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體驗中心

您可以在體驗中心通過可視化方式體驗文檔解析、圖片內容提取、文檔切片等各類服務,幫助您快速評估服務是否滿足業務訴求。

功能介紹

體驗中心提供以下服務:

服務類別

服務說明

文檔內容解析

文檔內容解析服務(ops-document-analyze-001):提供通用文檔解析服務,支持從非結構化文檔(文本、表格、圖片等)中提取標題、分段等邏輯層級結構,以結構化格式輸出。

圖片內容解析

  • 圖片內容理解服務(ops-image-analyze-vlm-001):可基于多模態大模型對圖片內容進行解析理解以及文字識別,解析后的文本可用于圖片檢索、問答場景。

  • 圖片文本識別服務(ops-image-analyze-ocr-001):可使用OCR進行圖片文字識別,識別后的文本可用于圖片檢索問答場景。

文檔切片

文檔切片服務(ops-document-split-001):提供通用文本切片服務,支持基于文檔段落、文本語義、指定規則,對HTML、Markdown、txt格式的結構化數據進行拆分,同時支持以富文本形式提取文檔中的代碼、圖片以及表格。

文本向量化

  • OpenSearch文本向量化服務-001(ops-text-embedding-001):提供多語言(40+)文本向量化服務,輸入文本最大長度300,輸出向量維度1536維。

  • OpenSearch通用文本向量化服務-002(ops-text-embedding-002):提供多語言(100+)文本向量化服務,輸入文本最大長度8192,輸出向量維度1024維。

  • OpenSearch文本向量化服務-中文-001(ops-text-embedding-zh-001):提供中文文本向量化服務,輸入文本最大長度1024,輸出向量維度768維。

  • OpenSearch文本向量化服務-英文-001(ops-text-embedding-en-001):提供英文文本向量化服務,輸入文本最大長度512,輸出向量維度768維。

文本稀疏向量化

提供將文本數據轉化為稀疏向量形式表達的服務,稀疏向量存儲空間更小,常用于表達關鍵詞和詞頻信息,可與稠密向量搭配進行混合檢索,提升檢索效果。

OpenSearch文本稀疏向量化服務(ops-text-sparse-embedding-001):提供多語言(100+)文本向量化服務,輸入文本最大長度8192。

查詢分析

提供Query內容分析服務,基于大語言模型及NLP能力,可對用戶輸入的查詢內容進行意圖識別、相似問題擴展、NL2SQL處理等,有效提升RAG場景中檢索問答效果。

查詢分析服務001(ops-query-analyze-001):通用Query分析服務,基于大語言模型對用戶輸入Query進行意圖理解,以及相似問題擴展。

排序服務

  • BGE重排模型(ops-bge-reranker-larger):提供基于BGE模型的文檔打分服務,可根據query與文檔內容的相關性,按分數由高到低對doc進行排序,并輸出對應的打分結果。支持中英雙語,最大輸入token長度512(Query+doc長度)。

  • OpenSearch自研重排模型(ops-text-reranker-001):融合多行業數據集訓練,提供高水準的重排服務,可根據Query及doc的語義相關性從高到低對doc進行排序。支持中英雙語,最大輸入token長度512(Query+doc長度)。

大模型

  • OpenSearch-通義千問-Turbo(ops-qwen-turbo):以qwen-turbo大規模語言模型為模型底座,進行有監督的模型微調,強化檢索增強,減少有害性。

  • 通義千問-Turbo(qwen-turbo):通義千問超大規模語言模型,支持中文、英文等不同語言輸入,詳情請參見通義千問大語言模型介紹。

  • 通義千問-Plus(qwen-plus):通義千問超大規模語言模型的增強版,支持中文、英文等不同語言輸入,詳情請參見通義千問大語言模型介紹。

  • 通義千問-Max(qwen-max):通義千問千億級別超大規模語言模型,支持中文、英文等不同語言輸入,詳情請參見通義千問大語言模型介紹。

向量微調

向量微調embedding-tuning:提供向量模型調優服務,可通過定制訓練向量降維等模型,在不帶來過多檢索效果損失的情況下,輔助將高維度向量降低維度,以便提升性價比。

操作步驟

文檔解析

  1. 登錄AI搜索開放平臺控制臺

  2. 選擇目標地域,切換到AI搜索開放平臺

  3. 在左側導航欄選擇體驗中心。

  4. 服務類別選擇文檔內容解析,選擇具體的體驗服務。

  5. 體驗數據可以使用系統提供的示例數據,支持通過管理數據上傳您自己的數據,文件類型支持Txt、Pdf、Html、Doc、Docx、Ppt、Pptx格式,大小不超過20M。

    • 上傳本地文件:上傳的文件將在7天后自動清除, 平臺不會長期存儲您的數據。

    • 提供文件URL地址和對應的文件類型:支持上傳多個網址,每個網址各占一行。

      說明

      數據格式選擇錯誤會導致文檔解析失敗,請根據文件數據選擇正確的文件類型。

      image

      重要

      請您確保在法律法規允許的范圍內使用網頁鏈接導入功能,遵守目標平臺管理規范、保障權利人合法權益,您應對此獨立承擔責任。AI搜索開放平臺作為工具提供方不對您的解析或下載行為承擔任何責任。

  6. 如您使用自己的數據,從下拉列表中選擇提前上傳的文件或者URL。

    image

  7. 單擊獲取結果,系統調用服務解析文檔。

    • 結果:展示解析進度和解析結果

    • 結果源碼:查看結果響應代碼、通過復制代碼或者下載文件將代碼下載到本地。

    • 示例代碼:查看和下載調用文本內容解析服務的示例代碼。

      image

文檔切片

  1. 登錄AI搜索開放平臺控制臺。

  2. 選擇目標地域,切換到AI搜索開放平臺

  3. 在左側導航欄選擇體驗中心

  4. 服務類別選擇文檔切片,選擇具體的體驗服務

  5. 體驗數據可以使用系統提供的示例數據,也支持選擇我的數據,輸入您自己的數據,并選擇正確的數據格式Txt、Html、MarkDown。

    說明

    數據格式選擇錯誤會導致文檔解析失敗,請根據上傳的數據正確選擇格式。

  6. 設置切片最大長度,默認值為300,最大長度為1024,單位為Token。

  7. 單擊獲取結果,系統調用服務對文檔進行切片。

    • 結果:展示切片進度和結果。

    • 結果源碼:查看結果響應代碼、通過復制代碼或者下載文件可以將代碼下載到本地。

    • 示例代碼:查看和下載調用文檔切片服務的示例代碼。

文本向量化/稀疏向量化

  1. 登錄AI搜索開放平臺控制臺。

  2. 選擇目標地域,切換到AI搜索開放平臺。

  3. 在左側導航欄選擇體驗中心。

  4. 服務類別選擇文本向量化,選擇具體的體驗服務

  5. 向量化內容類型支持文檔document和query。

  6. 支持分組或者直接輸入JSON輸入文本。

    image

  7. 單擊獲取結果,系統調用服務對文本進行向量化。

    • 結果:展示向量化進度結果

      image

    • 結果源碼:查看結果響應代碼、通過復制代碼或者下載文件將代碼下載到本地。

    • 示例代碼:查看和下載調用文本向量化服務的示例代碼。

排序服務

  1. 登錄AI搜索開放平臺控制臺

  2. 選擇目標地域,切換到AI搜索開放平臺。

  3. 在左側導航欄選擇體驗中心。

  4. 服務類別選擇排序服務,選擇具體的體驗服務

  5. 體驗數據可以使用系統提供的示例數據,也支持輸入您自己的數據。

  6. 在query中輸入文本。

    image

  7. 單擊獲取結果,系統調用排序服務,根據查詢(query)和文檔內容的相關性對文檔排序,并輸出打分結果。

    • 結果:展示排序打分結果

      image

    • 結果源碼:查看結果響應代碼、通過復制代碼或者下載文件將代碼下載到本地。

    • 示例代碼:查看和下載調用排序服務的示例代碼。

大模型服務

  1. 登錄AI搜索開放平臺控制臺

  2. 選擇目標地域,切換到AI搜索開放平臺

  3. 在左側導航欄選擇體驗中心。

  4. 服務類別選擇大模型,選擇具體的體驗服務

  5. 輸入問題并提交,大模型理解輸入問題并給出答案。

    重要

    生成的所有內容均由人工智能模型生成,其生成內容的準確性和完整性無法保證,不代表我們的態度或觀點。

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    大模型回答結果頁面展示本輪問答的輸入和輸出Token數,單擊刪除對話,刪除本輪對話。

圖片內容解析

  1. 登錄AI搜索開放平臺控制臺

  2. 選擇目標地域,切換到AI搜索開放平臺。

  3. 在左側導航欄選擇體驗中心。

  4. 服務類別選擇圖片內容解析,在體驗服務中選擇圖片內容理解或者圖片文本識別。

  5. 體驗數據可以使用系統提供的示例圖片,也支持輸入您自己的圖片。

    image

  6. 單擊獲取結果,系統調用圖片內容解析服務,對圖片內容進行理解并輸出,或者識別并輸出圖片關鍵信息。

    • 結果:展示識別結果

      image

    • 結果源碼:查看結果響應代碼、通過復制代碼或者下載文件將代碼下載到本地。

    • 示例代碼:查看和下載調用圖片內容解析服務的示例代碼。

查詢分析

  1. 登錄AI搜索開放平臺控制臺。

  2. 選擇目標地域,切換到AI搜索開放平臺。

  3. 在左側導航欄選擇體驗中心

  4. 服務類別選擇查詢分析。

  5. 您可以直接輸入Query進行查詢意圖識別,或者在歷史消息區域構造多輪對話并輸入Query,模型結合多輪對話和Query進行查詢意圖識別。

    啟用NL2SQL服務并選擇已創建的服務配置,您可以輸出自然語言,NL2SQL服務將自然語言查詢轉換為SQL語句。

  6. 單擊獲取結果,查看模型效果。

    • 結果:展示識別結果

      nl2SQL.png

    • 結果源碼:查看結果響應代碼、通過復制代碼或者下載文件將代碼下載到本地。

    • 示例代碼:查看和下載調用查詢分析服務的示例代碼。

向量微調

  1. 登錄AI搜索開放平臺控制臺。

  2. 選擇目標地域,切換到AI搜索開放平臺。

  3. 在左側導航欄選擇體驗中心。

  4. 服務類別選擇向量微調。

  5. 選擇模型名稱(您基于自己的業務數據微調訓練后的模型),填寫輸出向量維度,輸出向量維度應小于或者等于實際模型訓練時選擇的向量字段的維度,然后輸入原始向量。

  6. 單擊獲取結果,查看模型效果。

    如何進行降維模型訓練請參見向量降維服務訓練