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基于reindex實(shí)現(xiàn)低版本多type數(shù)據(jù)遷移

重要

本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略該信息可能對您的業(yè)務(wù)造成影響,請務(wù)必仔細(xì)閱讀。

本文介紹基于reindex將阿里云Elasticsearch 5.x實(shí)例中的多type數(shù)據(jù),遷移到高版本Elasticsearch 6.x實(shí)例的單type索引中。

注意事項(xiàng)

2020年10月阿里云ES進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)調(diào)整,新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的集群跨集群reindex需依賴Privatelink打通阿里云ES集群私網(wǎng)。您可以參見下表,依據(jù)您的業(yè)務(wù)場景選擇解決方案進(jìn)行處理。

說明

2020年10月之前創(chuàng)建的ES集群屬于舊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),2020年10月及之后創(chuàng)建的ES集群屬于新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

使用場景

ES集群所處網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

解決方案

阿里云ES集群間的數(shù)據(jù)遷移

兩個ES集群均創(chuàng)建于舊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下。

reindex方式:阿里云ES間跨集群reindex

其中一個ES集群創(chuàng)建于新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下。

說明

另一個ES集群可以創(chuàng)建于新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),也可以創(chuàng)建于舊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

將ECS上自建的ES集群中的數(shù)據(jù)遷移至阿里云ES集群中

阿里云ES集群創(chuàng)建于舊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下。

reindex方式:通過reindex將自建ES數(shù)據(jù)遷移至阿里云

阿里云ES集群創(chuàng)建于新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下。

reindex方式:通過實(shí)例私網(wǎng)打通將自建Elasticsearch數(shù)據(jù)遷移至阿里云

操作流程

  1. 準(zhǔn)備工作

    準(zhǔn)備阿里云Elasticsearch和Logstash實(shí)例,確保兩者在同一專有網(wǎng)絡(luò)下。

    • 阿里云Elasticsearch實(shí)例:存儲索引數(shù)據(jù)。

    • 阿里云Logstash實(shí)例:通過管道配置功能,遷移處理后的數(shù)據(jù)。

  2. 步驟一:轉(zhuǎn)換索引類型

    通過reindex,將阿里云Elasticsearch 5.x實(shí)例中的多type索引轉(zhuǎn)換為單type索引。您可以通過以下兩種方式來實(shí)現(xiàn):

    • 合并type方式:將Elasticsearch 5.x實(shí)例中的單索引多type數(shù)據(jù),通過reindex script方式合并成一個單索引單type數(shù)據(jù)。

    • 拆分type方式:將Elasticsearch 5.x實(shí)例中的單索引多type數(shù)據(jù),按照不同的type,通過reindex拆分成多個單索引單type數(shù)據(jù)的方式。

  3. 步驟二:通過Logstash遷移數(shù)據(jù)

    使用阿里云Logstash,將處理后的索引數(shù)據(jù)遷移至高版本Elasticsearch 6.x實(shí)例中。

  4. 步驟三:查看數(shù)據(jù)遷移結(jié)果

    在Kibana中查看遷移成功的索引。

準(zhǔn)備工作

  1. 準(zhǔn)備低版本(5.5.3)和高版本(6.7.0)的阿里云Elasticsearch實(shí)例,并準(zhǔn)備待遷移的多type數(shù)據(jù)。

    創(chuàng)建實(shí)例的具體操作,請參見創(chuàng)建阿里云Elasticsearch實(shí)例

  2. 創(chuàng)建阿里云Logstash實(shí)例,要求與阿里云Elasticsearch實(shí)例處于同一專有網(wǎng)絡(luò)下。

步驟一:轉(zhuǎn)換索引類型

以下步驟介紹通過合并type方式,將單索引多type數(shù)據(jù)合并成一個單索引單type數(shù)據(jù)。

  1. 開啟Elasticsearch實(shí)例的自動創(chuàng)建索引功能。

    1. 登錄阿里云Elasticsearch控制臺

    2. 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊Elasticsearch實(shí)例

    3. 在頂部菜單欄處,選擇資源組和地域。

    4. 在實(shí)例列表中,單擊低版本的實(shí)例ID。

    5. 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊ES集群配置

    6. 單擊YML文件配置右側(cè)的修改配置

    7. YML文件配置頁面,設(shè)置自動創(chuàng)建索引允許自動創(chuàng)建索引允許自動創(chuàng)建索引

      警告

      修改自動創(chuàng)建索引方式會觸發(fā)實(shí)例重啟,請確認(rèn)后再操作。

    8. 勾選該操作會重啟實(shí)例,請確認(rèn)后操作,單擊確定

  2. 登錄低版本Elasticsearch實(shí)例的Kibana控制臺。

    具體操作,請參見登錄Kibana控制臺

  3. 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊Dev Tools(開發(fā)工具)。

  4. Console中,執(zhí)行以下命令,將單索引多type數(shù)據(jù)合并成單索引單type數(shù)據(jù)。

    POST _reindex
    {
      "source": {
        "index": "twitter"
      },
      "dest": {
        "index": "new1"
      },
      "script": {
        "inline": """
        ctx._id = ctx._type + "-" + ctx._id;
        ctx._source.type = ctx._type;
        ctx._type = "doc";
        """,
        "lang": "painless"
      }
    }

    以上示例通過自定義type的方式,指定ctx._source.typenew1索引中添加type字段,將其設(shè)置為原始_type的值。并且new1索引的_id_type-_id組成,防止存在不同類型的文檔具有相同的ID而發(fā)生沖突的情況。

  5. 執(zhí)行GET new1/_mapping命令,查看合并后的Mapping結(jié)構(gòu)。

  6. 執(zhí)行以下命令,查看合并后的索引數(shù)據(jù)。

    GET new1/_search
    {
       "query":{
         "match_all":{
          }
      }
    }

以下步驟介紹通過拆分type方式,將單索引多type數(shù)據(jù),按照不同的type,通過reindex拆分成多個單索引單type數(shù)據(jù)。

  1. Console中,執(zhí)行以下命令,將單索引多type拆分單索引單type。

    POST _reindex
    {
      "source": {
        "index": "twitter",
        "type": "tweet",
        "size": 10000
      },
      "dest": {
        "index": "twitter_tweet"
      }
    }
    POST _reindex
    {
      "source": {
        "index": "twitter",
        "type": "user",
        "size": 10000
      },
      "dest": {
        "index": "twitter_user"
      }
    }

    以上示例將twitter索引按照不同type,分別拆分成twitter_tweettwitter_user索引。

  2. 執(zhí)行以下命令,查看拆分后的索引數(shù)據(jù)。

    GET twitter_tweet/_search
    {
       "query":{
         "match_all":{
    
          }
      }
    }
    GET twitter_user/_search
    {
       "query":{
         "match_all":{
    
          }
      }
    }

步驟二:通過Logstash遷移數(shù)據(jù)

  1. 進(jìn)入阿里云Elasticsearch控制臺的Logstash頁面
  2. 進(jìn)入目標(biāo)實(shí)例。
    1. 在頂部菜單欄處,選擇地域。
    2. Logstash實(shí)例中單擊目標(biāo)實(shí)例ID。
  3. 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊管道管理

  4. 單擊創(chuàng)建管道

  5. 創(chuàng)建管道任務(wù)頁面,輸入管道ID并配置管道。

    本文使用的管道配置如下。

    input {
        elasticsearch {
        hosts => ["http://es-cn-0pp1f1y5g000h****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
        user => "elastic"
        index => "*"
        password => "your_password"
        docinfo => true
      }
    }
    filter {
    }
    output {
      elasticsearch {
        hosts => ["http://es-cn-mp91cbxsm000c****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
        user => "elastic"
        password => "your_password"
        index => "test"
      }
    }

    管道配置參數(shù)詳情,請參見Logstash配置文件說明

  6. 單擊下一步,配置管道參數(shù)。

    管道參數(shù)配置

    參數(shù)

    說明

    管道工作線程

    并行執(zhí)行管道的Filter和Output的工作線程數(shù)量。當(dāng)事件出現(xiàn)積壓或CPU未飽和時,請考慮增大線程數(shù),更好地使用CPU處理能力。默認(rèn)值:實(shí)例的CPU核數(shù)。

    管道批大小

    單個工作線程在嘗試執(zhí)行Filter和Output前,可以從Input收集的最大事件數(shù)目。較大的管道批大小可能會帶來較大的內(nèi)存開銷。您可以設(shè)置LS_HEAP_SIZE變量,來增大JVM堆大小,從而有效使用該值。默認(rèn)值:125。

    管道批延遲

    創(chuàng)建管道事件批時,將過小的批分派給管道工作線程之前,要等候每個事件的時長,單位為毫秒。默認(rèn)值:50ms。

    隊(duì)列類型

    用于事件緩沖的內(nèi)部排隊(duì)模型。可選值:

    • MEMORY:默認(rèn)值。基于內(nèi)存的傳統(tǒng)隊(duì)列。

    • PERSISTED:基于磁盤的ACKed隊(duì)列(持久隊(duì)列)。

    隊(duì)列最大字節(jié)數(shù)

    請確保該值小于您的磁盤總?cè)萘俊DJ(rèn)值:1024 MB。

    隊(duì)列檢查點(diǎn)寫入數(shù)

    啟用持久性隊(duì)列時,在強(qiáng)制執(zhí)行檢查點(diǎn)之前已寫入事件的最大數(shù)目。設(shè)置為0,表示無限制。默認(rèn)值:1024。

    警告

    配置完成后,需要保存并部署才能生效。保存并部署操作會觸發(fā)實(shí)例重啟,請?jiān)诓挥绊憳I(yè)務(wù)的前提下,繼續(xù)執(zhí)行以下步驟。

  7. 單擊保存或者保存并部署

    • 保存:將管道信息保存在Logstash里并觸發(fā)實(shí)例變更,配置不會生效。保存后,系統(tǒng)會返回管道管理頁面。可在管道列表區(qū)域,單擊操作列下的立即部署,觸發(fā)實(shí)例重啟,使配置生效。

    • 保存并部署:保存并且部署后,會觸發(fā)實(shí)例重啟,使配置生效。

步驟三:查看數(shù)據(jù)遷移結(jié)果

  1. 登錄高版本Elasticsearch實(shí)例的Kibana控制臺。

    具體操作,請參見登錄Kibana控制臺

  2. 在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊Dev Tools

  3. Console中,執(zhí)行以下命令,查看遷移成功的索引。

    GET _cat/indices?v