Q1. 怎么快速進行標注？

創建數據集

在數據集管理頁面中點擊新建按鈕，或者直接點擊【新建數據集】菜單，進入新建數據集界面。

數據標注

• 添加標簽

在標注界面頂部的工具條上點擊【標簽管理】可對標簽進行增、刪、導入等操作

• 使用標注工具標注并保存到類別標簽

在標注界面左側點擊【工具欄】中的標注工具進行標注，標注完成后點擊底部的保持按鈕或按“Ctrl+s”快捷鍵保存至相應的標簽內，可對標注結果進行增刪改查操作

Q2. 標注工具怎么只有一個？

Q3. 測試集沒有標注可以嗎？

在將已知數據參與訓練的過程中，訓練節點會產生多個模型，選擇不同模型的評估結果不同，這就需要對模型進行篩選評估，幫助用戶最優模型，而評估的主要數據來源就是測試集，測試集是用來驗證模型好壞的唯一數據來源。 測試集支持帶標注和不帶標注兩種形式，兩種形式產生的評估指標不同，評估結果也不一致。 帶標注的評估指標（以通用檢測為例）：所有標簽檢測數量評估、分標簽準召率分值評估、PR曲線評估和誤報漏報詳情圖。 不帶標注的評估指標：模型的檢出率、所有標簽檢測數量評估和誤報漏報詳情圖。

Q4. 模型部署的QPS和URL怎么填寫？

QPS：每秒查詢率。QPS數值越高，請求速度越快，但同時在特定服務器內規定時間消耗的流量越多

URL：統一資源定位符，也被稱為網頁地址，自定義英文格式，方便用戶調用網址

Q5. 模型列表和模型提取列表有什么區別？

模型列表里面的模型是所有基于平臺訓練生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次訓練候選模型評估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有歷次模型提取列表的模型總和。