AI搜索開放平臺支持通過API的方式調用文本稀疏向量服務,您可以使用下面服務將文本數據轉化為稀疏向量形式表達,稀疏向量存儲空間更小,常用于表達關鍵詞和詞頻信息,可與稠密向量搭配進行混合檢索,提升檢索效果。
服務名稱 | 服務ID | 服務描述 | API調用QPS限制(含主賬號與RAM子賬號) |
OpenSearch文本稀疏向量服務-001 | ops-text-sparse-embedding-001 |
| 50 說明 如需擴充QPS,請通過工單聯系技術支持協助。 |
前提條件
獲取身份鑒權信息
通過API調用AI搜索開放平臺服務時,需要對調用者身份進行鑒權,如何獲取鑒權信息請參見獲取API-KEY。
獲取服務調用地址
支持通過公網和VPC兩種方式調用服務,詳情請參見獲取服務接入地址。
公共說明
請求body最大不能超過8MB。
請求方式
POST
URL
{host}/v3/openapi/workspaces/{workspace_name}/text-sparse-embedding/{service_id}
參數說明
host:調用服務的地址,支持通過公網和VPC兩種環境調用API服務,可參見獲取服務接入地址。
workspace_name:工作空間名稱,例如default。
service_id: 系統內置服務ID,例如ops-text-sparse-embedding-001。
請求參數
Header參數
API-KEY認證
參數 | 類型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
Content-Type | String | 是 | 請求類型:application/json | application/json |
Authorization | String | 是 | API-Key | Bearer OS-d1**2a |
Body參數
參數 | 類型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
input | Array/String | 是 | 支持多條文本輸入,每次請求最多 32 條;每一條的長度取決于選擇的模型。不支持空字符串。 | ["科學技術是第一生產力","opensearch產品文檔"] |
input_type | String | 否 | 指明input的數據類型,取值:
默認值為 document | document |
return_token | boolean | 否 | 是否返回分詞的文本內容,取值:
默認值為false,不返回分詞后的文本內容。 | false |
返回參數
參數 | 類型 | 描述 | 示例值 |
request_id | String | 系統對一次API調用賦予的唯一標識。 | B4AB89C8-B135-****-A6F8-2BAB801A2CE4 |
latency | Float/Int | 請求耗時,單位ms。 | 10 |
usage | Object | 本次調用產生的計量信息。 | "usage": { "token_count": 11 } |
usage.token_count | Int | Token數量。 | 11 |
result.sparse_emebddings | List | 本次請求的算法輸出內容,是一個由結構組成的數組,每一個數組中包含一個對應輸入text的算法輸出內容。 | [ { "index": 0, "embedding": [{ "tokenId": 6, "weight": 0.10137939453125 }] }, { "index": 1, "embedding": [{ "tokenId": 9803, "weight": 0.1951904296875 }] } ] |
result.sparse_embeddings[].index | Int | 對應請求文本在input中的序號。 | 0 |
result.sparse_embeddings[].embedding | List | 稀疏向量化結果。 | [ { "token":"test", "token_id": 900, "weight":0.423 }] |
result.sparse_embeddings[].embedding[].token | String | 文本Token,請求參數中設置return_token為true時,返回該值。 | "xxx" |
result.sparse_embeddings[].embedding[].token_id | Int | 文本Token的ID。 | 123 |
result.sparse_embeddings[].embedding[].weight | Float | 權重。 | 0.121 |
Curl請求示例
curl -XPOST -H"Content-Type: application/json"
"http://****-hangzhou.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-sparse-embedding/ops-text-sparse-embedding-001"
-H "Authorization: Bearer 您的API-KEY"
-d "{
\"input\": [
\"科學技術是第一生產力\",
\"opensearch產品文檔\"
],
\"input_type\": \"query\",
\"return_token\": false
}"
響應示例
正常響應示例
{
"request_id": "75C50B5B-E79E-4930-****-F48DBB392231",
"latency": 22,
"usage": {
"token_count": 11
},
"result": {
"sparse_embeddings": [
{
"index": 0,
"embedding": [
{
"tokenId": 6,
"weight": 0.10137939453125
},
{
"tokenId": 163040,
"weight": 0.2841796875
},
{
"tokenId": 354,
"weight": 0.1431884765625
},
{
"tokenId": 5998,
"weight": 0.161376953125
},
{
"tokenId": 8550,
"weight": 0.2388916015625
},
{
"tokenId": 2017,
"weight": 0.1614990234375
}
]
},
{
"index": 1,
"embedding": [
{
"tokenId": 9803,
"weight": 0.1951904296875
},
{
"tokenId": 86250,
"weight": 0.317138671875
},
{
"tokenId": 5889,
"weight": 0.17529296875
},
{
"tokenId": 2564,
"weight": 0.11614990234375
},
{
"tokenId": 59529,
"weight": 0.1666259765625
}
]
}
]
}
}
異常響應示例
在訪問請求出錯的情況下,輸出的結果中會通過code和message指明出錯原因。
{
"request_id": "45C8C9E5-6BCB-****-80D3-E298F788512B",
"latency": 0,
"code": "InvalidParameter",
"message": "JSON parse error: Unexpected character ..."
}
狀態碼說明
請參見AI搜索開放平臺狀態碼說明。