MaxCompute中的資源常用在UDF和MapReduce中。基本操作如下：

• list_resources()：列出該項目空間下的所有資源。

• exist_resource()：判斷資源是否存在。

• delete_resource()：刪除資源。您也可以通過Resource對象調用drop方法實現。

• create_resource()：創建資源。

• open_resource()：讀取資源。

PyODPS中，主要支持文件和表兩種資源類型。

• 文件資源：

  文件資源包括基礎的FILE、PY、JAR和ARCHIVE。

  說明

  在DataWorks中，PY格式的文件資源請以FILE形式上傳，詳情請參見Python UDF文檔。

  文件資源相關SDK示例請參見下文的文件資源。

• 表資源：表資源相關SDK示例請參見下文的表資源

您可以通過給定資源名、文件類型和一個file-like的對象（或字符串對象）調用create_resource()來創建。

# 使用file-like的對象創建文件資源，注意壓縮包等文件需要用二進制模式讀取
resource = o.create_resource('test_file_resource', 'file', file_obj=open('/to/path/file', 'rb'))
# 使用字符串創建文件資源
resource = o.create_resource('test_py_resource', 'py', file_obj='import this')

打開一個資源有如下兩種方法：

• 對文件資源調用open方法。

• 在MaxCompute入口調用open_resource()方法。

打開后的對象是file-like的對象。類似于Python內置的open()方法，文件資源也支持打開的模式，示例如下。

with resource.open('r') as fp:  # 以讀模式打開資源。
    content = fp.read()  # 讀取全部的內容。
    fp.seek(0)  # 回到資源開頭。
    lines = fp.readlines()  # 讀成多行。
    fp.write('Hello World')  # 報錯，讀模式下無法寫資源。

with o.open_resource('test_file_resource', mode='r+') as fp:  # 讀寫模式打開資源。
    fp.read()
    fp.tell()  # 定位當前位置。
    fp.seek(10)
    fp.truncate()  # 截斷后面的內容。
    fp.writelines(['Hello\n', 'World\n'])  # 寫入多行。
    fp.write('Hello World')
    fp.flush()  # 手動調用會將更新提交到ODPS。

所有支持的打開類型包括：

• r：讀模式，只能打開不能寫。

• w：寫模式，只能寫入而不能讀文件，注意用寫模式打開，文件內容會先被清空。

• a：追加模式，只能寫入內容到文件末尾。

• r+：讀寫模式，可以任意讀寫內容。

• w+：類似于r+，但會先清空文件內容。

• a+：類似于r+，但寫入時只能寫入文件末尾。

同時，PyODPS中文件資源支持以二進制模式打開，例如一些壓縮文件需要以這種模式打開。

• rb：指以二進制讀模式打開文件。

• r+b：指以二進制讀寫模式打開。