創(chuàng)建Prompt模板

系統(tǒng)提供了一個默認Prompt模板，在無搜索結(jié)果時不會使用大模型公開內(nèi)容進行回答。如果用戶需要自定義模板，單擊Prompt管理->創(chuàng)建模板，進入創(chuàng)建Prompt模板界面。在創(chuàng)建Prompt模板界面，按要求填寫Prompt模板名稱、模板簡介、message后，單擊確認按鈕即可完成模板創(chuàng)建。

參數(shù)說明

Prompt模板名稱：必填，長度為1-30個字符，以字母開頭，可以包含大小寫字母，數(shù)字和下劃線，不可與其它Prompt模板名稱相同。

Prompt模板簡介：選填，長度為1-30個字符，以大小字母、數(shù)字或中文開頭，可包含下劃線（_）或連接線（-）。

message：message信息由成對的role、content信息呈現(xiàn)，點擊“+”可添加新的role、content對。可以選擇的role有：system、user和assistant。content信息不得為空且不能包含 <# 和 [# 字符，不超過1024個字符。

• system：表示系統(tǒng)消息，擁有最高優(yōu)先級，可用于指導LLM按預設(shè)的功能、規(guī)范或角色進行輸出。使用系統(tǒng)消息（system）是可選的，但如果選擇使用系統(tǒng)消息，它必須位于message列表的首位。

• user和assistant：分別表示用戶和模型的消息，它們應交替出現(xiàn)在對話中，模擬實際對話流程。message列表應以user消息結(jié)尾。

• 自定義變量：用戶可以在prompt中使用自定義變量，語法格式為${parameters.變量名}。變量名長度為1-64個字符，可以包含大小寫字母，數(shù)字和下劃線。

  用戶在自定義變量時需要設(shè)置變量的默認值，可以通過如下方式進行設(shè)置：

  1. ${(parameters.name)!} : 表示默認值為空

  2. ${(parameters.name)!"大模型"}: 表示默認值為：大模型

  說明

  設(shè)置輸入到大模型中的最終Prompt，可通過變量傳遞值。如果設(shè)置變量，需通過接口傳遞相應的變量值，請按規(guī)定語法進行設(shè)置。變量不可與系統(tǒng)內(nèi)置變量重名。系統(tǒng)內(nèi)置變量：

  • {question}: 用戶輸入的原始query    

  • {docs}: 按照文檔拼接方式生成好的內(nèi)容   

message設(shè)置示例

單擊確認按鈕成功創(chuàng)建模板后，請單擊問答測試跳轉(zhuǎn)進入問答測試界面，知識庫中已提前上傳OpenSearch-LLM智能問答版相關(guān)知識：

1. 系統(tǒng)默認模板

   role	content	問答測試	Prompt模板效果
   system	You are a helpful assistant.	問：1+1= 答：根據(jù)已知信息無法回答該問題。上述信息中并沒有包含任何與數(shù)學運算相關(guān)的內(nèi)容，因此無法根據(jù)提供的信息得出1+1等于多少的答案。 問：一句話介紹LLM智能問答版 答：LLM智能問答版是阿里云提供的一種智能開放搜索服務，它基于內(nèi)置的LLM大模型，為企業(yè)提供專屬的問答搜索服務，能夠快速搭建問答搜索系統(tǒng)，并能自動生成問答結(jié)果、參考圖片、參考鏈接等內(nèi)容，從而實現(xiàn)更智能、優(yōu)質(zhì)的問答搜索體驗。	非知識庫知識：在無搜索結(jié)果時不會使用大模型公開內(nèi)容進行回答，只會根據(jù)已知信息來進行回答，確保回答內(nèi)容的可靠性真實性。 知識庫知識：能夠基于已知信息給出準確可靠的回答。
   user	已知信息包含多個獨立文檔，每個文檔在<article>和</article>之間，已知信息如下： '''${docs}''' 根據(jù)上述已知信息，詳細且有條理地回答用戶的問題。確保答案充分回答了問題并且正確使用了已知信息。如果信息不足以回答問題，請說“根據(jù)已知信息無法回答該問題”。不要使用不在已知信息中的內(nèi)容生成答案，確保答案中每一個陳述在上述已知信息中有相應內(nèi)容支撐。答案請使用中文。 問題是：'''${question}'''

2. 如果您想要在無搜索結(jié)果時讓模型基于公開內(nèi)容進行回答可以自定義模板：

   role	content	問答測試	Prompt模板效果
   system	You are a helpful assistant.	問：1+1= 答：1+1=2。 問：一句話介紹LLM智能問答版 答：LLM智能問答版是阿里云提供的一種智能開放搜索服務，它基于內(nèi)置的LLM大模型，能夠快速搭建企業(yè)專屬的問答搜索系統(tǒng)，并能自動生成問答結(jié)果、參考圖片、參考鏈接等內(nèi)容，從而為企業(yè)提供智能、優(yōu)質(zhì)的問答搜索服務。	非知識庫知識：在無搜索結(jié)果時會使用大模型公開內(nèi)容進行回答。 知識庫知識：能夠基于已知信息給出準確可靠的回答。
   user	已知信息包含多個獨立文檔，每個文檔在<article>和</article>之間，已知信息如下： '''${docs}''' 您博學多才，了解很多知識，包括數(shù)學計算，請準確回答如下問題。 問題是：'''${question}'''

3. 如果您需要在prompt自定義變量，可以按${(parameters.變量名)!"變量值"}的格式寫入：

   role	content	問答測試	Prompt模板效果
   system	You are a helpful assistant.	模型：opensearch-qwen 在問答測試->Prompt參數(shù)界面可以查看自定義變量。 問：1+1= 答：根據(jù)已知信息無法回答該問題。上述信息中并沒有包含任何與數(shù)學計算相關(guān)的內(nèi)容，僅提供了關(guān)于OpenSearch-LLM智能問答版和阿里云服務的介紹，以及一些服務和產(chǎn)品的描述，并未涉及數(shù)學運算。 控制臺支持直接修改變量值： 問：1+1= 答：非常抱歉，根據(jù)您提供的已知信息，我無法回答關(guān)于數(shù)學計算的問題，因為所提供的文本中并沒有包含任何與數(shù)學運算相關(guān)的部分。如果您需要解決數(shù)學問題，建議提供相關(guān)的數(shù)學信息或者使用專門的數(shù)學計算工具。	自定義了一個變量no_answer，在信息不足以回答問題時，模型將會輸出no_answer變量的默認值：“根據(jù)已知信息無法回答該問題”，修改變量值可以改變模型的輸出，變?yōu)?b>“非常抱歉”。
   user	已知信息包含多個獨立文檔，每個文檔在<article>和</article>之間，已知信息如下： '''${docs}''' 根據(jù)上述已知信息，詳細且有條理地回答用戶的問題。確保答案充分回答了問題并且正確使用了已知信息。如果信息不足以回答問題，請說${(parameters.no_answer)!"根據(jù)已知信息無法回答該問題"}。不要使用不在已知信息中的內(nèi)容生成答案，確保答案中每一個陳述在上述已知信息中有相應內(nèi)容支撐。答案請使用中文。 問題是：'''${question}'''

管理Prompt模板

創(chuàng)建完成后可在Prompt管理界面對當前所有Prompt模板進行管理，可以進行查看詳情、編輯及刪除的操作，單擊問答測試按鈕后，將跳轉(zhuǎn)至問答測試界面，并使用選定的 Prompt 模板進行測試。