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管理配置項

E-MapReduce提供控制臺的方式修改、添加或查看HDFS、YARN和Spark等服務的配置項。本文為您介紹如何在E-MapReduce控制臺管理配置項。

前提條件

已創建集群,詳情請參見創建集群

查看配置項

在目標服務的配置頁簽中,默認展示集群默認的配置項。您也可以在集群默認配置下拉列表中,選擇節點組配置或者獨立節點配置。部分節點、節點組支持修改配置項,詳情請參見節點級別可修改的配置項

image.png

說明
  • 如果某個配置項在節點組或節點級別有修改,或與集群級別的默認配置存在不一致,則該配置項將在集群默認配置級別的頁面顯示節點組或節點級別的配置信息。

  • 查看某一配置項節點組級別和節點級別配置值,需要指定具體的節點組或節點名稱。

  • 同一配置項的配置值存在覆蓋關系。配置項的配置值是按節點、節點組、集群級別三層管理的,優先級順序為:節點級別 > 節點組級別 > 集群級別。

在集群默認配置級別的頁面,節點組或節點的配置項僅供查看。如果需要進行修改,請先單擊上方的文件頁簽,然后選擇節點組配置或者獨立節點配置進行修改與保存。

修改配置項

  1. 進入服務的配置頁面。

    1. 登錄E-MapReduce控制臺

    2. 在頂部菜單欄處,根據實際情況選擇地域和資源組

    3. 在EMR on ECS頁面,單擊目標集群操作列的集群服務

    4. 單擊目標服務區域的配置

  2. 修改配置。

    1. 在搜索框中,輸入待修改的配置項。

    2. 找到您待修改的參數后,修改對應的參數值。

  3. 保存配置。

    1. 配置頁面,單擊保存

    2. 保存對話框中,輸入執行原因,單擊保存

      說明

      保存對話框中,保存并下發配置開關默認打開,保存配置后,配置項將下發至客戶端。您可以通過手動生效方式使配置生效。如果您在保存對話框中關閉了保存并配置下發開關,則可以通過提示燈方式使配置生效。

  4. 生效配置。

    請根據您修改的參數類型執行以下操作,使修改的配置生效。

    手動生效方式

    • 客戶端類型配置

      1. 保存完成后,單擊部署客戶端配置

      2. 在彈出的對話框中,輸入執行原因,單擊確定

      3. 確認對話框中,單擊確定

    • 服務端類型配置

      1. 保存完成后,在配置頁面,選擇更多操作 > 重啟

      2. 在彈出的對話框中,輸入執行原因,單擊確定

      3. 確認對話框中,單擊確定

    提示燈生效方式

    說明

    該方式僅適用于EMR-5.12.1及后續版本,EMR-3.46.1及后續版本。

    • 客戶端類型配置

      1. 保存完成后,會有image.png的提示燈。

      2. 單擊待下發提示燈。

      3. 在彈出的對話框中,單擊配置下發

        說明

        對于YARN服務,如果配置下發的配置項中有隊列相關的配置項,則在配置下發后,需要再單擊部署生效image.png的提示燈,才能使配置生效。

    • 服務端類型配置

      1. 保存完成后,會有image.png的提示燈。

      2. 單擊待生效提示燈。

      3. 在彈出的對話框中,根據生效方式進行配置。

        • 自定義生效方式配置

          需要您手動單擊各生效操作。

        • 重啟生效方式配置

          1. 可以單擊重啟批量重啟

          2. 在彈出的對話框中,輸入執行原因,單擊確定

添加配置項

  1. 進入服務的配置頁面。

    1. 登錄E-MapReduce控制臺

    2. 在頂部菜單欄處,根據實際情況選擇地域和資源組

    3. 在EMR on ECS頁面,單擊目標集群操作列的集群服務

    4. 單擊目標服務區域的配置

  2. 新增配置。

    1. 單擊待操作的頁簽。

    2. 單擊上方的新增配置項

    3. 根據您的實際情況,添加配置項。

      一次可以添加多個配置項。

      配置項

      描述

      Key

      參數名。

      Value

      參數值。

      描述

      參數描述。

      操作

      支持刪除配置項。

    4. 新增完成后,單擊確定

    5. 在彈出的對話框中,輸入執行原因,單擊保存

  3. 生效配置。

    請根據您修改的參數類型執行以下操作,使修改的配置生效。

    手動生效方式

    • 客戶端類型配置

      1. 保存完成后,單擊部署客戶端配置

      2. 在彈出的對話框中,輸入執行原因,單擊確定

      3. 確認對話框中,單擊確定

    • 服務端類型配置

      1. 保存完成后,在配置頁面,選擇更多操作 > 重啟

      2. 在彈出的對話框中,輸入執行原因,單擊確定

      3. 確認對話框中,單擊確定

    提示燈生效方式

    說明

    該方式僅適用于EMR-5.12.1及后續版本,EMR-3.46.1及后續版本。

    • 客戶端類型配置

      1. 保存完成后,會有image.png的提示燈。

      2. 單擊待下發提示燈。

      3. 在彈出的對話框中,單擊配置下發

        說明

        對于YARN服務,如果配置下發的配置項中有隊列相關的配置項,則在配置下發后,需要再單擊部署生效image.png的提示燈,才能使配置生效。

    • 服務端類型配置

      1. 保存完成后,會有image.png的提示燈。

      2. 單擊待生效提示燈。

      3. 在彈出的對話框中,根據生效方式進行配置。

        • 自定義生效方式配置

          需要您手動單擊各生效操作。

        • 重啟生效方式配置

          1. 可以單擊重啟批量重啟

          2. 在彈出的對話框中,輸入執行原因,單擊確定

節點級別可修改的配置項

本文以EMR-5.17.1版本為例介紹。

說明

kerberos相關的配置項,需要在開啟Kerberos安全認證的場景下顯示。

服務名

文件名

節點/節點組可修改的配置項

Hadoop-Common

core-site.xml

fs.oss.tmp.data.dirs

hadoop.tmp.dir

HDFS

hdfs-env.sh

hadoop_datanode_heapsize

hadoop_secondarynamenode_opts

hadoop_namenode_heapsize

hdfs-site.xml

dfs.datanode.data.dir

dfs.datanode.failed.volumes.tolerated

dfs.datanode.du.reserved

dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves

OSS-HDFS

Hive

hive-env.sh

hive_metastore_heapsize

hive_server2_heapsize

Spark2

hiveserver2-site.xml

hive.server2.authentication.kerberos.principal

spark-env.sh

spark_history_daemon_memory

spark_thrift_daemon_memory

spark-thriftserver.conf

spark.yarn.historyServer.address

spark.hadoop.hive.server2.thrift.bind.host

spark.yarn.principal

spark-defaults.conf

spark.yarn.historyServer.address

spark.history.kerberos.principal

Spark3

hiveserver2-site.xml

hive.server2.authentication.kerberos.principal

spark-env.sh

spark_history_daemon_memory

spark_thrift_daemon_memory

spark-thriftserver.conf

spark.yarn.historyServer.address

spark.hadoop.hive.server2.thrift.bind.host

spark.kerberos.principal

spark-defaults.conf

spark.yarn.historyServer.address

spark.history.kerberos.principal

Tez

Trino

iceberg.properties

hive.hdfs.trino.principal

hive.metastore.client.principal

delta.properties

hive.hdfs.trino.principal

hive.metastore.client.principal

config.properties

coordinator

node-scheduler.include-coordinator

query.max-memory

query.max-total-memory

query.max-memory-per-node

http-server.authentication.type

http-server.authentication.krb5.user-mapping.pattern

http-server.authentication.krb5.service-name

http-server.authentication.krb5.keytab

http.authentication.krb5.config

http-server.https.enabled

http-server.https.port

http-server.https.keystore.key

http-server.https.keystore.path

event-listener.config-files

說明

event-listener.config-files用于指定事件監聽器(Event Listener)的配置文件路徑,在開啟Event Listener開關后可顯示。

jvm.config

jvm parameter

hudi.properties

hive.hdfs.trino.principal

hive.metastore.client.principal

password-authenticator.properties

ldap.url

ldap.user-bind-pattern

hive.properties

hive.hdfs.trino.principal

hive.metastore.client.principal

DeltaLake

Hudi

Iceberg

JindoData

storage.yaml

jindofsx.storage.cache-mode

storage.watermark.high.ratio

storage.watermark.low.ratio

storage.handler.threads

說明
  • JindoData適用于EMR-5.14.0及之前版本,EMR-3.48.0及之前版本。

  • EMR-5.15.0及之后版本、EMR-3.49.0及之后版本,不支持選擇JindoData。您可以使用JindoCache來實現緩存功能,使用DLF-Auth來實現鑒權功能。

Flume

flume-conf.properties

agent_name

flume-conf.properties

Kyuubi

kyuubi-env.sh

kyuubi_java_opts

YARN

yarn-site.xml

yarn.nodemanager.resource.memory-mb

yarn.nodemanager.local-dirs

yarn.nodemanager.log-dirs

yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

yarn.nodemanager.address

yarn.nodemanager.node-labels.provider.configured-node-partition

yarn-env.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_HEAPSIZE

YARN_TIMELINESERVER_HEAPSIZE

YARN_PROXYSERVER_HEAPSIZE

YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE

YARN_RESOURCEMANAGER_HEAPSIZE_MIN

YARN_TIMELINESERVER_HEAPSIZE_MIN

YARN_PROXYSERVER_HEAPSIZE_MIN

YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE_MIN

mapred-env.sh

HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE

mapred-site.xml

mapreduce.cluster.local.dir

Impala

OpenLDAP

Ranger

Ranger-Plugin

DLF-Auth

Presto

iceberg.properties

hive.hdfs.presto.principal

hive.metastore.client.principal

delta.properties

hive.hdfs.presto.principal

hive.metastore.client.principal

hive.properties

hive.hdfs.presto.principal

hive.metastore.client.principal

config.properties

coordinator

node-scheduler.include-coordinator

query.max-memory-per-node

query.max-total-memory-per-node

http-server.authentication.type

http.authentication.krb5.principal-hostname

http.server.authentication.krb5.service-name

http.server.authentication.krb5.keytab

http.authentication.krb5.config

http-server.https.enabled

http-server.https.port

http-server.https.keystore.key

http-server.https.keystore.path

jvm.config

jvm parameter

hudi.properties

hive.hdfs.presto.principal

hive.metastore.client.principal

password-authenticator.properties

ldap.url

ldap.user-bind-pattern

Starrocks2

fe.conf

JAVA_OPTS

meta_dir

be.conf

storage_root_path

JAVA_OPTS

Starrocks3

fe.conf

JAVA_OPTS

meta_dir

be.conf

storage_root_path

JAVA_OPTS

Doris

fe.conf

JAVA_OPTS

JAVA_OPTS_FOR_JDK_9

meta_dir

be.conf

storage_root_path

ClickHouse

server-config

interserver_http_host

server-metrika

macros.shard

macros.replica

Zookeeper

Sqoop

Knox

Celeborn

celeborn-env.sh

CELEBORN_WORKER_MEMORY

CELEBORN_WORKER_OFFHEAP_MEMORY

CELEBORN_MASTER_MEMORY

celeborn-defaults.conf

celeborn.worker.storage.dirs

celeborn.worker.flusher.threads

Flink

flink-conf.yaml

security.kerberos.login.principal

security.kerberos.login.keytab

HBase

hbase-env.sh

hbase_master_opts

hbase_thrift_opts

hbase_rest_opts

hbase_regionserver_opts

hbase-site.xml

hbase.regionserver.handler.count

hbase.regionserver.global.memstore.size

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit

hbase.regionserver.thread.compaction.throttle

hbase.regionserver.thread.compaction.large

hbase.regionserver.thread.compaction.small

HBASE-HDFS

hdfs-env.sh

hadoop_secondarynamenode_opts

hadoop_namenode_heapsize

hadoop_datanode_heapsize

hdfs-site.xml

dfs.datanode.data.dir

dfs.datanode.failed.volumes.tolerated

dfs.datanode.du.reserved

dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves

JindoCache

Kafka

server.properties

broker.id

num.network.threads

num.io.threads

kafka.heap.opts

log.dirs

kafka.public-access.ip

listeners

advertised.listeners

說明

kafka.public-access.ip為Kafka Broker公網訪問的IP地址,用于配置開通公網時的監聽器(Listeners)。

kafka-internal-config

broker_id

user_params

is_local_disk_instance

Kudu

master.gflags

fs_data_dirs

fs_wal_dir

fs_metadata_dir

log_dir

tserver.gflags

fs_data_dirs

fs_wal_dir

fs_metadata_dir

log_dir

Paimon

Phoenix