使用限制
在使用MaxCompute前，建議您先了解產(chǎn)品相關(guān)使用限制，確保業(yè)務(wù)可順利開展。本文為您介紹使用MaxCompute過程中的操作限制。
包年包月計(jì)算資源可購買額度限制說明
MaxCompute包年包月計(jì)算資源（單位：CU）默認(rèn)最多可購買額度上限為2000 CU，若您希望購買超過2000 CU的計(jì)算資源，請(qǐng)您使用阿里云賬號(hào)填寫申請(qǐng)表單提交申請(qǐng)，MaxCompute產(chǎn)品工作人員會(huì)在三個(gè)工作日內(nèi)審核您的提額申請(qǐng)，審核結(jié)果將以短信形式通知您。
按量付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)版計(jì)算資源限制
為了避免單用戶占用過多集群資源而導(dǎo)致其他用戶無法發(fā)起作業(yè)的情況發(fā)生，MaxCompute限制了單用戶、單地域可使用的按量付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)版計(jì)算資源（單位：CU）上限，具體額度請(qǐng)參見下表。
國家或地區(qū) | 地域（Region） | 按量付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)版計(jì)算資源CU上限 |
中國地區(qū) | 華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）、華北3（張家口）、華北6（烏蘭察布）、華南1（深圳）、華東2金融云（上海）、華北2政務(wù)云（北京）、華南1金融云（深圳） | 2000 |
西南1（成都）、中國（香港） | 500 | |
其他國家或地區(qū) | 新加坡、馬來西亞（吉隆坡）、印度尼西亞（雅加達(dá)）、日本（東京）、德國（法蘭克福）、美國（硅谷）、美國（弗吉尼亞）、英國（倫敦）、阿聯(lián)酋（迪拜） | 500 |
以上CU上限值僅代表可獲取的最大值，并非保障值，MaxCompute也可能會(huì)突破此限制以加快查詢速度。
按量付費(fèi)閑時(shí)版計(jì)算資源限制
為了避免單用戶占用過多集群資源而導(dǎo)致其他用戶無法發(fā)起作業(yè)的情況發(fā)生，MaxCompute限制了單用戶、單地域可使用的按量付費(fèi)閑時(shí)版計(jì)算資源（單位：CU）上限，具體額度為下表所示。
國家或地區(qū) | 地域（Region） | 按量付費(fèi)閑時(shí)版計(jì)算資源CU上限 |
中國地區(qū) | 華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）、華北3（張家口）、華北6（烏蘭察布）、華南1（深圳）、華東2金融云（上海）、華北2政務(wù)云（北京）、華南1金融云（深圳） | 2000 |
西南1（成都）、中國（香港） | 500 | |
其他國家或地區(qū) | 新加坡、馬來西亞（吉隆坡）、印度尼西亞（雅加達(dá)）、日本（東京）、德國（法蘭克福）、美國（硅谷）、美國（弗吉尼亞）、英國（倫敦）、阿聯(lián)酋（迪拜） | 500 |
以上CU上限值僅代表可獲取的最大值，并非保障值。
包年包月數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)并發(fā)可購買額度限制說明
MaxCompute包年包月數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)并發(fā)（單位：Slot）默認(rèn)最多可購買額度上限為500，若您希望購買超過500并發(fā)，請(qǐng)您提交工單申請(qǐng)。
數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)（上傳/下載）限制
在MaxCompute中上傳下載數(shù)據(jù)時(shí)的使用限制請(qǐng)參見數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)使用限制。
更多數(shù)據(jù)上傳下載信息，請(qǐng)參見數(shù)據(jù)上傳下載。
數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)共享資源組說明
下表數(shù)據(jù)為不同區(qū)域下免費(fèi)共享資源（單位：Slot）Project級(jí)最多可用Slot數(shù)說明。
站點(diǎn) | 地域 | Slot（個(gè)數(shù)） |
中國 | 華東1（杭州） | 300 |
中國 | 華東2（上海） | 600 |
中國 | 華東2金融云（上海） | 50 |
中國 | 華北2（北京） | 300 |
中國 | 華北2政務(wù)云（北京） | 100 |
中國 | 華北3（張家口） | 300 |
中國 | 華北6（烏蘭察布） | 300 |
中國 | 華南1（深圳） | 150 |
中國 | 華南1金融云（深圳） | 50 |
中國 | 西南1（成都） | 150 |
中國 | 中國（香港） | 50 |
亞太 | 新加坡（新加坡） | 100 |
亞太 | 馬來西亞（吉隆坡） | 50 |
亞太 | 印度尼西亞（雅加達(dá)） | 50 |
亞太 | 日本（東京） | 50 |
歐洲與美洲 | 德國（法蘭克福） | 50 |
歐洲與美洲 | 美國（硅谷） | 100 |
歐洲與美洲 | 美國（弗吉尼亞） | 50 |
歐洲與美洲 | 英國（倫敦） | 50 |
中東與印度 | 阿聯(lián)酋（迪拜） | 50 |
SQL限制
在MaxCompute中開發(fā)SQL作業(yè)時(shí)的使用限制如下。
限制項(xiàng) | 最大值/限制條件 | 分類 | 說明 |
表名長度 | 128字節(jié) | 長度限制 | 表名、列名中不能有特殊字符，必須以字母開頭，且只能使用英文小寫字母（a-z）、英文大寫字母（A-Z）、數(shù)字和下劃線（_）。 |
注釋長度 | 1024字節(jié) | 長度限制 | 長度不超過1024字節(jié)的有效字符串。 |
表的列定義 | 1200個(gè) | 數(shù)量限制 | 單表的列定義個(gè)數(shù)最多為1200個(gè)。 |
單表分區(qū)數(shù) | 60000個(gè) | 數(shù)量限制 | 單表的分區(qū)個(gè)數(shù)最多為60000個(gè)。 |
表的分區(qū)層級(jí) | 6級(jí) | 數(shù)量限制 | 在表中創(chuàng)建的分區(qū)層次不能超過6級(jí)。 |
屏顯 | 10000行 | 數(shù)量限制 | SELECT語句屏顯最多輸出10000行。 |
| 256個(gè) | 數(shù)量限制 |
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| 256個(gè) | 數(shù)量限制 |
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| 128個(gè) | 數(shù)量限制 |
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| 512 MB | 數(shù)量限制 |
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| 1000行 | 數(shù)量限制 | 子查詢中存在分區(qū)列時(shí)，子查詢的返回結(jié)果不能超過1000行。 |
SQL語句長度 | 2 MB | 長度限制 | SQL語句的最大長度為2 MB。包括您使用SDK調(diào)用SQL的場(chǎng)景。 |
列記錄長度 | 8 MB | 數(shù)量限制 | 表中單個(gè)單元的最大長度為8 MB。 |
IN的參數(shù)個(gè)數(shù) | 1024 | 數(shù)量限制 | IN的最大參數(shù)限制，例如 |
| 1 MB | 長度限制 |
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視圖 | 不可寫 | 操作限制 | 視圖不支持寫入，不支持 |
列的數(shù)據(jù)類型 | 不可修改 | 操作限制 | 不允許修改列的數(shù)據(jù)類型及列位置。 |
Java UDF函數(shù) | 不允許為 | 操作限制 | Java UDF函數(shù)不能為 |
最多查詢分區(qū)個(gè)數(shù) | 10000個(gè) | 數(shù)量限制 | 最多查詢分區(qū)個(gè)數(shù)不能超過10000個(gè)。 |
SQL執(zhí)行計(jì)劃長度 | 1 MB | 長度限制 | MaxCompute SQL生成的執(zhí)行計(jì)劃不能超過1 MB，否則會(huì)觸發(fā) |
單作業(yè)最大執(zhí)行時(shí)間 | 72小時(shí) | 運(yùn)行時(shí)長限制 | 默認(rèn)情況下，SQL單個(gè)作業(yè)的最長運(yùn)行時(shí)間為24小時(shí)，可以通過下面的參數(shù)設(shè)置，將單個(gè)作業(yè)的最長運(yùn)行時(shí)間增加到72小時(shí)。目前SQL作業(yè)不能超過72小時(shí)，超過后會(huì)自動(dòng)停止運(yùn)行。 |
更多SQL信息，請(qǐng)參見SQL。
MapReduce限制
在MaxCompute中開發(fā)MapReduce作業(yè)時(shí)的使用限制如下。
| 邊界名 | 邊界值 | 分類 | 配置項(xiàng)名稱 | 默認(rèn)值 | 是否可配置 | 說明 |
| Instance內(nèi)存占用 | [256 MB,12 GB] | 內(nèi)存限制 | odps.stage.mapper(reducer).mem和odps.stage.mapper(reducer).jvm.mem | 2048 MB＋1024 MB | 是 | 單個(gè)Map Instance或Reduce Instance占用Memory，有框架Memory（默認(rèn)2048 MB）和JVM的Heap Memory（默認(rèn)1024 MB）兩部分。 |
| Resource數(shù)量 | 256個(gè) | 數(shù)量限制 | - | 無 | 否 | 單個(gè)Job引用的Resource數(shù)量不超過256個(gè)，Table、Archive按照一個(gè)單位計(jì)算。 |
| 輸入路數(shù)和輸出路數(shù) | 1024個(gè)和256個(gè) | 數(shù)量限制 | - | 無 | 否 | 單個(gè)Job的輸入路數(shù)不能超過1024（同一個(gè)表的一個(gè)分區(qū)算一路輸入，總的不同表個(gè)數(shù)不能超過64個(gè)），單個(gè)Job的輸出路數(shù)不能超過256。 |
| Counter數(shù)量 | 64個(gè) | 數(shù)量限制 | - | 無 | 否 | 單個(gè)Job中自定義Counter的數(shù)量不能超過64，Counter的Group Name和Counter Name中不能帶有井號(hào)（#），兩者長度和不能超過100。 |
| Map Instance | [1,100000] | 數(shù)量限制 | odps.stage.mapper.num | 無 | 是 | 單個(gè)Job的Map Instance個(gè)數(shù)由框架根據(jù)Split Size計(jì)算得出，如果沒有輸入表，可以通過odps.stage.mapper.num直接設(shè)置，最終個(gè)數(shù)范圍[1,100000]。 |
| Reduce Instance | [0,2000] | 數(shù)量限制 | odps.stage.reducer.num | 無 | 是 | 單個(gè)Job默認(rèn)Reduce Instance個(gè)數(shù)為Map Instance個(gè)數(shù)的1/4，用戶設(shè)置作為最終的Reduce Instance個(gè)數(shù)，范圍[0,2000]。可能出現(xiàn)這樣的情形：Reduce處理的數(shù)據(jù)量會(huì)比Map大很多倍，導(dǎo)致Reduce階段比較慢，而Reduce只能最多2000。 |
| 重試次數(shù) | 3 | 數(shù)量限制 | - | 無 | 否 | 單個(gè)Map Instance或Reduce Instance失敗重試次數(shù)為3，一些不可重試的異常會(huì)直接導(dǎo)致作業(yè)失敗。 |
| Local Debug模式 | Instance個(gè)數(shù)不超100 | 數(shù)量限制 | - | 無 | 否 | Local Debug模式下：
|
| 重復(fù)讀取Resource次數(shù) | 64次 | 數(shù)量限制 | - | 無 | 否 | 單個(gè)Map Instance或Reduce Instance重復(fù)讀一個(gè)Resource次數(shù)限制<=64次。 |
| Resource字節(jié)數(shù) | 2 GB | 長度限制 | - | 無 | 否 | 單個(gè)Job引用的Resource總計(jì)字節(jié)數(shù)大小不超過2 GB。 |
| Split Size | 大于等于1 | 長度限制 | odps.stage.mapper.split.size | 256 MB | 是 | 框架會(huì)參考設(shè)置的Split Size值來劃分Map，決定Map的個(gè)數(shù)。 |
| STRING列內(nèi)容長度 | 8 MB | 長度限制 | - | 無 | 否 | MaxCompute表STRING列內(nèi)容長度不允許超出限制。 |
| Worker運(yùn)行超時(shí)時(shí)間 | [1,3600] | 時(shí)間限制 | odps.function.timeout | 600 | 是 | Map或者Reduce Worker在無數(shù)據(jù)讀寫且沒有通過context.progress()主動(dòng)發(fā)送心跳的情況下的超時(shí)時(shí)間，默認(rèn)值是600s。 |
| MapReduce引用Table資源支持的字段類型 | BIGINT、DOUBLE、STRING、DATETIME、BOOLEAN | 數(shù)據(jù)類型限制 | - | 無 | 否 | MapReduce任務(wù)引用表資源時(shí)，若表字段有其他類型字段執(zhí)行報(bào)錯(cuò)。 |
| MapReduce是否支持讀取OSS數(shù)據(jù) | - | 功能限制 | - | 無 | 否 | MapReduce不支持讀取OSS數(shù)據(jù)。 |
| MapReduce是否支持MaxCompute 2.0新類型 | - | 功能限制 | - | 無 | 否 | MapReduce不支持MaxCompute 2.0新類型。 |
更多MapReduce信息，請(qǐng)參見MapReduce。
PyODPS限制
在MaxCompute中基于DataWorks開發(fā)PyODPS作業(yè)時(shí)的使用限制如下：
PyODPS節(jié)點(diǎn)獲取本地處理的數(shù)據(jù)不能超過50 MB，節(jié)點(diǎn)運(yùn)行時(shí)占用內(nèi)存不能超過1 GB，否則節(jié)點(diǎn)任務(wù)會(huì)被系統(tǒng)中止。請(qǐng)避免在PyODPS任務(wù)中添加額外的Python數(shù)據(jù)處理代碼。
在DataWorks上編寫代碼并進(jìn)行調(diào)試效率較低，為提升運(yùn)行效率，建議本地安裝IDE進(jìn)行代碼開發(fā)。
在DataWorks上使用PyODPS時(shí)，為了防止對(duì)DataWorks的Gate Way造成壓力，對(duì)內(nèi)存和CPU都有限制，該限制由DataWorks統(tǒng)一管理。如果您發(fā)現(xiàn)有Got killed報(bào)錯(cuò)，即表明內(nèi)存使用超限，進(jìn)程被中止。因此，請(qǐng)盡量避免本地的數(shù)據(jù)操作。通過PyODPS發(fā)起的SQL和DataFrame任務(wù)（除to_pandas外）不受此限制。
由于缺少matplotlib等包，如下功能可能受限：
DataFrame的plot函數(shù)。
DataFrame自定義函數(shù)需要提交到MaxCompute執(zhí)行。由于Python沙箱限制，第三方庫只支持所有的純粹Python庫以及Numpy，因此不能直接使用Pandas。
DataWorks中執(zhí)行的非自定義函數(shù)代碼可以使用平臺(tái)預(yù)裝的Numpy和Pandas。不支持其他帶有二進(jìn)制代碼的第三方包。
由于兼容性原因，在DataWorks中，options.tunnel.use_instance_tunnel默認(rèn)設(shè)置為False。如果需要全局開啟instance tunnel，需要手動(dòng)將該值設(shè)置為True。
由于實(shí)現(xiàn)的原因，Python的atexit包不被支持，請(qǐng)使用try-finally結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能。
更多PyODPS信息，請(qǐng)參見PyODPS。
Graph限制
在MaxCompute中開發(fā)Graph作業(yè)時(shí)的使用限制如下：
單個(gè)Job引用的Resource數(shù)量不超過256個(gè)，Table、Archive按照一個(gè)單位計(jì)算。
單個(gè)Job引用的Resource總計(jì)字節(jié)數(shù)大小不超過512 MB。
單個(gè)Job的輸入路數(shù)不能超過1024（輸入表的個(gè)數(shù)不能超過64）。單個(gè)Job的輸出路數(shù)不能超過256。
多路輸出中指定的Label不能為NULL或者空字符串，長度不能超過256個(gè)字符串，只能包括A-Z、a-z、0-9、下劃線（_）、井號(hào)（#）、英文句點(diǎn)（.）和短劃線（-）。
單個(gè)Job中自定義Counter的數(shù)量不能超過64個(gè)。Counter的
group name和counter name中不能帶有井號(hào)（#），兩者長度和不能超過100。單個(gè)Job的Worker數(shù)由框架計(jì)算得出，最大為1000個(gè)，超過拋異常。
單個(gè)Worker占用CPU默認(rèn)為200個(gè)，范圍為[50,800]。
單個(gè)Worker占用Memory默認(rèn)為4096 MB，范圍為[256 MB,12 GB]。
單個(gè)Worker重復(fù)讀一個(gè)Resource次數(shù)限制不大于64次。
split_size默認(rèn)為64 MB，您可自行設(shè)置，范圍為0<split_size≤（9223372036854775807>>20）。MaxCompute Graph程序中的GraphLoader、Vertex、Aggregator等在集群運(yùn)行時(shí)，受到Java沙箱的限制（Graph作業(yè)的主程序則不受此限制），具體限制請(qǐng)參見Java沙箱。
更多Graph信息，請(qǐng)參見Graph。
其他限制
各地域下的單個(gè)MaxCompute項(xiàng)目支持同時(shí)提交的作業(yè)數(shù)量限制如下。
地域 | 單個(gè)MaxCompute項(xiàng)目作業(yè)并發(fā)上限 |
華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）、華北3（張家口）、華北6（烏蘭察布）、華南1（深圳）、西南1（成都） | 2500 |
華東2金融云（上海）、華南1金融云（深圳） | 200 |
華北2政務(wù)云（北京）、中國香港、新加坡、馬來西亞（吉隆坡）、印度尼西亞（雅加達(dá)）、日本（東京）、德國（法蘭克福）、美國（硅谷）、美國（弗吉尼亞）、英國（倫敦）、阿聯(lián)酋（迪拜） | 300 |
如果MaxCompute項(xiàng)目提交的作業(yè)已經(jīng)達(dá)到上限，繼續(xù)提交作業(yè)會(huì)返回報(bào)錯(cuò)。錯(cuò)誤信息示例：com.aliyun.odps.OdpsException: Request rejected by flow control. You have exceeded the limit for the number of tasks you can run concurrently in this project. Please try later。