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配置作業日志輸出

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除直接在Flink控制臺作業探查頁面查看作業日志外，您還可以將作業日志配置輸出至外部存儲（OSS、SLS或Kafka）后進行查看，并支持配置輸出的日志級別。本文為您介紹如何配置作業日志輸出，配置后您可以在對應存儲中查看作業日志。

注意事項

  • 配置日志到其他存儲后，如果未關閉日志歸檔功能，購買工作空間時配置的OSS仍會持續保存日志。關閉后，Flink控制臺頁面也將無法查看作業日志。

    image

  • 配置日志輸出至OSS、SLS或Kafka后，需要重啟作業。

  • 您可以在日志配置中使用${secret_values.xxxx}，引用已經在密鑰托管中設置的變量，詳情請參見變量管理。

配置單個作業日志輸出

  1. 進入配置單個作業日志輸出入口。

    1. 登錄實時計算管理控制臺。

    2. 單擊目標工作空間操作列下的控制臺。

    3. 在左側導航欄上，單擊運維中心 > 作業運維，單擊目標作業名稱。

    4. 在部署詳情頁簽，單擊日志配置區域右側的編輯。

    5. 日志模板選擇為自定義模板。

  2. 配置日志輸出信息。

    按照存儲對象，將對應配置信息復制粘貼到輸入框中，并修改指定參數取值為您目標存儲信息。如果您還需要配置不同級別的日志分別輸出至不同存儲，可以參見配置不同級別日志分別輸出為Appender配置不同的日志級別過濾規則。

    配置到OSS

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration xmlns="http://logging.apache.org/log4j/2.0/config" 
strict="true" packages="com.ververica.platform.logging.appender" status="WARN">  
  <Appenders> 
    <Appender name="StdOut" type="Console"> 
      <Layout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/> 
    </Appender> 
    <Appender name="RollingFile" type="RollingFile" fileName="${sys:log.file}" filePattern="${sys:log.file}.%i"> 
      <Layout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>  
      <Policies> 
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="20 MB"/> 
      </Policies>  
      <DefaultRolloverStrategy max="4"/> 
    </Appender>  
    <Appender name="OSS" type="OSS">
      <Layout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>  
      
      <!-- The final effective log path is: ${baseUri}/logs/${namespace}/${deploymentId}/{jobId}/ -->
      <Property name="namespace">{{ namespace }}</Property> <!-- Do not modify this line -->
      <Property name="baseUri">oss://YOUR-BUCKET-NAME/</Property>
      <Property name="endpoint">https://YOUR-ENDPOINT</Property> 
      <Property name="accessKeyId">${secret_values.accessKeyId}</Property>
      <Property name="secretAccessKey">${secret_values.accessKeySecret}</Property>
      <Property name="flushIntervalSeconds">10</Property>  
      <Property name="flushIntervalEventCount">100</Property>  
      <Property name="rollingBytes">10485760</Property>  
    </Appender>
   <Appender name="StdOutErrConsoleAppender" type="Console">
     <Layout pattern="%m" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>
   </Appender>
   <Appender name="StdOutFileAppender" type="RollingFile" fileName="${sys:stdout.file}" filePattern="${sys:stdout.file}.%i">
     <Layout pattern="%m" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>
     <Policies>
     <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
     </Policies>
     <DefaultRolloverStrategy max="2"/>
   </Appender>
   <Appender name="StdErrFileAppender" type="RollingFile" fileName="${sys:stderr.file}" filePattern="${sys:stderr.file}.%i">
     <Layout pattern="%m" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>
     <Policies>
     <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
     </Policies>
     <DefaultRolloverStrategy max="2"/>
   </Appender>
  </Appenders>  
  <Loggers> 
    <Logger level="INFO" name="org.apache.hadoop"/>  
    <Logger level="INFO" name="org.apache.kafka"/>  
    <Logger level="INFO" name="org.apache.zookeeper"/>  
    <Logger level="INFO" name="akka"/>  
    <Logger level="ERROR" name="org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline"/>  
    <Logger level="OFF" name="org.apache.flink.runtime.rest.handler.job.JobDetailsHandler"/> 
    <Logger level="ERROR" name="org.apache.flink.fs.osshadoop.shaded.com.aliyun.oss"/>
  <Logger level="INFO" name="StdOutErrRedirector.StdOut" additivity="false">
    <AppenderRef ref="StdOutFileAppender"/>
    <AppenderRef ref="StdOutErrConsoleAppender"/>
  </Logger>
  <Logger level="INFO" name="StdOutErrRedirector.StdErr" additivity="false">
    <AppenderRef ref="StdErrFileAppender"/>
    <AppenderRef ref="StdOutErrConsoleAppender"/>
  </Logger>
    {%- for name, level in userConfiguredLoggers -%} 
      <Logger level="{{ level }}" name="{{ name }}"/> 
    {%- endfor -%}
    <Root level="{{ rootLoggerLogLevel }}"> 
      <AppenderRef ref="StdOut"/>
      <AppenderRef ref="RollingFile"/>  
      <AppenderRef ref="OSS"/> 
    </Root>
  </Loggers> 
</Configuration>

    參數

    說明

    YOUR-BUCKET-NAME

    替換成您OSS Bucket名稱。

    YOUR-ENDPOINT

    替換成您OSS的Endpoint，詳情請參見OSS地域和訪問域名。

    Endpoint為ECS的VPC網絡訪問（內網） 所在行的Endpoint（地域節點）信息。

    YOUR-OSS-ACCESSKEYID

    替換成您配置OSS服務賬號的AccessKey ID和AccessKey Secret，獲取方法請參見獲取AccessKey。

    為了避免明文AccessKey帶來的安全風險，本示例通過密鑰管理的方式填寫AccessKey取值，詳情請參見變量管理。

    說明

    僅當您配置輸出到與Flink賬號不同賬號下的OSS時，該參數必填。相同賬號時無需填寫，請刪除該參數。

    YOUR-OSS-ACCESSKEYSECRET

    flushIntervalSeconds

    日志同步到存儲中的時間間隔，即間隔多久將日志數據寫入一次，單位是秒。

    flushIntervalEventCount

    日志同步到存儲中的條數間隔，即獲取多少條日志數據后寫入一次。

    說明

    與flushIntervalSeconds同時配置時，哪個先達到設置值就寫入一次。

    rollingBytes

    OSS中單個日志的大小。達到最大值后，后續寫入的數據會寫入一個新的日志文件。

    配置到SLS

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration xmlns="http://logging.apache.org/log4j/2.0/config" 
strict="true" packages="com.ververica.platform.logging.appender" status="WARN">  
  <Appenders> 
    <Appender name="StdOut" type="Console"> 
      <Layout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/> 
    </Appender>  
    <Appender name="RollingFile" type="RollingFile" fileName="${sys:log.file}" filePattern="${sys:log.file}.%i"> 
      <Layout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>  
      <Policies> 
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="5 MB"/> 
      </Policies>  
      <DefaultRolloverStrategy max="1"/> 
    </Appender>  
    <Appender name="SLS" type="SLS">
      <Layout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>  

      <!-- The final effective log path is: ${baseUri}/logs/${namespace}/${deploymentId}/{jobId}/ -->
      <Property name="namespace">{{ namespace }}</Property> <!-- Do not modify this line -->
      <Property name="project">YOUR-SLS-PROJECT</Property>  
      <Property name="logStore">YOUR-SLS-LOGSTORE</Property> 
      <Property name="endpoint">YOUR-SLS-ENDPOINT</Property> 
      <Property name="accessKeyId">${secret_values.accessKeyId}</Property> 
      <Property name="accessKeySecret">${secret_values.accessKeySecret}</Property> 
      <Property name="topic">{{ namespace }}:{{ deploymentId }}:{{ jobId }}</Property>
      <Property name="deploymentName">{{ deploymentName }}</Property>
      <Property name="flushIntervalSeconds">10</Property>
      <Property name="flushIntervalEventCount">100</Property>
    </Appender>
   <Appender name="StdOutErrConsoleAppender" type="Console">
     <Layout pattern="%m" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>
   </Appender>
   <Appender name="StdOutFileAppender" type="RollingFile" fileName="${sys:stdout.file}" filePattern="${sys:stdout.file}.%i">
     <Layout pattern="%m" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>
     <Policies>
     <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
     </Policies>
     <DefaultRolloverStrategy max="2"/>
   </Appender>
   <Appender name="StdErrFileAppender" type="RollingFile" fileName="${sys:stderr.file}" filePattern="${sys:stderr.file}.%i">
     <Layout pattern="%m" type="PatternLayout" charset="UTF-8"/>
     <Policies>
     <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>
     </Policies>
     <DefaultRolloverStrategy max="2"/>
   </Appender>
  </Appenders>  
  <Loggers> 
    <Logger level="INFO" name="org.apache.hadoop"/>  
    <Logger level="INFO" name="org.apache.kafka"/>  
    <Logger level="INFO" name="org.apache.zookeeper"/>  
    <Logger level="INFO" name="akka"/>  
    <Logger level="ERROR" name="org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline"/>  
    <Logger level="OFF" name="org.apache.flink.runtime.rest.handler.job.JobDetailsHandler"/> 
    <Logger level="ERROR" name="org.apache.flink.fs.osshadoop.shaded.com.aliyun.oss"/>
  <Logger level="INFO" name="StdOutErrRedirector.StdOut" additivity="false">
    <AppenderRef ref="StdOutFileAppender"/>
    <AppenderRef ref="StdOutErrConsoleAppender"/>
  </Logger>
  <Logger level="INFO" name="StdOutErrRedirector.StdErr" additivity="false">
    <AppenderRef ref="StdErrFileAppender"/>
    <AppenderRef ref="StdOutErrConsoleAppender"/>
  </Logger>
    {%- for name, level in userConfiguredLoggers -%} 
      <Logger level="{{ level }}" name="{{ name }}"/> 
    {%- endfor -%}
    <Root level="{{ rootLoggerLogLevel }}"> 
      <AppenderRef ref="StdOut"/>
      <AppenderRef ref="RollingFile"/>  
      <AppenderRef ref="SLS"/> 
    </Root>
  </Loggers> 
</Configuration>
    說明

    代碼中的namespace、deploymentId、jobId、deploymentName為Twig變量，您無需修改，修改后會導致作業啟動時報錯。

    參數

    說明

    YOUR-SLS-PROJECT

    替換成您SLS的Project名稱。

    YOUR-SLS-LOGSTORE

    替換成您SLS的Logstore名稱。

    YOUR-SLS-ENDPOINT

    替換成您SLS所在地域的私網Endpoint，詳情請參見服務入口。

    YOUR-SLS-ACCESSKEYID

    替換成您配置SLS服務賬號的AccessKey ID和AccessKey Secret，獲取方法請參見獲取AccessKey。

    為了避免明文AccessKey帶來的安全風險，本示例通過密鑰管理的方式填寫AccessKey取值，詳情請參見變量管理。

    說明

    如果您配置的SLS和Flink服務不在同一賬號時，需要給SLS服務賬號配置Flink賬號可以寫入SLS的權限，具體操作詳情請參見創建自定義權限策略，具體的策略內容信息如下：

    • 不限制SLS范圍

      {

    "Version": "1",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "log:Get*",
                "log:PostLogStoreLogs"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

    • 指定SLS資源范圍，示例如下。

      {
    "Version": "1",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "log:PostLogStoreLogs",
                "log:GetLogStore"
            ],
            "Resource": "acs:log:cn-beijing:152940222687****:project/test-vvp-sls/logstore/test-ltest"
        }
    ]
}

    YOUR-SLS-ACCESSKEYSECRET

    flushIntervalSeconds

    日志同步到存儲中的時間間隔，即間隔多久將日志數據寫入一次，單位是秒。

    flushIntervalEventCount

    日志同步到存儲中的條數間隔，即獲取多少條日志數據后寫入一次。

    說明

    與flushIntervalSeconds同時配置時，哪個先達到設置值就寫入一次。

    配置到Kafka

    說明

    暫不支持開啟Kerberos認證的Kafka集群。

    • 前提條件

      實時計算提供的KafkaAppender日志插件是通過Flink的插件類加載器加載，使用前需要顯示指定KafkaAppender日志插件所在的包路徑，使得Flink應用可以成功加載到該插件。具體的操作方式如下：

      • 配置作業模板（對該項目空間下所有作業生效）

        在Flink開發控制臺配置管理頁面的其他配置中，添加如下代碼。

        plugin.classloader.parent-first-patterns.additional: com.ververica.platform.logging.appender

      • 配置單個作業（僅對當前作業生效）

        在作業運維頁面，單擊目標作業名稱，在部署詳情頁簽的運行參數配置區域的其他配置中，添加如下代碼。

        plugin.classloader.parent-first-patterns.additional: com.ververica.platform.logging.appender

    • 日志配置

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration xmlns="http://logging.apache.org/log4j/2.0/config" 
strict="true" packages="com.ververica.platform.logging.appender" status="WARN">  
  <Appenders> 
    <Appender name="StdOut" type="Console"> 
      <Layout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" type="PatternLayout"/> 
    </Appender>  
    <Appender name="RollingFile" type="RollingFile" fileName="${sys:log.file}" filePattern="${sys:log.file}.%i"> 
      <Layout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" type="PatternLayout"/>  
      <Policies> 
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="20 MB"/> 
      </Policies>  
      <DefaultRolloverStrategy max="4"/> 
    </Appender>  
    <Appender type="KafkaVVP" name="KafkaVVPAppender" topic="YOUR-TOPIC-NAME">
        <Layout type="PatternLayout" pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n"/>
        <Property name="bootstrap.servers">YOUR-KAFKA-BOOTSTRAP-SERVERS</Property>
         <Property name="acks">YOUR-ACKS-VALUE</Property>
         <Property name="buffer.memory">YOUR-BUFFER-MEMORY-SIZE</Property>
          <Property name="retries">YOUR-RETRIES-NUMBER</Property>
         <Property name="compression.type">YOUR-COMPRESSION-TYPE</Property>
    </Appender>
    <Appender type="Async" name="AsyncAppender">
        <AppenderRef ref="KafkaVVPAppender"/>
    </Appender>
  </Appenders>
  <Loggers> 
    <Logger level="INFO" name="org.apache.hadoop"/>  
    <Logger level="INFO" name="org.apache.kafka"/>  
    <Logger level="INFO" name="org.apache.zookeeper"/>  
    <Logger level="INFO" name="akka"/>  
    <Logger level="ERROR" name="org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline"/>  
    <Logger level="OFF" name="org.apache.flink.runtime.rest.handler.job.JobDetailsHandler"/> 
    {%- for name, level in userConfiguredLoggers -%} 
      <Logger level="{{ level }}" name="{{ name }}"/> 
    {%- endfor -%}
    <Root level="{{ rootLoggerLogLevel }}"> 
      <AppenderRef ref="StdOut"/>
      <AppenderRef ref="RollingFile"/>  
      <AppenderRef ref="AsyncAppender"/> 
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

      參數

      說明

      YOUR-TOPIC-NAME

      寫入的Kafka Topic名稱。

      YOUR-KAFKA-BOOTSTRAP-SERVERS

      寫入的Kafka Broker地址。

      YOUR-ACKS-VALUE

      指定了必須有多少個分區副本收到消息，Producer才會認為消息寫入是成功的。具體取值請參見acks。

      YOUR-BUFFER-MEMORY-SIZE

      Producer緩沖區大小。單位Byte。

      YOUR-RETRIES-NUMBER

      發送失敗的重試次數。

      YOUR-COMPRESSION-TYPE

      Producer生成數據時可使用的壓縮類型，包括none、gzip、snappy、lz4或zstd。

      說明

      您還可以設置所有Apache Kafka client支持的配置參數，詳情請參見Apache Kafka。

  3. 單擊保存。

  4. 單擊頁面頂部的啟動。

配置項目空間下所有作業日志輸出

您可以通過配置模板的方式，配置項目空間下所有作業日志默認輸出到OSS、SLS或Kafka。

重要

配置后，后續該項目空間下創建的所有作業的日志都會被存儲到OSS、SLS或Kafka。

  1. 進入到作業日志模板配置入口。

    1. 登錄實時計算控制臺。

    2. 單擊目標工作空間操作列下的控制臺，在實時計算開發控制臺頁面頂部選擇目標項目空間。

    3. 在左側導航欄，單擊運維中心 > 配置管理。

    4. 在作業默認配置頁簽，選擇作業類型。

    5. 在日志配置區域，日志模板選擇為自定義模板。

    6. 參考配置單個作業日志輸出，配置項目空間下所有作業的日志輸出信息。

  2. 單擊保存更改。

配置不同級別日志分別輸出

您可以通過使用log4j2的ThresholdFilter來為不同的Appender配置不同的日志級別過濾規則。配置的優勢有：

  • 靈活性：可以根據需要為不同的（外部）存儲設置不同的日志級別。

  • 效率：減少不必要的日志處理和傳輸，提高系統性能。

  • 清晰性：通過分開配置，使得日志的流向更清晰，級別管理更方便。

配置方法如下：

  1. 在日志配置區域，日志模板選擇為自定義模板。

  2. 配置日志輸出信息。

    本文以實現實時計算開發控制臺（Console）輸出INFO級別以上日志，而日志服務（SLS）僅輸出ERROR級別以上日志為例，配置示例如下。

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration xmlns="http://logging.apache.org/log4j/2.0/config" strict="true" status="WARN">
  <Appenders>
    <!-- Console Appender configured to output only INFO level logs -->
    <Appender name="StdOut" type="Console">
      <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <Layout type="PatternLayout" pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" charset="UTF-8"/>
    </Appender>
    
    <!-- RollingFile Appender (no filter shown, logs all levels due to Root level being INFO) -->
    <Appender name="RollingFile" type="RollingFile">
      <!-- Configuration remains unchanged -->
      <!-- ... -->
    </Appender>
    
    <!-- SLS Appender configured to output only ERROR level and above logs -->
    <Appender name="SLS" type="SLS">
      <ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <Layout type="PatternLayout" pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}{GMT+8} %-5p %-60c %x - %m%n" charset="UTF-8"/>
      <!-- SLS specific properties -->
      <Property name="namespace">YOUR_NAMESPACE</Property>
      <Property name="project">YOUR_SLS_PROJECT</Property>
      <Property name="logStore">YOUR_SLS_LOGSTORE</Property>
      <Property name="endpoint">YOUR_SLS_ENDPOINT</Property>
      <!-- Access credentials and other properties -->
      <!-- ... -->
    </Appender>

    <!-- Other Appenders definitions remain unchanged -->
    <!-- ... -->
  </Appenders>
  
  <Loggers>
    <!-- Directly configure loggers for StdOut and SLS with specific levels -->
    <Logger name="StdOutLogger" level="INFO" additivity="false">
      <AppenderRef ref="StdOut"/>
    </Logger>
    
    <Logger name="SLSLogger" level="ERROR" additivity="false">
      <AppenderRef ref="SLS"/>
    </Logger>

    <!-- Other Loggers definitions with their specific configurations -->
    <!-- ... -->

    <!-- Root Logger without specific AppenderRef for SLS and StdOut, to avoid duplicate logging -->
    <Root level="INFO">
      <AppenderRef ref="StdOut"/>
      <AppenderRef ref="RollingFile"/>
      <!-- Exclude SLS from Root to prevent duplicate logging in case of other loggers -->
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

    在這個配置中：

    • Console Appender：使用了一個ThresholdFilter來確保INFO級別及以上的日志會被輸出到實時計算開發控制臺。

    • SLS Appender：使用了一個ThresholdFilter來確保只有ERROR級別及以上的日志會被發送到SLS。SLS Appender中的具體屬性請參見配置到SLS，YOUR_NAMESPACE、YOUR_SLS_PROJECT等需要替換為實際的SLS項目信息。

      說明

      如果SLS Appender類型不是SLS，而是一個自定義的Appender，請確保使用正確的類型，并且Appender類已經具備了連接到SLS所需的邏輯。

    • StdOutLogger和SLSLogger：它們分別只向StdOut Appender和SLS Appender發送日志，并且各自具有不同的日志級別限制。

    • Root Logger：配置了StdOut Appender和RollingFile Appender，但不包括SLS Appender。這是為了避免在已經有特定Logger配置的情況下，重復將日志發送到SLS。

    更多操作以及log4j配置參數，詳情請參見Apache Log4j。

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