，分區(qū)并行可分為分區(qū)間并行、分區(qū)內(nèi)并行和混合并行。

以上三種并行方式都有自己的代價模型，優(yōu)化器會根據(jù)實際情況選擇最優(yōu)的一種。

分區(qū)間并行

分區(qū)間并行是指每個worker查詢一個分區(qū)，從而實現(xiàn)多個worker并行查詢整個分區(qū)表。

示例：

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 6
   ->  Parallel Append
         ->  Seq Scan on prt1_p5
         ->  Seq Scan on prt1_default
         ->  Seq Scan on prt1_p4
         ->  Seq Scan on prt1_p1
         ->  Seq Scan on prt1_p2
         ->  Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，prt1分區(qū)表中有6個分區(qū)：prt1_p1、prt1_p2、prt1_p3、prt1_p4、prt1_p5、prt1_default。整個分區(qū)表啟動了6個并行的Worker（Workers Planned: 6）。每個worker負責(zé)查詢一個分區(qū)。其中，明顯的標(biāo)志是有一個名為Parallel Append的算子。

分區(qū)內(nèi)并行

分區(qū)內(nèi)并行是指每個分區(qū)內(nèi)部并行查詢，但是整個分區(qū)表是串行的。

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 6
   ->  Append
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p5
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_default
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p4
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p1
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p2
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，6個worker分別查詢分區(qū)prt1_p1、prt1_p2、prt1_p3、prt1_p4、prt1_p5、prt1_default。分區(qū)間是串行執(zhí)行的，因此也能實現(xiàn)分區(qū)表的并行查詢。

混合并行

混合并行是指分區(qū)間和分區(qū)內(nèi)都可以并行執(zhí)行，以達到分區(qū)表整體的并行執(zhí)行，這是并行度最高的一種并行查詢。

EXPLAIN (COSTS OFF) select * from prt1;
                  QUERY PLAN                   
-----------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 8
   ->  Parallel Append
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p5
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_default
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p4
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p1
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p2
         ->  Parallel Seq Scan on prt1_p3
(9 rows)

如上所示，整個查詢使用了8個worker進行并行查詢（Workers Planned: 8），每個分區(qū)之間可以并行查詢，每個分區(qū)內(nèi)部也可以并行查詢。