場(chǎng)景說(shuō)明

本文主要介紹，如何在向量檢索版中使用static_bm25函數(shù)、text_relevance函數(shù)在粗排和精排階段獲取文本相關(guān)性得分并排序。

pack索引配置

這里通過(guò)演示2個(gè)字段組合pack：

首先，需要設(shè)置pack索引的兩個(gè)字段，類型設(shè)置為text，同時(shí)分析方式需要相同：

然后，設(shè)置索引，索引類型設(shè)置PACK，設(shè)置包含字段：

這里需要注意，如果上述設(shè)置字段時(shí)，順序?yàn)関ector_source_text在前、cate_id在后，那么編輯pack索引的字段時(shí)，也需要按照這個(gè)順序，否則在保存發(fā)布時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)。

接下來(lái)，設(shè)置pack索引的高級(jí)配置：

pack索引配置示例：

{
      "index_name": "pack_index",
      "index_type": "PACK",
      "index_fields": [
        {
          "boost": 1,
          "field_name": "vector_source_text"
        },
        {
          "boost": 1,
          "field_name": "cate_id"
        }
      ],
      "doc_payload_flag": 1,
      "has_section_attribute": true,
      "position_payload_flag": 1,
      "term_frequency_bitmap": 0,
      "position_list_flag": 1,
      "term_payload_flag": 1,
      "term_frequency_flag": 1,
      "section_attribute_config": {
        "has_field_id": true,
        "has_section_weight": true
      }
    }

最后，點(diǎn)擊發(fā)布即可。

發(fā)布完成后，推送離線配置，并索引重建，即可進(jìn)行查詢測(cè)試

查詢配置

通過(guò)ha語(yǔ)法進(jìn)行查詢：

query=pack_index:'水 壺'&&cluster=general&&config=start:0,hit:10,format:json
&&kvpairs=first_formula:static_bm25(),
formula: text_relevance(vector_source_text)&&sort=-RANK

first_formula設(shè)置粗排表達(dá)式

●formula設(shè)置精排表達(dá)式

●sort=-RANK 設(shè)置doc使用文本得分排序

結(jié)果展示：

算分信息查看：（在config子句中添加rank_trace:all）

常見(jiàn)問(wèn)題

用戶反饋：

粗排配置沒(méi)問(wèn)題，但是得分一直是10000：

config里加一個(gè)參數(shù)：rank_trace:all

"tracerInfo": "begin first formula trace:\nexpression[ipvuv], 
result[8819].\nexpression[ipvuv*0.1], result[881.900024].\nexpression[score], 
  result[97.910000].\nexpression[score*100], 
  result[9791.000000].\nexpression[score*100+ipvuv*0.1], 
  result[10672.900024].\nscore [10000.000000] is larger 
  than max_first_score [10000.000000], adjust it to max_first_score.\nend 
first formula trace.\n"

這是因?yàn)榇峙抛畲笫?0000分，超過(guò)10000，則默認(rèn)設(shè)置為10000。