方案架構(gòu)

方案特點(diǎn)

• 智能算法解決數(shù)據(jù)偏差和興趣遷移挑戰(zhàn)

  通過智能算法解決由于商品曝光、用戶的選擇偏差和從眾心理等因素造成的數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)偏差問題，同時(shí)解決因時(shí)序變化而使用戶興趣發(fā)生變化等問題，向用戶推薦用戶想要的商品。

• 多種策略召回深度挖掘用戶偏好

  基于多種算法策略捕捉用戶、商品和行為特征，結(jié)合元路徑和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化推薦，并具備可解釋性。

• 知識(shí)圖譜助力營銷收入增長

  借助知識(shí)圖譜技術(shù)，精準(zhǔn)理解用戶和商品之間的交互行為，通過交互行為產(chǎn)生的信息，找到可運(yùn)營因素，幫助業(yè)務(wù)營銷收入增長。

• 開放接口支持定制化業(yè)務(wù)場景需求

  提供開放接口支持企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)場景定制個(gè)性化方案，例如設(shè)置白名單或黑名單，可用于大型促銷等場景。

方案優(yōu)勢

• 提供搜索推薦一站式服務(wù)

  將搜索和推薦融合提供一站式服務(wù)，精準(zhǔn)理解用戶意圖并提供個(gè)性化智能推薦，推用戶之所想。

• 融合知識(shí)圖譜技術(shù)和數(shù)據(jù)沉淀

  運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)，融合阿里電商豐富策略和數(shù)據(jù)沉淀，提供行業(yè)知識(shí)驅(qū)動(dòng)、多元場景覆蓋的智能服務(wù)。

• 切實(shí)提升核心業(yè)務(wù)營收指標(biāo)

  面向用戶業(yè)務(wù)場景，通過智能算法和策略的賦能，同時(shí)支持用戶面向一些業(yè)務(wù)場景的定制化需求，切實(shí)提升營收指標(biāo)。

可解決問題

• 優(yōu)化搜索匹配效果。
• 千人千面精準(zhǔn)分發(fā)和推薦。
• 新商品和用戶快速冷啟動(dòng)。
• 支持方案場景化定制。

應(yīng)用場景

電商、新零售或泛推薦：精準(zhǔn)理解用戶搜索意圖，個(gè)性化千人千面推薦分發(fā)，切實(shí)提升GMV營收指標(biāo)。

方案實(shí)例

某奢侈品電商將智能搜索推薦服務(wù)接入自己的核心搜索業(yè)務(wù)，智能搜索推薦服務(wù)幫助客戶優(yōu)化搜索推薦結(jié)果，打造出“猜您喜歡”的個(gè)性化推薦方案，使該電商的新用戶平均GMV（Gross Merchandise Volume）提升61.88%，平均點(diǎn)擊率提升18.44%。

申請(qǐng)方法

智能搜索推薦一體化營收增長方案的試用活動(dòng)已上線，您可以登錄（試用申請(qǐng)）智能搜索推薦一體化營收增長方案申請(qǐng)?jiān)囉茫ú恢С諶AM賬號(hào)試用），具體請(qǐng)參見申請(qǐng)智能搜索推薦解決方案服務(wù)。