本文為您介紹MapReduce的使用資源示例。
前提條件
已通過快速入門完成測試所需環境配置。
測試準備
準備好測試程序的Jar包,假設名字為mapreduce-examples.jar,本地存放路徑為MaxCompute客戶端bin目錄下data\resources。
在MaxCompute客戶端中執行如下操作,準備好測試表和資源。
創建測試表。
CREATE TABLE mr_upload_src(key BIGINT, value STRING);
添加測試資源。
add file data\resources\import.txt -f; -- 首次添加忽略-f覆蓋指令。 add jar data\resources\mapreduce-examples.jar -f;
import.txt的數據內容如下。
1000,odps
測試步驟
在MaxCompute客戶端中執行Upload。
jar -resources mapreduce-examples.jar,import.txt -classpath data\resources\mapreduce-examples.jar
com.aliyun.odps.mapred.open.example.Upload import.txt mr_upload_src;
預期結果
作業成功結束后,輸出表mr_upload_src中的內容如下。
+------------+------------+
| key | value |
+------------+------------+
| 1000 | odps |
+------------+------------+
代碼示例
Pom依賴信息,請參見注意事項。
package com.aliyun.odps.mapred.open.example;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.data.TableInfo;
import com.aliyun.odps.mapred.JobClient;
import com.aliyun.odps.mapred.MapperBase;
import com.aliyun.odps.mapred.TaskContext;
import com.aliyun.odps.mapred.conf.JobConf;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.InputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.OutputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.SchemaUtils;
/**
* Upload
*
* Import data from text file into table
*
**/
public class Upload {
public static class UploadMapper extends MapperBase {
@Override
public void setup(TaskContext context) throws IOException {
Record record = context.createOutputRecord();
StringBuilder importdata = new StringBuilder();
BufferedInputStream bufferedInput = null;
try {
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytesRead = 0;
String filename = context.getJobConf().get("import.filename");
bufferedInput = context.readResourceFileAsStream(filename);
while ((bytesRead = bufferedInput.read(buffer)) != -1) {
String chunk = new String(buffer, 0, bytesRead);
importdata.append(chunk);
}
String lines[] = importdata.toString().split("\n");
for (int i = 0; i < lines.length; i++) {
String[] ss = lines[i].split(",");
record.set(0, Long.parseLong(ss[0].trim()));
record.set(1, ss[1].trim());
context.write(record);
}
} catch (FileNotFoundException ex) {
throw new IOException(ex);
} catch (IOException ex) {
throw new IOException(ex);
} finally {
}
}
@Override
public void map(long recordNum, Record record, TaskContext context)
throws IOException {
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
if (args.length != 2) {
System.err.println("Usage: Upload <import_txt> <out_table>");
System.exit(2);
}
JobConf job = new JobConf();
job.setMapperClass(UploadMapper.class);
/**設置資源名字, 可以在map中通過jobconf獲取到。*/
job.set("import.filename", args[0]);
/**maponly作業需要顯式設置reducer的數目為0。*/
job.setNumReduceTasks(0);
job.setMapOutputKeySchema(SchemaUtils.fromString("key:bigint"));
job.setMapOutputValueSchema(SchemaUtils.fromString("value:string"));
InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("mr_empty").build(), job);
OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(args[1]).build(), job);
JobClient.runJob(job);
}
}
您可以通過以下兩種方式設置JobConf。
通過SDK中JobConf的接口設置,本示例即是通過此方法實現。
在Jar命令行中,通過–conf參數指定新的JobConf文件。
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