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DLF 2.0提供全托管Paimon元數據和數據的存儲及管理服務，支持多種存儲優化策略，可以提供更加安全和更高性能的湖管理。本文將介紹如何在EMR Serverless StarRocks中使用阿里云DLF 2.0。

背景信息

阿里云數據湖構建（Data Lake Formation，簡稱DLF）是一款全托管的統一元數據和數據存儲及管理平臺，詳細信息請參見產品簡介。

前提條件

已創建Serverless StarRocks實例，且實例版本為3.2。創建示例的詳細信息，請參見創建實例。
已創建DLF 2.0數據目錄。如未創建，詳情請參見數據目錄。

創建DLF 2.0 Catalog

語法

CREATE EXTERNAL CATALOG <catalog_name>
PROPERTIES (
"type"  =  "paimon",
"paimon.catalog.type"  =  "dlf-paimon",
"dlf.catalog.id"  =  "clg-paimon-xxxx"
);

參數說明

參數	是否必填	說明
<catalog_name>	是	DLF Catalog的名稱，必選參數。命名要求如下：必須由字母（a~z或A~Z）、數字（0~9）或下劃線（_）組成，并且只能以字母開頭。總長度不能超過64個字符。
type	是	Catalog類型，DLF 2.0當前僅支持Paimon Catalog，填寫固定值`paimon`。
paimon.catalog.type	是	Paimon的Catalog類型，在DLF 2.0場景中應填寫固定值`dlf-paimon`。
dlf.catalog.id	是	DLF 2.0的ID，您可以在數據湖構建控制臺的數據目錄頁面獲取。

使用DLF 2.0 Catalog示例

步驟一：在Serverless StarRocks中添加用戶

重要

DLF 2.0的訪問控制是RAM級別的。默認情況下所有StarRocks用戶均不具備DLF 2.0的任何權限，因此您必須添加一個已存在的RAM用戶并進行授權。如果未創建RAM用戶，請參見創建RAM用戶。

進入EMR Serverless StarRocks實例列表頁面。
1. 登錄E-MapReduce控制臺。
2. 在左側導航欄，選擇EMR Serverless > StarRocks。
3. 在頂部菜單欄處，根據實際情況選擇地域。
在實例列表頁面，單擊已創建實例操作列的連接實例，詳情請參見通過EMR StarRocks Manager連接StarRocks實例。
您可以選擇使用admin或StarRocks超級管理員權限，以連接StarRocks實例。
左側菜單欄，選擇安全中心 > 用戶管理，單后單擊添加用戶。
在添加用戶對話框中，用戶來源選擇RAM用戶，用戶名選擇一個已存在的RAM用戶（dlf-user），用戶類型選擇普通用戶，其余參數請根據實際情況填寫，然后單擊確定。
說明
此處的權限分配僅限于StarRocks內部表，不涵蓋數據湖構建DLF。若需調整DLF數據目錄的訪問權限，您必須前往數據湖構建控制臺，對相應的RAM用戶權限進行修改，確保與所需權限匹配。

步驟二：在DLF 2.0中為Catalog授權

登錄數據湖構建控制臺。
在Catalog列表頁面，單擊Catalog名稱。
單擊權限頁簽，單擊授權。
選擇對用戶授權，在選擇授權用戶下拉列表中選擇RAM用戶（dlf-user）。
預置權限類型選擇Custom，授權該用戶當前數據目錄及其下所有資源的ALL權限。
單擊確定。

步驟三：在Serverless StarRocks中創建DLF 2.0 Catalog

重要

請使用步驟一中添加的RAM用戶（dlf-user），重新連接至StarRocks實例，并創建SQL查詢，以便訪問DLF 2.0外表。

在SQL Editor的查詢列表頁面，單擊圖標，創建SQL查詢。

輸入以下SQL，單擊運行。

CREATE EXTERNAL CATALOG `dlf_catalog`
PROPERTIES (
  "type"  =  "paimon",
  "paimon.catalog.type"  =  "dlf-paimon",
  "dlf.catalog.id"  =  "clg-paimon-d0f14532788946afba4ae14543******"
);

步驟四：在Serverless StarRocks中讀寫數據

創建數據庫

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dlf_catalog.sr_dlf_db;

創建數據表

CREATE TABLE dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics(
    final_gender_code STRING COMMENT '性別',
    age_level STRING COMMENT '年齡層次',
    pvalue_level STRING COMMENT '消費檔次',
    clicks INT COMMENT '點擊次數',
    total_behaviors INT COMMENT '總行為次數'
);

插入數據

INSERT INTO dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics (final_gender_code, age_level, pvalue_level, clicks, total_behaviors)
VALUES 
('M', '18-24', 'Low', 1500, 2500),
('F', '25-34', 'Medium', 2200, 3300),
('M', '35-44', 'High', 2800, 4000);

查詢數據

SELECT * FROM dlf_catalog.sr_dlf_db.ads_age_pvalue_analytics;

返回信息如下圖所示。

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使用DLF 2.0 Catalog