分類器管理

分類器：是一個支持多模板、多模型分類路由的工具。用戶通過設定分類器中的關鍵詞或訓練樣本建立分類標準，完成對于已發布的自定義模板、信息抽取模型的自動匹配。用戶可在分類器發布后，僅通過分類器接口實現多種類型業務數據的結構化識別及信息提取，省去單一模板或模型接口調用前數據人工分類成本。同時用戶可手動通過重復發布，調整分類器所包含的類別。

關鍵詞：每一分類數據中存在的獨有的文字內容，用于模板或模型與輸入圖片的匹配。關鍵詞需選擇僅在當前模板/模型中出現，即可根據關鍵詞唯一確定圖片所屬類別。例如，創建身份證與戶口本的分類器，戶口本識別的關鍵詞可選擇“文化程度”、“服務處所”、“證件編號”等，身份證識別的關鍵詞僅可選擇“公民身份號碼”。

訓練集：針對模板類型任務，可通過上傳相同版式的圖片壓縮包，提升分類準確率。尤其是針對數據版式較為復雜的模板，建議上傳不少于20張以上不重復的同版式圖片。

體驗：針對已完成訓練的分類器，可進行分類效果體驗。

字段類型管理

字段類型：在自學習平臺字段識別、抽取過程中增加一些通用、或業務/行業知識的字典用于字段糾錯與格式歸一化，從而提升字段識別準確率及規范字段輸出。

• 通用字段：即系統預先設置的具備通用屬性特征的字段類型。

• 自定義字段：即用戶可根據業務特征自定義創建獨有的字段類型，主要通過字典枚舉進行新增，例如，全國省市行政規劃、候選人名單列表、星期等。