批量更新應用服務或給多臺機器打補丁時，采用分批操作策略至關重要，以降低風險。現有方法如推送腳本至各機器或使用 Ansible 執行，難以實現有效分批控制及直觀的信息展示。本文為您演示使用系統運維管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）基于執行命令的分批發布。
解決方案
我們把準備執行的腳本，交給一個幫手替我們去分批執行，它可以為我們檢查腳本每批執行的狀態，一旦某批中有執行失敗，則暫停該批次的執行，且其后面若有未執行的批次，其執行計劃也會被暫停。而且我們隨時可通過該幫手查看執行流程及相關信息，從中輕易發現為何腳本執行失敗，當我們對失敗原因分析后，再去決定是否繼續執行后面的批次。這樣就很好地掌握了整個發布節奏，不至于因為可忽略的小問題而中止整個發布，或者忽略了某個致命性問題仍繼續發布。而我們所說的這個幫手，就是OOS的失敗暫停功能，其借助云助手在實例上執行腳本的能力。
操作步驟
首先登錄到系統運維管理控制臺。
單擊常用運維任務，單擊批量操作實例。
在選擇操作中，選擇操作類型發送遠程命令。根據要執行的腳本，選擇需要發送的命令類型，本文選擇Linux Shell，然后將要執行的腳本復制粘貼到代碼編輯框中，本文示例腳本為
df -h;ifconfig。
單擊選擇實例，選擇所有將要執行的實例，本文選擇指定實例標簽，單擊選擇標簽，本文表示將在標簽鍵oos及標簽值debug下所有實例中執行腳本。
在高級選項，執行模式中選擇失敗暫停，點選批次控制，批次速率數組根據將要分批執行的方式來填寫，詳細填寫規則參考任務循環。 本文將其填寫為[2,25%,50%]，假設選擇實例步驟中oos:debug標簽下包含8臺ECS實例，那么[2,25%,50%]則代表這8臺實例分三個批次執行腳本，第一批2臺執行，第二批25%*8=2臺執行，第三批4臺執行。當前一批執行成功，則后一批接著執行，若某一個批次執行時發生失敗，則暫停失敗的批次及向后執行計劃，循環并發控制本文選擇不暫停，即前一批次執行成功，則直接執行下一批次。最大錯誤次數，本文填寫0。
單擊 創建。
若有批次發生失敗，則執行狀態會變為等待中，等待原因顯示為失敗暫停。
單擊執行詳情，可發現問題子實例在第一批次，單擊失敗子執行，可查看并分析具體原因，視情況再進一步操作。