阿里云Elasticsearch Serverless（簡稱ES Serverless）日志分析型應用通過將阿里云ES在日志場景的最佳實踐和內核優化特性應用到索引中，提高日志場景下的讀寫性能，降低存儲成本。考慮到部分特性可能會對索引的使用產生一定影響，我們提供了寫入深度優化功能，在您明確這些特性對業務無影響的情況下，通過開啟該功能，可以進一步提升日志場景下的收益。
索引調整
開啟寫入深度優化功能后索引的調整：
Text字段類型被調整為
match_only_text，即"type": "match_only_text"。Text及keyword類型均開啟
term_hash功能，即"term_hash_enable": true。動態新增string字段類型會被設置為
match_only_text并開啟term_hash功能。
特性影響及收益
match_only_text
說明
官方7.14版本ES新引入字段類型match_only_text，詳情請參見match-only-text-field-type。
影響：
使用positions的查詢如match_phrase的性能會受到影響。
不支持span queries：使用interval queries代替span queries。
收益：日志數據集下節省約10%的磁盤空間。
TermHash
TermHash特性通過使用Hash結構替換原生ES的FST，以降低索引構建開銷。
影響：不支持前綴查詢，如prefix, match_phrase_prefix查詢等。
收益：索引大小降低10%左右，寫入性能提升20~30%。
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