日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区

OpenStore智能存儲引擎介紹

重要

本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略該信息可能對您的業(yè)務(wù)造成影響,請務(wù)必仔細(xì)閱讀。

OpenStore智能混合存儲引擎是阿里云Elasticsearch團(tuán)隊針對日志場景自研的彈性、高效、低成本的日志存儲引擎,支持根據(jù)實(shí)際存儲數(shù)據(jù)量按量計費(fèi),無須提前預(yù)留集群存儲容量,真正做到存儲Serverless。可突破傳統(tǒng)冷熱分離架構(gòu),大幅降低集群數(shù)據(jù)接入復(fù)雜度的同時,進(jìn)一步降低云上海量數(shù)據(jù)的存儲成本。本文主要介紹OpenStore智能混合存儲引擎的適用場景、架構(gòu)、優(yōu)勢以及性能指標(biāo)。

背景信息

在日志全觀測場景下,通常因?yàn)闃I(yè)務(wù)場景或監(jiān)管需求,需要長時間存儲數(shù)據(jù)或歸檔審計。在使用開源Elasticsearch的過程中,需要進(jìn)行集群冷熱數(shù)據(jù)分離,將30天或者更長時間的數(shù)據(jù)通過集群快照的方式存儲在其他存儲介質(zhì)上,例如對象存儲OSS等。該方式雖然能夠?qū)崿F(xiàn)長期日志數(shù)據(jù)歸檔,但是存儲后不能直接進(jìn)行查詢,查詢前需要調(diào)用相關(guān)API把快照信息恢復(fù)到集群中,等待快照中的索引初始化完成后再進(jìn)行查詢,面臨著查詢復(fù)雜度大、長時間存儲成本高的問題。

OpenStore存儲引擎是阿里云Elasticsearch 7.10內(nèi)核增強(qiáng)版的重要功能,結(jié)合Indexing Service寫入托管服務(wù),滿足用戶在日志場景下低成本的高并發(fā)寫入及長期數(shù)據(jù)存儲需求。您可以按需創(chuàng)建7.10內(nèi)核增強(qiáng)版實(shí)例,開啟OpenStore智能混合存儲功能。

說明
  • 您可以在實(shí)例基本信息頁面的節(jié)點(diǎn)可視化區(qū)域查看是否已開啟OpenStore功能、開啟OpenStore功能并查看OpenStore存儲信息,詳細(xì)信息請參見查看集群狀態(tài)和節(jié)點(diǎn)信息

  • 開啟OpenStore后,建議您在控制臺關(guān)閉自動快照備份功能,具體操作請參見自動備份與恢復(fù)

適用場景

阿里云Elasticsearch自研Openstore存儲引擎,適用于有海量數(shù)據(jù)寫入及長期存儲需求,數(shù)據(jù)查詢QPS較低且查詢時延容忍度相對較高的日志檢索、指標(biāo)分析等場景。

智能混合存儲引擎適用于業(yè)務(wù)上對于數(shù)據(jù)有實(shí)時更新的需求,數(shù)據(jù)沒有嚴(yán)格的冷熱區(qū)分。

使用說明

  • 無須單獨(dú)購買集群熱數(shù)據(jù)存儲空間,所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一使用OpenStore存儲,按小時計算實(shí)際用量。價格詳情,請參見阿里云ES計費(fèi)

  • 創(chuàng)建的索引默認(rèn)為混合存儲索引,無須手動配置索引冷熱生命周期策略。

  • OpenStore存儲會自動根據(jù)查詢情況選擇緩存數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分層及降級由混合存儲自動完成。

優(yōu)勢

  • 海量存儲:存儲Serverless付費(fèi),無須提前規(guī)劃及購買存儲容量,數(shù)據(jù)存儲按小時統(tǒng)計實(shí)際使用量,存儲資源使用率達(dá)到100%。

  • 低成本:實(shí)時可修改、支持寫入更新,無須配置復(fù)雜索引生命周期,自動完成數(shù)據(jù)降級,超低使用門檻;數(shù)據(jù)存儲單價相較于使用本地SATA盤存儲成本降低了60%,相較于高效云盤降低了70%。

  • 高可用:基于存儲計算分離架構(gòu),多副本之間共享一份數(shù)據(jù),不增加額外存儲成本;底層存儲服務(wù)保證集群的數(shù)據(jù)高可用,提供99.9999999999%(可達(dá)12個9)的數(shù)據(jù)持久性。

  • 查詢性能提升:對于典型日志場景的常用查詢分析,性能相較于本地SATA提升了100%,與高效云盤或者PL0級別的ESSD云盤性能相當(dāng)。

混合存儲架構(gòu)

混合存儲架構(gòu)

此架構(gòu)具備以下優(yōu)勢:

  • 存儲計算分離:相較于冷熱分離架構(gòu),進(jìn)一步解耦計算與存儲資源,用戶不需要再關(guān)注存儲容量。實(shí)現(xiàn)彈性存儲、按量計費(fèi)的同時,立足云原生優(yōu)化集群擴(kuò)展性,極大地提升了索引遷移和恢復(fù)的速度,適應(yīng)海量數(shù)據(jù)場景。

  • 易用性:全自動的索引生命周期管理,您只需要做簡單的索引周期配置,引擎完全托管了索引冷熱分離和數(shù)據(jù)遷移OpenStore存儲的全過程。

  • 數(shù)據(jù)一致性:智能混合存儲通過基于Raft實(shí)現(xiàn)的混合存儲一致性協(xié)議,保證不同存儲介質(zhì)之間的數(shù)據(jù)一致性,在用戶無感知的情況下,自動完成數(shù)據(jù)降級及緩存加速,并支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時更新。

使用限制

購買和使用OpenStore存儲時,存在以下使用限制。

類別

限制說明

地域

目前僅開放以下地域(具體以控制臺為準(zhǔn)):

  • 華東2(上海)、華北3(張家口)、華東1(杭州)、華南 1(深圳)、華北 2(北京)

  • 新加坡、德國(法蘭克福)、美國(弗吉尼亞)、日本(東京)

實(shí)例版本

僅7.10版本實(shí)例支持開啟Openstore智能混合存儲功能。

實(shí)例規(guī)格

僅支持選擇OpenStore存儲型8核64 GB、16核64 GB規(guī)格。

實(shí)例存儲容量

單節(jié)點(diǎn)最大存儲數(shù)據(jù)容量為30 TB。

說明

如果您有更大的單節(jié)點(diǎn)存儲需求,請提交工單申請,最大支持50 TB。

shard副本數(shù)

開啟OpenStore智能混合存儲,shard副本數(shù)須大于等于1。

警告

多副本之間共享一份數(shù)據(jù),不增加額外存儲成本。多副本用于保證本地存儲寫入加速的可靠性,如果未設(shè)置多副本可能會導(dǎo)致部分實(shí)時寫入數(shù)據(jù)的丟失,丟失后數(shù)據(jù)無法恢復(fù)。

索引模板

  • 內(nèi)核1.8及以下版本,創(chuàng)建模板必須手動指定component-hybrid-openstore-index-template組合模板。

  • 1.9及以上內(nèi)核無需手動指定組合模板。

詳細(xì)信息,請參見通過OpenStore智能混合存儲實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲

說明

手動刪除OpenStore存儲索引時,需要將索引及索引對應(yīng)的別名一起刪除才可刪除成功。

索引生命周期配置

不支持在索引生命周期中自定義freeze。

查詢限制

  • 以下Agg查詢類型僅內(nèi)核1.9及以上版本支持,其他內(nèi)核版本不支持。

    PercentilesAggregation、PercentileRanksAggregation、SamplerAggregation、DiversifiedAggregation、SignificantTextAggregation、GeoDistanceAggregation、GeoHashGridAggregation、GeoTileGridAggregation、GeoBoundsAggregation、GeoCentroidAggregation、ScriptedMetricAggregation。

  • 以下Agg查詢類型暫不支持,不區(qū)分內(nèi)核版本。

    FiltersAggregation、AdjacencyMatrixAggregation、ReverseNestedAggregation、CompositeAggregation。

集群分片數(shù)限制

建議80000以下。

節(jié)點(diǎn)分片數(shù)限制

建議3000以下。

單分片大小

建議40 G以下。

數(shù)據(jù)盤寫入吞吐

數(shù)據(jù)盤實(shí)際使用水位在85%以下,300 MB/s。

數(shù)據(jù)盤實(shí)際使用水位在85%以上,100 MB/s。

性能測試

  • 測試環(huán)境

    • 數(shù)據(jù)集:某日志場景數(shù)據(jù)集。

    • 集群規(guī)格:均采用某日志場景的相同配置,其中:

      • 節(jié)點(diǎn)數(shù):10

      • Shard數(shù):108

    • 查詢條件:

      • 查詢類型:sort

      • 文檔個數(shù):3,800,000,000

  • 測試結(jié)果

    存儲類型

    查詢時間

    本地SATA盤

    30秒以上

    高效云盤

    12.229秒

    OpenStore存儲

    15.841秒

  • 測試結(jié)論:

    在集群配置相同的情況下,查詢?nèi)罩緮?shù)據(jù)時,通過OpenStore存儲的查詢耗時明顯低于通過本地SATA盤存儲的耗時,與高效云盤查詢耗時基本持平。從價格方面來看,OpenStore存儲的單價比高效云盤存儲的單價低60%左右,而且是按量付費(fèi),無須提前購買存儲容量。所以,通過使用OpenStore存儲,可以為您節(jié)省一定的費(fèi)用。

相關(guān)文檔