在識別出風險后，需要根據風險的高低進行處置。本文介紹風險識別與處置的最佳實踐。
前提條件
方案簡介 
風險識別將評估結果以評分（score）、標簽（tags）形式返回，您可以根據評分的高低進行處置。常見的處置方式包括：通過/拒絕、人工審核、驗證碼、實人認證等。
評分（score）與入參維度相關，評分區間及對應的風險等級、處置建議見下：
手機號 | 手機號 + ip | 手機號 + ip + 設備token | 處置建議 | |
高風險 | [65,100] | [75,100] | [85,100] | 拒絕 |
中高風險 | [50,65) | [55,75) | [70,85) | 拒絕 or 驗證碼、實人認證等 |
中風險 | [30,50) | [30,55) | [40,70) | 驗證碼、實人認證等 |
低風險 | [0,30) | [0,30) | [0,40) | 通過 |
應用場景
營銷反作弊場景：風控+驗證碼雙重保障
在營銷反作弊場景下，對于風險識別為中風險/中高風險的請求進行驗證碼核驗，如驗證碼通過則該筆請求通過，否則拒絕：
評分[85,100]-高風險：拒絕。
評分[40,85}-中風險&中高風險：喚起驗證碼。
通過驗證碼核驗：通過。
未通過驗證碼核驗：拒絕。
評分[0,40}-低風險：通過。
流程時序圖
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