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INSERT語句用于插入新的行數(shù)據(jù)至表中。本文為您介紹在實(shí)時(shí)數(shù)倉Hologres中如何使用INSERT插入數(shù)據(jù)。

命令介紹

您可以插入一個(gè)或多個(gè)由表達(dá)式指定的行，以及插入來自一個(gè)查詢的零行或多行數(shù)據(jù)至Hologres。語句如下。

INSERT INTO <schema>.<table> [( <column> [, ...] )]
   VALUES ( {<expression>}  [, ...] )
   [, ...] | <query>}

參數(shù)說明如下。

參數(shù)	描述
schema	表所在的Schema名稱。
table	已創(chuàng)建的表名稱。通過Flink寫入時(shí)可以插入父表并自動(dòng)路由到子表。從Hologres V1.3版本起，支持符合FixedPlan的Insert語句直接寫入分區(qū)表父表，詳情請(qǐng)參見Fixed Plan加速SQL執(zhí)行。
column	table表中的某個(gè)列的名稱。您也可以使用子域名或者數(shù)組下標(biāo)限定列名稱。（指向一個(gè)組合列的某些列中插入會(huì)讓其他域?yàn)榭眨?/p>
expression	賦予相應(yīng)列的表達(dá)式或值。
query	需要被插入行的SELECT查詢語句。語法詳情請(qǐng)參見SELECT語句。

目前INSERT只支持以下兩種數(shù)據(jù)寫入方式：

insert into values：

INSERT INTO holo2mysqltest (cate_id, cate_name) VALUES
    (3, 'true'),
    (3, 'fale'),
    (3, 'trxxue'),
    (3, 'x'),
    (4, 'The Dinner Game');

insert into select：
```
INSERT INTO test2
SELECT * FROM test1;
```

技術(shù)原理

Hologres表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)分為行存、列存和行列共存，但三者的寫入原理一致。

如下圖所示，INSERT是以Append Only的方式寫入WAL，并實(shí)時(shí)更新到內(nèi)存表（MemTable），保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可見。但Mem Table有一定的大小，寫滿了之后會(huì)切換新的MemTable，并觸發(fā)后臺(tái)的異步Flush過程，將其中的數(shù)據(jù)逐漸Flush到文件中，文件存儲(chǔ)在Pangu中。在Flush的過程中會(huì)產(chǎn)生很多小文件，后臺(tái)會(huì)將這些小文件做合并和整理，即Compaction。為了寫速度盡可能的快，后臺(tái)會(huì)先將數(shù)據(jù)寫完，待異步Compaction時(shí)再執(zhí)行壓縮和整理，因此會(huì)看到在數(shù)據(jù)寫入過程中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)會(huì)一定的膨脹，等數(shù)據(jù)寫入之后，Compaction完成后存儲(chǔ)會(huì)下降。技術(shù)原理

對(duì)于行存、列存、行列共存表的區(qū)別一方面是內(nèi)存的Mem Table的索引格式不同，另外一方面在Flush到文件的過程中：

行存表：會(huì)Flush成行存儲(chǔ)的文件，即SST格式。
列存表：會(huì)Flush成列存文件，即ORC格式。
行列共存表：會(huì)分別Flush為行存和列存兩種文件，SST和ORC格式，在Flush過程中會(huì)保證數(shù)據(jù)的一致性，只有行存、列存都同時(shí)Flush完成才會(huì)返回成功，同時(shí)在存儲(chǔ)上行列共存相當(dāng)于是兩份存儲(chǔ)，因此行列共存的表在存儲(chǔ)上會(huì)有一定的犧牲。

使用限制

若是分區(qū)表，必須插入具體的子表，不能插入分區(qū)父表，且插入時(shí)，對(duì)應(yīng)的分區(qū)字段值要和子表分區(qū)字段值一致。
目標(biāo)列的名稱可以以任意順序列出。如果使用insert into select的方式插入數(shù)據(jù)，目標(biāo)列和查詢列類型需要一一對(duì)齊。

使用示例

說明

Hologres從V2.1.17版本起支持Serverless Computing能力，針對(duì)大數(shù)據(jù)量離線導(dǎo)入、大型ETL作業(yè)、外表大數(shù)據(jù)量查詢等場景，使用Serverless Computing執(zhí)行該類任務(wù)可以直接使用額外的Serverless資源，避免使用實(shí)例自身資源，無需為實(shí)例預(yù)留額外的計(jì)算資源，顯著提升實(shí)例穩(wěn)定性、減少OOM概率，且僅需為任務(wù)單獨(dú)付費(fèi)。Serverless Computing詳情請(qǐng)參見Serverless Computing概述，Serverless Computing使用方法請(qǐng)參見Serverless Computing使用指南。

插入普通表。

CREATE TABLE  holotest (
    a int,
    b bigint,
    c bool,
    e decimal(38,10),
    f text,
    g timestamp,
    h timestamptz,
    i jsonb,
    j int[]
);

-- （可選）推薦使用Serverless Computing執(zhí)行大數(shù)據(jù)量離線導(dǎo)入和ETL作業(yè)
SET hg_computing_resource = 'serverless';

-- 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
INSERT INTO holotest VALUES (1,9223372036854775807,false,123.123456789123,'john','2020-01-01 01:01:01.123456',
'2004-10-19 10:23:54+08','{"a":2}',ARRAY[1, 2, 3, 4]);

-- 重置配置，保證非必要的SQL不會(huì)使用serverless資源。
RESET hg_computing_resource;

從a表插入數(shù)據(jù)至b表。

CREATE TABLE holotest2(
    a int,
    b bigint,
    c bool);

-- （可選）推薦使用Serverless Computing執(zhí)行大數(shù)據(jù)量離線導(dǎo)入和ETL作業(yè)
SET hg_computing_resource = 'serverless';

-- 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
INSERT INTO holotest2 (a,b,c) SELECT a,b,c FROM holotest;

-- 重置配置，保證非必要的SQL不會(huì)使用serverless資源。
RESET hg_computing_resource;

插入分區(qū)表數(shù)據(jù)。

--示例：在public schema下創(chuàng)建不帶主鍵的分區(qū)父表和對(duì)應(yīng)的分區(qū)子表
BEGIN;
CREATE TABLE public.hologres_parent(
  a text,
  b int,
  c timestamp,
  d text
)
  PARTITION BY list(a);
CALL set_table_property('public.hologres_parent', 'orientation', 'column');

CREATE TABLE public.hologres_2022 partition of public.hologres_parent for values in('2022');

CREATE TABLE public.hologres_2021 partition of public.hologres_parent for values in('2021');

CREATE TABLE public.hologres_2020 partition of public.hologres_parent for values in('2020');
COMMIT;

-- （可選）推薦使用Serverless Computing執(zhí)行大數(shù)據(jù)量離線導(dǎo)入和ETL作業(yè)
SET hg_computing_resource = 'serverless';

--插入分區(qū)子表
INSERT INTO public.hologres_2022 values('2022',1,now(),'a')

-- 重置配置，保證非必要的SQL不會(huì)使用serverless資源。
RESET hg_computing_resource;

常見問題

問題一：大數(shù)據(jù)量寫入時(shí)，實(shí)例CPU和內(nèi)存資源使用率100%，影響實(shí)例其他寫入與查詢?nèi)蝿?wù)。
建議使用Serverless Computing能力執(zhí)行大數(shù)據(jù)量寫入任務(wù)。
說明
Hologres從V2.1.17版本起支持Serverless Computing能力，針對(duì)大數(shù)據(jù)量離線導(dǎo)入、大型ETL作業(yè)、外表大數(shù)據(jù)量查詢等場景，使用Serverless Computing執(zhí)行該類任務(wù)可以直接使用額外的Serverless資源，避免使用實(shí)例自身資源，無需為實(shí)例預(yù)留額外的計(jì)算資源，顯著提升實(shí)例穩(wěn)定性、減少OOM概率，且僅需為任務(wù)單獨(dú)付費(fèi)。Serverless Computing詳情請(qǐng)參見Serverless Computing概述，Serverless Computing使用方法請(qǐng)參見Serverless Computing使用指南。
問題二：數(shù)據(jù)在寫入時(shí)，為什么監(jiān)控指標(biāo)中存儲(chǔ)用量上漲非常多，寫入完成后存儲(chǔ)用量又下降？
根據(jù)寫入的技術(shù)原理，為了盡可能快地寫入數(shù)據(jù)，后臺(tái)會(huì)先將數(shù)據(jù)寫完，待異步Compaction時(shí)再執(zhí)行壓縮和整理，因此會(huì)看到在數(shù)據(jù)寫入過程中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)會(huì)一定的膨脹，等數(shù)據(jù)寫入之后，Compaction完成后存儲(chǔ)會(huì)下降。
問題三：同一張表并行執(zhí)行insert命令時(shí)，延遲增加。
沒有走Fixed Plan的insert是表鎖，并行執(zhí)行insert會(huì)導(dǎo)致等鎖時(shí)間增加，從而造成延遲增加。
問題四：數(shù)據(jù)寫入分區(qū)父表報(bào)錯(cuò)：ERROR: no partition of relation "<table_name>" found for row。
- 報(bào)錯(cuò)信息：ERROR: no partition of relation "<table_name>" found for row。
- 問題原因：分區(qū)子表不存在。
- 解決方法：寫入數(shù)據(jù)前，需創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的分區(qū)子表，命令示例如下。
```
CREATE TABLE <child_table_name> partition of <parent_table_name> for values in (<value>);
```
問題五：在導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時(shí)候報(bào)錯(cuò)：Currently inserting into parent table is not supported。
- 報(bào)錯(cuò)信息：導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)報(bào)錯(cuò)：Currently inserting into parent table is not supported。
- 問題原因：當(dāng)前Insert的表，是一張分區(qū)父表，Hologres不支持直接寫入分區(qū)父表。
- 解決方法：需要寫入對(duì)應(yīng)的分區(qū)子表。

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