向量檢索版針對用戶實例預算問題，提供了資源計算器，新接入的實例可通過計算器對實例資源進行預算參考。切換向量檢索版，單擊創建實例，在右側會展示規格計算器。
單擊規格計算器：
基礎情況：
實例所在區域：用戶需要創建引擎的區域。
是否有容災需求：用戶是否需要容災需求，可下拉選擇：有、無。
向量數據情況：
向量數據條數：用戶要寫入引擎向量數據doc數。
向量維度：用戶寫入引擎的向量維度。
向量算法：可根據需求進行選擇，目前支持三種算法：
HNSW：基于圖的向量檢索算法，召回率極高且性能很好，內存及存儲占用與Linear相當，在低維度和高維度向量數據集上均有很好的表現，適用于大多數向量檢索場景。
QC：基于量化聚類的向量檢索算法，召回結果正確率極高，占用資源較少，性能較好，在低維度向量數據集上有更好表現,內存及儲存占用一般只有Linear和HNSW的1/4,適用于對召回率沒有嚴苛要求的大數據量檢索場景。
Linear：線性檢索，即暴力檢索，召回結果完全正確，占用資源多性能較差，通常適用于小數據集上（1W條數據量以內）的精確檢索。
查詢情況：
平均QPS：用戶接入引擎的流量QPS
期望搜索平均響應時間：用戶期望召回結果的平均耗時，單位下拉可選，s或ms。
上述填寫完畢，點擊運行計算：
運算后，平臺會推薦出需要購買的查詢節點以及數據節點的規格及副本數，如下：
用戶可根據推薦的規格資源進行購買機器。
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