向量模型：用于生產文本的稠密向量表示，理解長文本和語義化描述，優化檢索效果。

稀疏向量模型：用于生成文本的稀疏向量表示，優化包含過濾、篩選條件下的檢索效果。需要和稠密向量同時使用，通常情況下效果優于純稠密向量，建議開啟。

切片方式：

• 語義切片：根據文本語義進行切片，默認開啟。

• 單句切片：根據每個單句進行切片，開啟后可提升長文檔匹配的精準度。請注意：選擇單句切片后，單個文檔所占用的存儲容量將擴展約6倍。

圖片內容識別：使用多模態模型理解圖片內容，開啟后可提升參考圖片的準確率。請注意：開啟圖片內容識別后，上傳文檔時，將按照圖片內容識別模型所需要的計算資源付費。

主表（main表）中的七個字段為系統必要字段，不可更改。

添加自定義表可參考表格問答。