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VPC地址調用

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EAS支持通過Python官方SDK、Java官方SDK或自行實現調用邏輯的方式對服務進行VPC地址調用。本文詳細介紹每種調用方式的實現方法。

優勢

  • 避免了公網調用中的網絡性能開銷，可以提升調用速度。

  • 內網傳輸可以節省流量費用。

使用限制

  • 調用服務的服務器必須與部署的模型服務位于同一地域。例如，如果服務部署在華東2（上海），則只能從華東2（上海）的ECS服務器發送調用請求。

  • DSW關于MaxCompute的服務，無法使用VPC地址調用。

調用方式

在EAS部署模型服務后，系統會自動生成一個VPC調用的服務地址。您可以在模型在線服務（EAS）頁面，單擊待調用服務服務方式列下的調用信息，查看VPC地址調用的訪問地址和Token。通過該調用信息可以進行調用測試，示例如下。

$ curl http://166408185518****.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/heart_predict_online -H 'Authorization: ZGI1YWYxNmQwYjMzMDM1YTNlMmFmNmEzYjIzZTVlZGQ0NDJhYTRm****' -d '[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]'
說明

您可以將http替換成https，進行更安全的加密傳輸。

調用測試成功后，即可調用服務。為方便用戶調用服務，EAS提供了以下三種調用方式：

使用官方SDK調用（Python）

使用Python官方SDK調用服務的方法如下：

  1. 安裝。

    pip install -U eas-prediction --user

    該Python SDK調用詳情請參見GitHub官網。

  2. 編寫調用程序。

    以字符串作為輸入輸出的程序為例，其他格式（TensorFlow或PyTorch等）的輸入輸出程序示例請參見GitHub官網。

    #!/usr/bin/env python
from eas_prediction import PredictClient
from eas_prediction import StringRequest
if __name__ == '__main__':
    #下面的client = PredictClient()入參源于VPC地址調用的訪問地址。
    client = PredictClient('http://166408185518****.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com','heart_predict_online')
    #Token可以在VPC地址調用信息中獲取，詳情請參見調用方式部分。
    client.set_token('ZGI1YWYxNmQwYjMzMDM1YTNlMmFmNmEzYjIzZTVlZGQ0NDJhYTRm****')    
    client.init()
    #輸入請求需要根據模型進行構造，此處僅以字符串作為輸入輸出的程序為例。
    request = StringRequest('[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]')    
    for x in range(0, 1):
        resp = client.predict(request)
        print(resp)

    其中client = PredictClient()的函數入參源于VPC調用的訪問地址。例如VPC調用的訪問地址為http://166408185518****.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/heart_predict_online，則 PredictClient()函數的調用格式為client = PredictClient('http://166408185518****.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com','heart_predict_online')。

  3. 執行調用程序。

    $ python heart_predict.py

    其中heart_predict.py為Python程序的文件名，需要根據實際情況修改。獲得的預測結果如下。

    IT-C02YJ0V8JHD2:Desktop wowei$ python heart_predict.py
[{"p_0":0.9941226679708888,"p_1":0.005877332029111252}]

使用官方SDK調用（Java）

使用Java官方SDK調用服務的方法如下：

  1. 添加依賴包。

    因為編寫Java客戶端代碼需要使用Maven管理項目，所以需要在pom.xml文件中添加客戶端依賴包eas-sdk。最新Release版本為2.0.1，代碼示例如下。

    <dependency>
  <groupId>com.aliyun.openservices.eas</groupId>
  <artifactId>eas-sdk</artifactId>
  <version>2.0.1</version>
</dependency>

    該Java SDK調用詳情請參見GitHub官網。

  2. 編寫調用程序。

    以字符串作為輸入輸出的程序為例，其他格式（TensorFlow或PyTorch等）的輸入輸出程序示例請參見GitHub官網。

    import com.aliyun.openservices.eas.predict.http.PredictClient;
import com.aliyun.openservices.eas.predict.http.HttpConfig;
public class Test_String {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //啟動并初始化客戶端。
        PredictClient client = new PredictClient(new HttpConfig());
        //Token可以在VPC地址調用信息中獲取，詳情請參見調用方式部分。
        client.setToken("ZGI1YWYxNmQwYjMzMDM1YTNlMmFmNmEzYjIzZTVlZGQ0NDJhYTRm****");
        //下面的Endpoint信息源于VPC調用的訪問地址。
        client.setEndpoint("http://166408185518****.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com");
        //配置服務名稱。
        client.setModelName("heart_predict_online");
        //定義輸入字符串。輸入請求需要根據模型進行構造，此處僅以字符串作為輸入輸出的程序為例。
        String request = "[{\"sex\":0,\"cp\":0,\"fbs\":0,\"restecg\":0,\"exang\":0,\"slop\":0,\"thal\":0,\"age\":0,\"trestbps\":0,\"chol\":0,\"thalach\":0,\"oldpeak\":0,\"ca\":0}]";
        System.out.println(request);
        //通過EAS返回字符串。 
        try {
            String response = client.predict(request);
            System.out.println(response);
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //關閉客戶端。
        client.shutdown();
        return;
    }
}

    其中 client.setEndpoint()和client.setModelName()的函數入參源于VPC調用的訪問地址。例如VPC調用的訪問地址為http://166408185518****.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/heart_predict_online，則 client.setEndpoint()函數的調用格式為client.setEndpoint("http://166408185518****.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com")，client.setModelName()函數的調用格式為client.setModelName("heart_predict_online")。

  3. 執行調用程序。

    執行調用邏輯程序可以獲得如下結果。

    [{"p_0":0.9941226679708888,"p_1":0.005877332029111252}]

自行實現調用邏輯

EAS支持使用Python、Java或其他語言自行實現調用邏輯，您需要根據不同框架構建服務請求，詳情請參見構建通用Processor服務請求。自行實現調用邏輯的示例如下，采用HTTP接口調用。

import requests
#URL信息可以在VPC地址調用信息中獲取，詳情請參見調用方式部分。
url = 'http://166408185518****.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/heart_predict_online'
#header信息（Token）可以在VPC地址調用信息中獲取，詳情請參見調用方式部分。
headers = {"Authorization": 'ZGI1YWYxNmQwYjMzMDM1YTNlMmFmNmEzYjIzZTVlZGQ0NDJhYTRm****'}
#根據具體模型要求的數據格式構造服務請求，此處僅以字符串作為輸入輸出的程序為例。
data = '[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]'
resp = requests.post(url, data=data, headers=headers)
print resp
print resp.content