友盟+

• 客戶簡介

  友盟+是獨立的第三方全域數據智能服務商，基于技術與算法能力，結合全域數據資源，挖掘標簽及分析指標，幫助企業實現深度用戶洞察、實時業務決策和持續業務增長。

• 客戶訴求

  • 幫助企業和開發者解決數據系統獨立，無法融合分析的問題。

  • 幫助企業和開發者解決BI分析系統靈活性與業務可用性難以平衡的問題。

• 解決方案

  友盟+聯合MaxCompute構建開發者數據銀行，為企業提供面向分析的、實現友盟域數據與企業私域數據全面融合的自助分析服務“U-DOP數據開放”。該服務通過訂閱數據包返還數據到MaxCompute，預置分析模板并結合可視化分析BI工具來快速完成數據分析工作，為企業提供更加靈活的一站式數據分析能力。解決方案架構如下。

  

詳細案例信息，請參見友盟+案例。

電商案例：玩物得志

• 客戶簡介

  玩物得志是一家涵蓋文玩工藝品交易、行家在線鑒寶和國風生活社區的綜合移動互聯網平臺，平臺月活躍用戶數高達600萬。提供直播、拍賣和一口價三大核心服務。通過“先鑒別，后發貨”的服務模式，為用戶打造透明、健康、安全的文化消費環境，讓普通消費者敢于購買國風好物，感受國風文化的魅力。

• 客戶訴求

  隨著電商業務的快速發展，期望能采用云平臺提供的SaaS、PaaS服務搭建研發系統，助力提升開發效率，同時還要節省人力成本，并能高效地將原MySQL體系遷移上云。

• 解決方案

  玩物得志基于阿里云DataWorks+MaxCompute框架搭建大數據平臺，使用其核心存儲、計算等組件、上層可視化及業務查詢能力，在開源方案的基礎上進行了二次開發。解決方案架構如下。

詳細案例信息，請參見玩物得志案例。

互聯網社交案例：小打卡

• 客戶簡介

  小打卡是一個興趣社區程序，聚集繪畫、瑜伽、健身、攝影、親子、閱讀、潮玩等興趣圈，可以幫助用戶快速發現感興趣的圈子，并一起分享、交流、成長。小打卡每日會有數百萬活躍用戶，可以產生TB級的數據。

• 客戶訴求

  在滿足低費用成本、低運維成本的基礎上構建具備敏捷開發、高擴展性的數據倉庫。

• 解決方案

  基于阿里云MaxCompute構建數據倉庫，在開發人員成本、軟硬件成本上具有明顯優勢。從初期至今，基于MaxCompute構建的數據倉庫有極高的消費比。初期只有一個開發人員的情況下，可以快速地搭建數據倉庫，且費用成本極低。解決方案架構如下。

  

詳細案例信息，請參見小打卡案例。

互聯網金融案例：天弘基金

• 客戶簡介

  天弘基金是中國總規模最大的公募基金，以成為最大的指數基金服務商為目標，基于客戶底層需求進行創新，以指數基金為底層工具，為客戶提供全方面、一站式的服務。天弘基金與支付寶合作推出了余額寶。

• 客戶訴求

  在余額寶用戶數持續增長，數據量也成倍增長的情況下，已經無法通過簡單的Hadoop集群管理數據，同時業務端需要通過數據了解用戶、分析行為進而對業務決策和用戶行為進行精準預測。

• 解決方案

  天弘基金基于阿里云MaxCompute構建了企業級一站式大數據解決方案。MaxCompute對于海量數據的存儲、運維、計算能力強大且安全穩定。MaxCompute服務將原本需要清算8小時的用戶交易數據縮短至1.5小時，同時減少了本地服務器部署壓力，在顯著提升工作效率的同時減少了大量開發成本和人力成本，使開發人員能更專注于業務發展，為用戶提供高品質、高價值的金融服務。解決方案架構如下。

  

詳細案例信息，請參見天弘基金案例。

智慧物流案例：千尋位置

• 客戶簡介

  千尋位置是精準位置服務公司，提供高達動態厘米級和靜態毫米級的定位能力，是IoT時代重要的基礎設施之一。千尋位置基于衛星系統（兼容GPS、GLONASS、Galileo）定位數據，利用遍及全國的超過2400個地基增強站及自主研發的定位算法，通過互聯網技術進行大數據運算，為遍布全國的用戶提供精準定位及延展服務。

• 客戶訴求

  提升計算精準度及速度，滿足用戶基于實時精準位置的多種應用需求。

• 解決方案

  千尋位置全程使用阿里云方案不再建設自己的集群。在混合云架構下，機密數據在專有云內完成，云端的大規模數據的計算則通過MaxCompute完成，定位數據的播發在公共云上完成。