UPDATE命令的語法如下所示。

UPDATE <table> [ * ] [ [ AS ] <alias> ]
    SET { <column> = { <expression> } |
          ( <column> [, ...] ) = ( { <expression> } [, ...] ) } [, ...]
    [ FROM <from_list> ]
    [ WHERE <condition> ]

參數(shù)說明如下表所示。

在Hologres中，每一張表都會有一個數(shù)據(jù)文件、主鍵索引文件以及標記文件，主鍵索引文件詳情請參見主鍵Primary Key。標記文件主要用在DELETE、UPDATE、INSERT ON CONFLICT等有數(shù)據(jù)刪除、更新的場景中。以如下SQL為例來介紹Hologres UPDATE原理。

create table update_test (
col1 text NOT NULL PRIMARY KEY,
col2 text
);

UPDATE update_test SET col2 = 'tom' where col1 = 'a1';

示意圖如下。數(shù)據(jù)更新時，會先將數(shù)據(jù)寫入到內(nèi)存表（Mem Table），然后異步Flush到文件。對于行存表，會直接將新數(shù)據(jù)Flush成一個新的文件，然后在Compaction的時候合并掉舊數(shù)據(jù)。對于列存表，內(nèi)存中會構(gòu)建一個標記表，記錄刪除數(shù)據(jù)所在的文件號（file id）和行號（row id），然后進行Flush操作，其中新數(shù)據(jù)會Flush成一份新的文件，標記表也會Flush成一個標記文件。后臺會將標記文件和數(shù)據(jù)文件進行Compaction，在Compaction的過程中就會將舊數(shù)據(jù)給清理掉，并合并新數(shù)據(jù)。為了更新的速度盡可能的快，后臺會先將數(shù)據(jù)寫完，待異步Compaction時再執(zhí)行壓縮和整理，因此在數(shù)據(jù)更新過程中，會看到數(shù)據(jù)的存儲會一定的膨脹，待數(shù)據(jù)更新之后，Compaction完成后實例存儲用量會下降。Hologres高性能寫入更新原理詳情請參見Hologres高性能寫入技術大揭秘。

局部更新是指部分列更新，缺失的列不更新。局部更新是Hologres特有的更新功能，能夠滿足更多的業(yè)務需求。局部更新的原理同整行更新一致，但在細節(jié)處有一些略微差異：

• 行存表因為是LSM結(jié)構(gòu)，局部更新的數(shù)據(jù)以Append Only的方式寫入。

• 列存需要先查詢?nèi)笔Я械闹翟賹懭耄瑫懈蟮南摹?/p>

• 行列混合存同樣需要先查詢?nèi)笔У牧校土写娌煌氖牵辛谢旌洗娌樵內(nèi)笔Я袝r會通過行存文件進行查詢，代價會更小。

因此局部更新在性能上：行存>行列共存>列存。

局部更新示例如下：

--局部更新示例：
create table update_test2 (
col1 text NOT NULL PRIMARY KEY,
col2 text,
col3 text
);

INSERT INTO update_test2 VALUES ('a1','a2','a3'),('a11','a22','a33');

--update局部更新
UPDATE update_test2 SET col2 = 'tom' where col1 = 'a1';

--局部更新的另外一種寫法，通過insert on conflict局部更新
INSERT INTO update_test2 (col1,col2) VALUES ('a1','tom')
ON CONFLICT(col1) DO UPDATE
SET col2 = EXCLUDED.col2;

--局部更新后的結(jié)果
 col1 | col2 | col3
------+------+------
 a1   | tom  | a3
 a11  | a22  | a33
(2 rows)
                

在執(zhí)行UPDATE命令時，為什么監(jiān)控指標中存儲用量先上漲，UPDATE完成后存儲用量又下降？