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明細圈人函數

本文將為您介紹明細圈人函數bit_construct和bit_match的具體使用語法。

背景信息

在圈人場景中,通常會有通過明細表圈人的需求,例如一個用戶有多條記錄,不同的記錄滿足不同的條件,明細圈人通常需要找出滿足某些條件組合的用戶列表。

示例明細表如下,需要在明細表中找出有過click購物車view收藏頁行為的user列表(此處滿足條件的是user A)。

user

action

page

A

click

購物車

B

click

首頁

A

view

收藏頁

B

click

購物車

A

click

收藏頁

傳統的查詢方法是采用多輪條件過濾并使用JOIN語句來篩選出符合條件的結果,這種方法需要寫復雜的SQL,同時多個JOIN語句也會消耗大量的資源。從Hologres V0.10版本開始,針對明細表圈人場景提供bit_construct和bit_match函數,只需要通過一輪過濾篩選和函數計算即可得到結果人群數據,降低明細圈人場景開發復雜度,快速得到結果。

使用限制

在Hologres中使用明細圈人函數,具體限制如下:

  • 該函數僅Hologres V0.10及以上版本支持,請在Hologres管控臺查看當前實例版本,如果您的實例是V0.10以下版本,請您使用自助升級或加入Hologres釘釘交流群反饋,詳情請參見如何獲取更多的在線支持?

  • 明細圈人函數在使用之前,需要執行以下語句開啟extension。extension是DB級別的函數,一個DB只需執行一次即可,新建DB需要重新執行。

    --創建extension
    CREATE EXTENSION flow_analysis;
    說明

    如需卸載extension請執行如下命令。

    DROP EXTENSION flow_analysis;

bit_construct

Hologres在V0.10及以上版本提供了bit_construct函數用于明細表圈人場景。

  • 函數說明

    bit_construct通過設置篩選條件,返回一個最多32位integer類型的bitmap。

  • 語法示例

    bit_construct(
      a ,
      b ,
      ....,
      a6
    )
  • 參數說明

    • 參數a和b等,代表篩選條件,為bool類型,最多支持32個條件,取值范圍為a~z,a1~a6。

    • 函數返回值類型為int。

bit_match

Hologres在V0.10及以上版本提供了bit_match函數用于明細表圈人場景。

  • 函數說明

    bit_match用于對bit_construct篩選的結果進行進一步計算

  • 語法示例

    bit_match('expression', bitmask)
  • 參數說明

    參數

    說明

    示例

    expression

    bit_construct函數中的條件表達式,支持&(and)、 | (or)、 !(not)和^(XOR )。

    a&b

    bitmask

    bit_construct構造的bitmap名。

使用示例

使用明細圈人函數,完整語法示例如下:

  1. 開啟extension。

    Superuser在DB中執行如下語句開啟extension:

    CREATE EXTENSION flow_analysis;
  2. 準備表和數據。

    如下為一張記錄用戶購物行為的明細表,該表記錄了用戶的uid以及購物路徑的行為,同時對該表插入部分數據。

    create table ods_app_dwd(
    event_time timestamptz,
    uid bigint,
    action text,
    page text,
    product_code text,
    from_days int
    );
    
    insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:01:30', 274649163, 'click', '購物車', 'MDS', 1);
    insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:04:30', 274649163, 'view', '收藏頁', 'MDS', 4);
    insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:06:30', 274649165, 'click', '購物車', 'MMS', 8);
    insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:09:30', 274649165, 'view', '購物車', 'MDS', 10);
  3. 數據查詢。

    查詢出滿足“某個時間范圍內將商品既加入購物車又添加至收藏頁”條件的精準用戶。

    您可以使用如下兩種方式進行數據查詢:

    • 使用WHERE語句查詢。

      說明

      在查詢語句中WHERE條件篩選后的數據越少,查詢性能越好。

      WITH tbl as (
      SELECT uid, bit_or(bit_construct(
        a := (action='click' and page='購物車'),
        b := (action='view' and page='收藏頁'))) as uid_mask
        FROM ods_app_dwd
      WHERE event_time > '2021-04-03 10:00:00' AND event_time < '2021-04-04 10:00:00'
      GROUP BY uid )
      SELECT uid from tbl where bit_match('a&b', uid_mask);

      其中關于SQL語句的釋義如下:

      • bit_construct:篩選出加入購物車的用戶為條件a,篩選出添加至收藏夾的用戶為條件b。

      • bit_or:將篩選出的條件a和b取或,在該SQL語句示例中,同一個用戶只要有一行符合條件,即認為符合條件。

      • bit_match:a&b取滿足條件a和b的交集。

    • 使用HAVING子句調用查詢。

      SELECT uid FROM (
          SELECT uid, bit_or(bit_construct(
            a := (action='click' AND page='購物車'),
            b := (action='view' AND page='收藏頁'))) as uid_mask
          FROM ods_app_dwd
          WHERE event_time > '2021-04-03 10:00:00' AND event_time < '2021-04-04 10:00:00'
          GROUP BY uid 
          HAVING bit_match('a&b', bit_or(bit_construct(
            a := (action='click' and page='購物車'),
            b := (action='view' and page='收藏頁'))))
      ) t