在日常的業務開發中，opensearch出現慢查詢是很常見的，用戶不恰當的操作、filter內容過多、某段時間激增的QPS都有可能導致慢查詢的現象發生。opensearch提供的慢Query分析可以指定時間段查詢高LCU花銷的慢Query詳情，并獲得相應的優化建議，協助您降低成本。

• 0元購：該功能開通即享，免費使用

• 隨心查：可快速查詢過去一個月的慢查詢記錄，并獲取相應的優化建議

• 全方位：可根據平均消耗、峰值、消耗總量query個數占比等維度分析慢Query的原因，并且支持以上維度的大小排序

• 目前暫時只支持對前一天數據進行分析，分析過的歷史數據抽樣最多保留30天

1.開通慢查詢優化：當用戶第一次使用“慢查詢優化”時，可以通過左側導航欄，選擇 OpenSearch 高性能檢索版---->擴展功能---->慢查詢優化 來開啟慢查詢優化

選擇需要開啟慢query優化的應用，勾選開通慢查詢Query分析服務和閱讀用途承諾書，點擊“確認開通”即可開啟慢query分析服務：

2.分析query數據：開通服務之后，點擊界面中的“立即分析”：等待分析完成：

3.等待慢query數據分析之后，查看結果：可以選擇不同的時間范圍查詢具體哪一天的慢查詢結果：

也可以按不同維度對分析結果進行排序：

報表展示：

點擊具體的慢Query類別語句，可以查看具體的搜索請求的RequestId、Query、 總消耗(LCU)、檢索消耗(LCU)、統計消耗(LCU)、排序消耗(LCU)、摘要消耗(LCU)、其他消耗(LCU)以及優化建議：