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服務器數據采集方案概述

應用系統在提供服務過程中,會產生日志數據、系統指標數據、審計框架數據、檢測狀態數據以及各類APM監控數據。針對這些數據,可以根據業務的需求和環境,選擇對應的方案進行數據采集并傳輸到Elasticsearch服務。本文對服務器數據采集方案進行了匯總。

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方案描述

阿里云Elasticsearch數據采集解決方案

本文提供Beats、Logstash、語言客戶端和Kibana開發工具四種方法,您可以根據需求和環境,選擇合適的方法或工具來采集數據。

通過Filebeat采集Apache日志數據

您可以使用Filebeat采集日志數據,并通過Logstash過濾采集的日志數據,最后傳輸到Elasticsearch中進行分析。

通過Metricbeat收集系統數據及Nginx服務數據

您可以通過阿里云Metricbeat采集器收集系統數據和Nginx服務數據,并生成可視化圖表。

通過Auditbeat收集系統審計數據并監控文件更改

您可以通過阿里云Auditbeat收集Linux系統的審計框架數據,監控系統文件的更改情況,并生成可視化圖表。

通過Heartbeat檢測ICMP及HTTP服務

您可以通過阿里云Heartbeat檢測ICMP及HTTP服務的狀態,并生成可視化圖表。

通過自建Metricbeat收集系統指標信息

您可以使用Metricbeat采集對應機器的指標信息,推送到阿里云Elasticsearch上,然后通過Kibana進行搜索分析,生成對應的圖表。

使用SkyWalking和Elasticsearch實現全鏈路監控

您可以通過SkyWalking APM工具,將采集的監控數據存儲到阿里云Elasticsearch中,然后通過Kibana查看并分析相應的全鏈路監控數據。

通過Uptime實時監控阿里云Elasticsearch服務

您可以通過Heartbeat檢測HTTP/HTTPS、TCP、ICMP服務的狀態,將采集的檢測數據輸出到Kibana的Uptime應用中,在業務受到影響前檢測出問題。