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LVM-圖像分辨率過濾(DLC)

LVM-圖像分辨率過濾(DLC)組件主要用于過濾分辨率過大或過小的圖像數據。

支持的計算資源

DLC

算法說明

通過計算圖像的分辨率,從而過濾分辨率過大或過小的圖像數據來保證圖像的質量,常用于后續圖像生成模型的訓練。

輸入/輸出

輸入樁

  • 通過OSS數據組件,讀取訓練數據所在的OSS路徑。

  • 配置此算法參數圖像數據OSS路徑,選擇圖像數據所在的OSS目錄,或圖像元數據文件。詳情請參見下文中的參數說明。

  • 使用任意圖像預處理組件作為輸入。

輸出樁

過濾結果。詳情請參見下文中的參數說明。

配置組件

Designer工作流頁面添加LVM-圖像分辨率過濾(DLC)組件,并在界面右側配置相關參數:

參數類型

參數

是否必選

描述

默認值

字段設置

圖像數據OSS路徑

首次運行時,若無上游組件,需手動選擇圖像數據所在的OSS目錄。運行時會在該目錄的上一級目錄下生成圖像元數據文件meta.jsonl。后續處理此圖像數據時,也可以直接選擇之前生成的meta.jsonl文件。

輸出文件的OSS路徑

過濾結果的存儲目錄。過濾結果包含以下文件:

  • {name}.jsonl:過濾結果文件,即下面參數輸出的文件名

  • {name}_stats.jsonl:過濾狀態文件。

  • dj_run_yaml.yaml:算法運行時的參數配置文件。

輸出的文件名

過濾結果的文件名。

result.jsonl

參數設置

最小寬度

可接受的最小寬度,單位:像素。

1

最大寬度

可接受的最大寬度,單位:像素。

2048

最小高度

可接受的最小高度,單位:像素。

1

最大高度

可接受的最大高度,單位:像素。

2048

執行調優

多進程個數

設置進程數。

4

選擇資源組

公共資源組

選擇節點規格(CPUGPU實例規格)、專有網絡。建議使用CPU規格實例,節省成本。

專有資源組

選擇CPU核數、內存、共享內存、GPU卡數。

最大運行時長

組件最大運行時長,超過這個時間,作業會被終止。