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MaxCompute支持通過SELECT語句查詢數據。本文為您介紹SELECT命令格式及如何實現嵌套查詢、分組查詢、排序等操作。

執行SELECT操作前需要具備目標表的讀取數據權限（SELECT）。授權操作請參見MaxCompute權限。

本文中的命令您可以在如下工具平臺執行：

功能介紹

SELECT語句用于從表中選取滿足指定條件的數據。您可以根據實際場景結合以下功能完成多樣化的查詢操作。

類型	功能
子查詢（SUBQUERY）	在某個查詢的執行結果基礎上進一步執行查詢操作時，可以通過子查詢操作實現。
交集（INTERSECT）、并集（UNION）和補集（EXCEPT）	對查詢結果數據集執行取交集、并集或補集操作。
JOIN	通過`join`操作連接表并返回符合連接條件和查詢條件的數據信息。
SEMI JOIN（半連接）	通過右表過濾左表的數據，右表的數據不出現在結果集中。
MAPJOIN HINT	對一個大表和一個或多個小表執行`join`操作時，可以在`SELECT`語句中顯式指定`mapjoin` Hint提示以提升查詢性能。
DISTRIBUTED MAPJOIN	`distributed mapjoin`是`mapjoin`的升級版，適用于小表`join`大表的場景。
SKEWJOIN HINT	當兩張表Join存在熱點，導致出現長尾問題時，您可以通過取出熱點key，將數據分為熱點數據和非熱點數據兩部分處理，最后合并的方式，提高Join效率。
Lateral View	通過Lateral View與UDTF（表生成函數）結合，將單行數據拆成多行數據。
GROUPING SETS	對數據進行多維度的聚合分析。
SELECT TRANSFORM	`SELECT TRANSFORM`語法允許您啟動一個指定的子進程，將輸入數據按照一定的格式通過標準輸入至子進程，并且通過解析子進程的標準輸出獲取輸出數據。
Split Size Hint	通過修改Split Size來控制并發度數量。
Time travel查詢與增量查詢	對于Delta類型的表，支持：通過TimeTravel查詢，可以回溯到源表某個歷史時間或者版本進行歷史Snapshot查詢。通過Incremental查詢，指定源表某個歷史時間區間或者版本區間進行歷史增量查詢。

使用限制

當使用SELECT語句時，屏顯最多只能顯示10000行結果，同時返回結果要小于10 MB。當SELECT語句作為子句時則無此限制，SELECT子句會將全部結果返回給上層查詢。
SELECT語句查詢分區表時默認禁止全表掃描。
自2018年1月10日20:00:00后，在新創建的項目上執行SQL語句時，默認情況下，針對該項目里的分區表不允許執行全表掃描操作。在查詢分區表數據時必須指定分區，由此減少SQL的不必要I/O，從而減少計算資源的浪費以及按量計費模式下不必要的計算費用。
如果您需要對分區表進行全表掃描，可以在全表掃描的SQL語句前加上命令set odps.sql.allow.fullscan=true;，并和SQL語句一起提交執行。假設sale_detail表為分區表，需要同時執行如下語句進行全表查詢：
```
set odps.sql.allow.fullscan=true;
SELECT * from sale_detail;
```
如果整個項目都需要開啟全表掃描，項目空間Owner執行如下命令打開開關：
```
setproject odps.sql.allow.fullscan=true;
```
當查詢聚簇表（cluster表）時，目前版本只對單表掃描分區數小于等于400時進行分桶裁剪優化。當分桶裁剪優化未生效時，會導致掃描數據增加。如果您使用的是按需付費模式，則導致費用增加；如果您使用包年包月付費模式，則會導致SQL計算性能下降。

命令格式

[with <cte>[, ...] ]
SELECT [all | distinct] <SELECT_expr>[, <except_expr>][, <replace_expr>] ...
       from <table_reference>
       [where <where_condition>]
       [group by {<col_list>|rollup(<col_list>)}]
       [having <having_condition>]
       [window <window_clause>]
       [order by <order_condition>]
       [distribute by <distribute_condition> [sort by <sort_condition>]|[ cluster by <cluster_condition>] ]
       [limit <number>]

命令中各字段的執行語序請參見SELECT語序。

示例數據

為便于理解使用方法，本文為您提供源數據，基于源數據提供相關示例。創建表sale_detail，并添加數據，命令示例如下。

--創建一張分區表sale_detail。
create table if not exists sale_detail
(
shop_name     string,
customer_id   string,
total_price   double
)
partitioned by (sale_date string, region string);

--向源表增加分區。
alter table sale_detail add partition (sale_date='2013', region='china');

--向源表追加數據。
insert into sale_detail partition (sale_date='2013', region='china') values ('s1','c1',100.1),('s2','c2',100.2),('s3','c3',100.3);

查詢分區表sale_detail中的數據，命令示例如下：

SELECT * from sale_detail;
--返回結果。
+------------+------------+------------+------------+------------+
| shop_name  | price      | customer   | sale_date  | region     |
+------------+------------+------------+------------+------------+
| s1         | 100.1      | c1         | 2013       | china      |
| s2         | 100.2      | c2         | 2013       | china      |
| s3         | 100.3      | c3         | 2013       | china      |
+------------+------------+------------+------------+------------+

WITH子句（cte）

可選。WITH子句包含一個或多個常用的表達式CTE。CTE充當當前運行環境中的臨時表，您可以在之后的查詢中引用該表。CTE使用規則如下：

在同一WITH子句中的CTE必須具有唯一的名字。
在WITH子句中定義的CTE僅對在同一WITH子句中的其他CTE可以使用。
假設A是子句中的第一個CTE，B是子句中的第二個CTE：
- A引用A：無效。錯誤命令示例如下。
```
with 
A as (SELECT 1 from A) 
SELECT * from A;
```
- A引用B，B引用A：無效，不允許循環引用。錯誤命令示例如下
```
with 
A as (SELECT * from B ), 
B as (SELECT * from A ) 
SELECT * from B;
```

正確命令示例如下。

with 
A as (SELECT 1 as C),
B as (SELECT * from A) 
SELECT * from B;

返回結果如下。

+---+
| c |
+---+
| 1 |
+---+

列表達式（SELECT_expr）

必填。SELECT_expr格式為col1_name, col2_name, 列表達式,...，表示待查詢的普通列、分區列或正則表達式。列表達式使用規則如下：

用列名指定要讀取的列。

讀取表sale_detail的列shop_name。命令示例如下。

SELECT shop_name from sale_detail;

返回結果如下。

+------------+
| shop_name  |
+------------+
| s1         |
| s2         |
| s3         |
+------------+

用星號（*）代表查詢所有的列。可配合where子句指定過濾條件。

讀取表sale_detail中所有的列。命令示例如下。

--開啟全表掃描，僅此Session有效。
set odps.sql.allow.fullscan=true;
SELECT * from sale_detail;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

在where子句中指定過濾條件。命令示例如下。

SELECT * from sale_detail where shop_name='s1';

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

可以使用正則表達式。

選出sale_detail表中所有列名以sh開頭的列。命令示例如下。

SELECT `sh.*` from sale_detail;

返回結果如下。

+------------+
| shop_name  |
+------------+
| s1         |
| s2         |
| s3         |
+------------+

選出sale_detail表中列名不為shop_name的所有列。命令示例如下。

SELECT `(shop_name)?+.+` from sale_detail;

返回結果如下。

+-------------+-------------+------------+------------+
| customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+-------------+-------------+------------+------------+
| c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+-------------+-------------+------------+------------+

選出sale_detail表中排除shop_name和customer_id兩列的其他列。命令示例如下。

SELECT `(shop_name|customer_id)?+.+` from sale_detail;

返回結果如下。

+-------------+------------+------------+
| total_price | sale_date  | region     |
+-------------+------------+------------+
| 100.1       | 2013       | china      |
| 100.2       | 2013       | china      |
| 100.3       | 2013       | china      |
+-------------+------------+------------+

選出sale_detail表中排除列名以t開頭的其他列。命令示例如下。
```
SELECT `(t.*)?+.+` from sale_detail;
```
返回結果如下。
```
+------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | sale_date  | region     |
+------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 2013       | china      |
+------------+-------------+------------+------------+
```
說明
在排除多個列時，如果col2是col1的前綴，則需保證col1寫在col2的前面（較長的col寫在前面）。例如，一個表有2個分區無需被查詢，一個分區名為ds，另一個分區名為dshh，由于前者是后者的前綴，正確表達式為SELECT `(dshh|ds)?+.+` from t;；錯誤表達式為SELECT `(ds|dshh)?+.+` from t; 。

在選取的列名前可以使用distinct去掉重復字段，只返回去重后的值。使用all會返回字段中所有重復的值。不指定此選項時，默認值為all。

查詢表sale_detail中region列數據，如果有重復值時僅顯示一條。命令示例如下。
```
SELECT distinct region from sale_detail;
```
返回結果如下。
```
+------------+
| region     |
+------------+
| china      |
+------------+
```

去重多列時，distinct的作用域是SELECT的列集合，不是單個列。命令示例如下。

SELECT distinct region, sale_date from sale_detail;

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | sale_date  |
+------------+------------+
| china      | 2013       |
+------------+------------+

distinct可以對窗口函數的計算結果進行去重，即distinct可以配合窗口函數使用。命令示例如下：

set odps.sql.allow.fullscan=true;
SELECT distinct sale_date, row_number() over (partition by customer_id order by total_price) as rn from sale_detail;

返回結果如下。

+-----------+------------+
| sale_date | rn         |
+-----------+------------+
| 2013      | 1          |
+-----------+------------+

目前不支持distinct和group by聯合使用，例如執行如下命令會報錯。

SELECT distinct shop_name from sale_detail group by shop_name;
--報錯信息： GROUP BY cannot be used with SELECT DISTINCT

排除列（except_expr）

可選。except_expr格式為except(col1_name, col2_name, ...)。當您希望讀取表內大多數列的數據，同時要排除表中少數列的數據時，可以通過SELECT * except(col1_name, col2_name, ...) from ...;語句實現，表示讀取表數據時會排除指定列（col1、col2）的數據。

命令示例如下。

--讀取sale_detail表的數據，并排除region列的數據。
SELECT * except(region) from sale_detail;

返回結果如下。

+-----------+-------------+-------------+-----------+
| shop_name | customer_id | total_price | sale_date |
+-----------+-------------+-------------+-----------+
| s1        | c1          | 100.1       | 2013      |
| s2        | c2          | 100.2       | 2013      |
| s3        | c3          | 100.3       | 2013      |
+-----------+-------------+-------------+-----------+

修改列（replace_expr）

可選。replace_expr格式為replace(exp1 [as] col1_name, exp2 [as] col2_name, ...)。當您希望讀取表內大多數列的數據，同時要對表中少數列的數據進行修改時，可以通過SELECT * replace(exp1 as col1_name, exp2 as col2_name, ...) from ...;實現，表示讀取表數據時會將col1的數據修改為exp1，將col2的數據修改為exp2。

命令示例如下。

--讀取sale_detail表的數據，并修改total_price、region兩列的數據。
SELECT * replace(total_price+100 as total_price, 'shanghai' as region) from sale_detail;

返回結果如下。

+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+
| shop_name | customer_id | total_price | sale_date | region |
+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+
| s1        | c1          | 200.1       | 2013      | shanghai |
| s2        | c2          | 200.2       | 2013      | shanghai |
| s3        | c3          | 200.3       | 2013      | shanghai |
+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+

目標表信息（table_reference）

必填。table_reference表示查詢的目標表信息。目標表使用規則如下：

直接指定目標表名。命令示例如下。

SELECT customer_id from sale_detail;

返回結果如下。

+-------------+
| customer_id |
+-------------+
| c1          |
| c2          |
| c3          |
+-------------+

嵌套子查詢。命令示例如下。

SELECT * from (SELECT region,sale_date from sale_detail) t where region = 'china';

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | sale_date  |
+------------+------------+
| china      | 2013       |
| china      | 2013       |
| china      | 2013       |
+------------+------------+

WHERE子句（where_condition）

可選。where子句為過濾條件。如果表是分區表，可以實現列裁剪。使用規則如下：

配合關系運算符，篩選滿足指定條件的數據。關系運算符包含：

>、<、=、>=、<=、<>
like、rlike
in、not in
between…and

詳情請參見關系運算符。

在where子句中，您可以指定分區范圍，只掃描表的指定部分，避免全表掃描。命令示例如下。

SELECT * 
from sale_detail
where sale_date >= '2008' and sale_date <= '2014';
--等價于如下語句。
SELECT * 
from sale_detail 
where sale_date between '2008' and '2014';

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

說明

您可以通過EXPLAIN語句查看分區裁剪是否生效。普通的UDF或JOIN的分區條件寫法都有可能導致分區裁剪不生效，詳情請參見分區剪裁合理性評估。

通過UDF實現分區裁剪，將UDF語句先當作一個小作業執行，再將執行的結果替換到原來UDF出現的位置。
- 實現方式
  - 在編寫UDF的時候，UDF類上加入Annotation。
```
@com.aliyun.odps.udf.annotation.UdfProperty(isDeterministic=true)
```
    說明
    com.aliyun.odps.udf.annotation.UdfProperty定義在odps-sdk-udf.jar文件中。您需要把引用的odps-sdk-udf版本提高到0.30.x或以上。
  - 在SQL語句前增加set odps.sql.udf.ppr.deterministic = true;語句，此時SQL中所有的UDF均被視為deterministic。該操作執行的原理是進行執行結果回填，但是結果回填最多回填1000個分區。因此，如果UDF類加入Annotation，則可能會導致出現超過1000個回填結果的報錯。此時您如果需要忽視此錯誤，可以通過設置set odps.sql.udf.ppr.to.subquery = false;全局關閉此功能。關閉后，UDF分區裁剪也會失效。
- 注意事項
  使用UDF實現分區裁剪時，UDF必須在查詢表的where條件里才能生效。
  - 用UDF實現分區裁剪正確示例如下。
```
--UDF必須放在查詢的源表的where條件中：
SELECT key, value from srcp where udf(ds) = 'xx';
```
  - 用UDF實現分區裁剪錯誤示例如下。
```
--放在join on后面分區裁剪不會生效
SELECT A.c1, A.c2 from srcp1 A  join srcp2  B on A.c1 = B.c1 and udf(A.ds) ='xx';
```

在列表達式（SELECT_expr）中，如果被重命名的列字段（賦予了列別名）使用了函數，則不能在where子句中引用列別名。錯誤命令示例如下。

SELECT  task_name
        ,inst_id
        ,settings
        ,GET_JSON_OBJECT(settings, '$.SKYNET_ID') as skynet_id
        ,GET_JSON_OBJECT(settings, '$.SKYNET_NODENAME') as user_agent
from    Information_Schema.TASKS_HISTORY
where   ds = '20211215' and skynet_id is not null
limit 10;

GROUP BY分組查詢（col_list）

可選。通常，group by和聚合函數配合使用，根據指定的普通列、分區列或正則表達式進行分組。group by使用規則如下：

group by操作優先級高于SELECT操作，因此group by的取值是SELECT輸入表的列名或由輸入表的列構成的表達式。需要注意的是：

group by取值為正則表達式時，必須使用列的完整表達式。
SELECT語句中沒有使用聚合函數的列必須出現在GROUP BY中。

使用示例：

直接使用輸入表列名region作為group by的列，即以region值分組。命令示例如下。
```
SELECT region from sale_detail group by region;
```
返回結果如下。
```
+------------+
| region     |
+------------+
| china      |
+------------+
```

以region值分組，返回每一組的銷售額總量。命令示例如下。

SELECT sum(total_price) from sale_detail group by region;

返回結果如下。

+------------+
| _c0        |
+------------+
| 300.6      |
+------------+

以region值分組，返回每一組的region值（組內唯一）及銷售額總量。命令示例如下。

SELECT region, sum (total_price) from sale_detail group by region;

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | _c1        |
+------------+------------+
| china      | 300.6      |
+------------+------------+

以SELECT列的別名分組，命令示例如下。

SELECT region as r from sale_detail group by r;
--等效于如下語句。
SELECT region as r from sale_detail group by region;

返回結果如下。

+------------+
| r          |
+------------+
| china      |
+------------+

以列表達式分組，命令示例如下。

SELECT 2 + total_price as r from sale_detail group by 2 + total_price;

返回結果如下。

+------------+
| r          |
+------------+
| 102.1      |
| 102.2      |
| 102.3      |
+------------+

SELECT的所有列中沒有使用聚合函數的列，必須出現在GROUP BY中，否則返回報錯。錯誤命令示例如下。

SELECT region, total_price from sale_detail group by region;

正確命令示例如下。

SELECT region, total_price from sale_detail group by region, total_price;

返回結果如下。

+------------+-------------+
| region     | total_price |
+------------+-------------+
| china      | 100.1       |
| china      | 100.2       |
| china      | 100.3       |
+------------+-------------+

當SQL語句設置了屬性，即set odps.sql.groupby.position.alias=true;，group by中的整型常量會被當作SELECT的列序號處理。命令示例如下。

--與下一條SQL語句一起執行。
set odps.sql.groupby.position.alias=true;
--1代表SELECT的列中第一列即region，以region值分組，返回每一組的region值（組內唯一）及銷售額總量。
SELECT region, sum(total_price) from sale_detail group by 1;

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | _c1        |
+------------+------------+
| china      | 300.6      |
+------------+------------+

HAVING子句（having_condition）

可選。通常HAVING子句與聚合函數一起使用，實現過濾。命令示例如下。

--為直觀展示數據呈現效果，向sale_detail表中追加數據。
insert into sale_detail partition (sale_date='2014', region='shanghai') values ('null','c5',null),('s6','c6',100.4),('s7','c7',100.5);
--使用having子句配合聚合函數實現過濾。
SELECT region,sum(total_price) from sale_detail 
group by region 
having sum(total_price)<305;

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | _c1        |
+------------+------------+
| china      | 300.6      |
| shanghai   | 200.9      |
+------------+------------+

ORDER BY全局排序（order_condition）

可選。order by用于對所有數據按照指定普通列、分區列或指定常量進行全局排序。order by使用規則如下：

默認對數據進行升序排序，如果降序排序，需要使用desc關鍵字。

order by默認要求帶limit數據行數限制，沒有limit會返回報錯。如您需要解除order by必須帶limit的限制，詳情請參見LIMIT NUMBER限制輸出行數>解除ORDER BY必須帶LIMIT的限制。

查詢表sale_detail的信息，并按照total_price升序排列前2條。命令示例如下。

SELECT * from sale_detail order by total_price limit 2;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

查詢表sale_detail的信息，并按照total_price降序排列前2條。命令示例如下。

SELECT * from sale_detail order by total_price desc limit 2;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

在使用order by排序時，NULL會被認為比任何值都小，這個行為與MySQL一致，但是與Oracle不一致。

查詢表sale_detail的信息，并按照total_price升序排列前2條。命令示例如下。

SELECT * from sale_detail order by total_price limit 2;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

order by后面需要加上SELECT列的別名。當SELECT某列時，如果沒有指定列的別名，則列名會被作為列的別名。

order by加列的別名。命令示例如下。

SELECT total_price as t from sale_detail order by total_price limit 3;
--等效于如下語句。
SELECT total_price as t from sale_detail order by t limit 3;

返回結果如下。

+------------+
| t          |
+------------+
| 100.1      |
| 100.2      |
| 100.3      |
+------------+

當SQL語句設置了屬性，即set odps.sql.orderby.position.alias=true;，order by中的整型常量會被當作SELECT的列序號處理。命令示例如下。

--與下一條SQL語句一起執行。
set odps.sql.orderby.position.alias=true;
SELECT * from sale_detail order by 3 limit 3;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

offset可以和order by...limit語句配合使用，用于指定跳過的行數，格式為order by...limit m offset n，也可以簡寫為order by...limit n, m。其中：limit m控制輸出m行數據，offset n表示在開始返回數據之前跳過的行數。offset 0與省略offset子句效果相同。
將表sale_detail按照total_price升序排序后，輸出從第3行開始的3行數據。命令示例如下。
```
SELECT customer_id,total_price from sale_detail order by total_price limit 3 offset 2;
--等效于如下語句。
SELECT customer_id,total_price from sale_detail order by total_price limit 2, 3;
```
返回結果如下。
```
+-------------+-------------+
| customer_id | total_price |
+-------------+-------------+
| c3          | 100.3       |
+-------------+-------------+
```
由于查詢到的數據從第3行開始僅剩1行數據，不足3行，所以返回結果只有1行。
Range Clustering可以用來做全局排序加速。在普通的ORDER BY場景，為保證全局有序，所有的排序數據合并到一個單獨的Instance運行，這就無法發揮并行處理的優勢。利用Range Clustering的partition步驟，可以實現并發多路全排序。首先對數據取樣并劃分Range，然后對各個Range做并發排序，最后得到的就是全局有序的結果，詳情請參見全局排序加速。

DISTRIBUTE BY哈希分片（distribute_condition）

可選。distribute by用于對數據按照某幾列的值做Hash分片。

distribute by控制Map（讀數據）的輸出在Reducer中是如何劃分的，如果不希望Reducer的內容存在重疊，或需要對同一分組的數據一起處理，您可以使用distribute by來保證同組數據分發到同一個Reducer中。

必須使用SELECT的輸出列別名，當SELECT某列時，如果沒有指定列的別名，則列名會被作為列的別名。命令示例如下：

--查詢表sale_detail中的列region值并按照region值進行哈希分片。
SELECT region from sale_detail distribute by region;
--等價于如下語句。
SELECT region as r from sale_detail distribute by region;
SELECT region as r from sale_detail distribute by r;

SORT BY局部排序（sort_condition）

可選。通常，配合distribute by使用。sort by使用規則如下：

sort by默認對數據進行升序排序，如果降序排序，需要使用desc關鍵字。

如果sort by語句前有distribute by，sort by會對distribute by的結果按照指定的列進行排序。

查詢表sale_detail中的列region和total_price的值并按照region值進行哈希分片，然后按照total_price對哈希分片結果進行局部升序排序。命令示例如下。

--為直觀展示數據呈現效果，向sale_detail表中追加數據。
insert into sale_detail partition (sale_date='2014', region='shanghai') values ('null','c5',null),('s6','c6',100.4),('s7','c7',100.5);
SELECT region,total_price from sale_detail distribute by region sort by total_price;

返回結果如下。

+------------+-------------+
| region     | total_price |
+------------+-------------+
| shanghai   | NULL        |
| china      | 100.1       |
| china      | 100.2       |
| china      | 100.3       |
| shanghai   | 100.4       |
| shanghai   | 100.5       |
+------------+-------------+

查詢表sale_detail中的列region和total_price的值并按照region值進行哈希分片，然后按照total_price對哈希分片結果進行局部降序排序。命令示例如下。

SELECT region,total_price from sale_detail distribute by region sort by total_price desc;

返回結果如下。

+------------+-------------+
| region     | total_price |
+------------+-------------+
| shanghai   | 100.5       |
| shanghai   | 100.4       |
| china      | 100.3       |
| china      | 100.2       |
| china      | 100.1       |
| shanghai   | NULL        |
+------------+-------------+

如果sort by語句前沒有distribute by，sort by會對每個Reduce中的數據進行局部排序。

保證每個Reduce的輸出數據都是有序的，從而增加存儲壓縮率，同時讀取時如果有過濾，能夠減少真正從磁盤讀取的數據量，提高后續全局排序的效率。命令示例如下。

SELECT region,total_price from sale_detail sort by total_price desc;

返回結果如下。

+------------+-------------+
| region     | total_price |
+------------+-------------+
| china      | 100.3       |
| china      | 100.2       |
| china      | 100.1       |
| shanghai   | 100.5       |
| shanghai   | 100.4       |
| shanghai   | NULL        |
+------------+-------------+

說明

order by|distribute by|sort by的取值必須是SELECT語句的輸出列，即列的別名。列的別名可以為中文。
在MaxCompute SQL解析中，order by|distribute by|sort by執行順序在SELECT操作之后，因此它們的取值只能為SELECT語句的輸出列。
order by不和distribute by、sort by同時使用，group by也不和distribute by、sort by同時使用。

LIMIT限制輸出行數（number）

可選。limit <number>中的number是常數，用于限制輸出行數，取值范圍為int32位取值范圍，即最大值不可超過2,147,483,647。

說明

limit基于分布式系統對數據進行掃描后過濾，您無法通過limit減少返回數據量進而減少計算費用。

當您涉及到如下場景時，可參考對應解決方案處理：

解除order by必須帶limit的限制。
因為order by需要對單個執行節點做全局排序，所以默認帶limit限制，避免誤用導致單點處理大量數據。如果您的使用場景確實需要order by放開limit限制，可以通過如下兩種方式實現：
- Project級別：設置setproject odps.sql.validate.orderby.limit=false;關閉order by必須帶limit的限制。
- Session級別：設置set odps.sql.validate.orderby.limit=false;關閉order by必須帶limit的限制，需要與SQL語句一起提交。
  說明
  如果關閉order by必須帶limit的限制，在單個執行節點有大量數據排序的情況下，資源消耗或處理時長等性能表現會受到影響。
解除屏顯限制
當使用無limit的SELECT語句或limit的number數量超過設置的屏顯上限時，如果您直接從屏顯窗口查看結果，最多只能輸出屏顯上限設置的行數。
每個項目空間的屏顯上限可能不同，您可以參考如下方法控制：
- 如果關閉了項目空間數據保護，修改odpscmd_config.ini文件。
  設置odpscmd_config.ini文件中的use_instance_tunnel=true，如果不配置instance_tunnel_max_record參數，則屏顯行數不受限制；否則，屏顯行數受instance_tunnel_max_record參數值限制。instance_tunnel_max_record參數值上限為10000行。Instance Tunnel詳情請參見使用說明。
- 如果開啟了項目空間數據保護，屏顯行數受READ_TABLE_MAX_ROW參數值限制，配置上限為10000行。
說明
您可以執行show SecurityConfiguration;命令查看ProjectProtection屬性配置。如果ProjectProtection=true，根據項目空間數據保護需求判斷是否關閉數據保護機制。如果可以關閉，通過set ProjectProtection=false;命令關閉。ProjectProtection屬性默認不開啟。項目空間數據保護機制詳情請參見數據保護機制。

窗口子句（window_clause）

詳細窗口子句信息，請參見窗口函數語法。

Split Size Hint

可選。您可通過調整Split Size來控制并發度，調整計算性能。Split Size功能可以作用到表級別。指定的值單位為MB，默認值為256MB。

使用場景。
- 當您發現作業有很多子任務都在等待資源，沒有辦法申請到更多資源的情況，可以通過調高Split Size值，減少并發度，可以節省啟停子任務的時間。
- 當并發度比較低，例如并發度只有幾百，而且當前執行的子任務運行很久都沒有出結果，但是資源池中還有很多資源時，可以調低值來提高并發度，降低整個作業的運行時間。
注意事項。
- 此Hint對于Cluster表，如果優化中會使用Cluster的分桶屬性，那么Split Size Hint會失效。
- Split Size的值按照256MB的倍數進行調整，例如128MB、512MB等。
- 一個SQL中有重復讀同張表，那么Hint會被合并成為指定的最小值。
  - SQL中有兩個讀表src的地方，一個Hint為1MB一個為10MB，那么最后會按照1MB來切分。
  - SQL中有兩個讀表src的地方，一個Hint為1MB一個沒有，那么最后會按照1MB來切分。

使用示例。

--設置split size大小為1MB，此hint會在讀表src時，按照1M的大小來切分task
SELECT a.key from src a /*+split_size(1)*/ join src2 b on a.key=b.key;

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SELECT語法

功能介紹

使用限制

命令格式

示例數據

WITH子句（cte）

列表達式（SELECT_expr）

排除列（except_expr）

修改列（replace_expr）

目標表信息（table_reference）

WHERE子句（where_condition）

GROUP BY分組查詢（col_list）

HAVING子句（having_condition）

ORDER BY全局排序（order_condition）

DISTRIBUTE BY哈希分片（distribute_condition）

SORT BY局部排序（sort_condition）

LIMIT限制輸出行數（number）

窗口子句（window_clause）

Split Size Hint