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本文介紹在函數計算中使用Python運行時開發代碼時，所涉及的Context（上下文）的相關概念和使用示例。

什么是上下文

當函數計算運行您的函數時，會將上下文對象傳遞到執行方法中。該對象包含有關調用、服務、函數、鏈路追蹤和執行環境等信息。

事件請求處理程序（Event Handler）和HTTP請求處理程序（HTTP Handler）都支持上下文對象作為傳入參數，且格式和內容相同。上下文對象主要提供了以下參數。

字段	類型	說明
request_id	String	本次調用請求的唯一ID。您可以記錄該ID，當函數調用出現問題時方便查詢。
credentials	Credentials結構，包含以下字段： access_key_id access_key_secret security_token	函數計算服務通過扮演服務角色而獲取的一組臨時密鑰，其有效時間是36小時。您可以在代碼中使用`Credentials`去訪問相應的服務例如OSS，這就避免了您把自己的AccessKey信息編碼在函數代碼里。詳細信息，請參見授予函數計算訪問其他云服務的權限。
function	FunctionMeta結構，包含以下字段： name handler memory timeout	當前調用的函數的一些基本信息，例如函數名、函數入口、函數內存和超時時間。
service	ServiceMeta結構，包含以下字段： name log_project log_store qualifier version_id	當前調用的函數所在的服務信息，包含服務名稱、接入的日志服務SLS的Project和Logstore信息，以及服務的版本和別名信息。其中`qualifier`表示調用函數時指定的服務版本或別名，`versionId`表示實際調用的服務版本。
region	String	當前調用的函數所在地域ID，例如在華東2（上海）地域調用，則地域ID為cn-shanghai。詳細信息，請參見服務接入地址。
account_id	String	函數所屬的阿里云賬號ID（主賬號ID）。
tracing	Tracing結構，包含以下字段： span_context jaeger_endpoint span_baggages parseOpenTracingBaggages	鏈路追蹤相關參數。具體信息，請參考鏈路追蹤簡介。

關于上下文的具體信息，請參見如下格式。

# -*- coding: utf-8 -*-

import json


class Credentials:
    def __init__(self, access_key_id, access_key_secret, security_token):
        self.access_key_id = access_key_id
        self.access_key_secret = access_key_secret
        self.security_token = security_token


class ServiceMeta:
    def __init__(self, service_name, log_project, log_store, qualifier, version_id):
        self.name = service_name
        self.log_project = log_project
        self.log_store = log_store
        self.qualifier = qualifier
        self.version_id = version_id


class Tracing:
    def __init__(self, span_context, base64_baggages, jaeger_endpoint):
        self.span_context = span_context
        self.jaeger_endpoint = jaeger_endpoint
        self.span_baggages = self.parseOpenTracingBaggages(base64_baggages)

    def parseOpenTracingBaggages(self, base64_baggages):
        span_baggages = {}
        # None || '' returns false
        if base64_baggages:
            try:
                import base64
                str_baggages = base64.b64decode(base64_baggages)
                span_baggages = json.loads(str_baggages)
            except Exception as e:
                import logging
                fc_sys_logger = logging.getLogger('fc_sys_logger')
                fc_sys_logger.error('Failed to parse base64 opentracing baggages:[{}], err: {}'.format(base64_baggages, e))
        return span_baggages


class FunctionMeta:
    def __init__(self, name, handler, memory, timeout):
        self.name = name
        self.handler = handler
        self.memory = memory
        self.timeout = timeout


class FCContext:
    def __init__(self, account_id, request_id, credentials, function_meta, service_meta, region, tracing):
        self.credentials = credentials
        self.function = function_meta
        self.request_id = request_id
        self.service = service_meta
        self.region = region
        self.account_id = account_id
        self.tracing = tracing

使用示例

關于上下文的使用示例，請參見示例二：通過臨時密鑰安全讀寫OSS的資源。

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什么是上下文

使用示例