GPU虛擬化型（vgn/sgn系列）
GPU虛擬化型實(shí)例具有高性能圖形處理和GPU加速計算能力，適用于圖形加速/渲染場景或通用計算業(yè)務(wù)場景。本文為您介紹云服務(wù)器ECS GPU虛擬化型實(shí)例規(guī)格族的特點(diǎn)，并列出了具體的實(shí)例規(guī)格。
GPU虛擬化型實(shí)例規(guī)格族sgn7i-vws（共享CPU）
規(guī)格族介紹：
依托第三代神龍架構(gòu)，提供穩(wěn)定可預(yù)期的超高性能。同時通過芯片快速路徑加速手段，完成存儲、網(wǎng)絡(luò)性能以及計算穩(wěn)定性的數(shù)量級提升，可以更快地存儲數(shù)據(jù)和加載模型。
實(shí)例的CPU和網(wǎng)絡(luò)資源采用共享模式提供，最大化利用底層資源。內(nèi)存和GPU顯存采用獨(dú)享模式提供，為您提供數(shù)據(jù)隔離和性能保障。
說明如果您需要獨(dú)享的CPU資源，請選擇vgn7i-vws。
已包含NVIDIA GRID vWS的軟件License，可以為各類專業(yè)CAD軟件提供認(rèn)證過的圖形加速驅(qū)動能力，滿足專業(yè)級圖形設(shè)計的需求，也可以作為輕量級GPU計算型實(shí)例使用，降低小規(guī)模AI推理過程的使用成本。
適用場景：
配備高性能CPU、內(nèi)存、GPU，可以處理更多并發(fā)AI推理任務(wù)，適用于圖像識別、語音識別、行為識別業(yè)務(wù)。
支持RTX功能，搭配高主頻CPU，提供高性能的3D圖形虛擬化能力，適用于遠(yuǎn)程圖形設(shè)計、云游戲等高強(qiáng)度圖形處理業(yè)務(wù)。
使用Ice Lake處理器，在影視動漫制作、云游戲、機(jī)械設(shè)計等領(lǐng)域進(jìn)行3D建模時，效果更加出色。
計算：
采用NVIDIA A10 GPU卡。
創(chuàng)新的Ampere架構(gòu)。
支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能，提供多種業(yè)務(wù)支撐。
處理器：2.9 GHz主頻的Intel ? Xeon ? 可擴(kuò)展處理器（Ice Lake），全核睿頻3.5 GHz。
存儲：
I/O優(yōu)化實(shí)例。
支持的云盤類型：ESSD云盤和ESSD AutoPL云盤。
網(wǎng)絡(luò)：
支持IPv4、IPv6。關(guān)于IPv6通信，參見IPv6通信。
實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與實(shí)例規(guī)格對應(yīng)，規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng)。
sgn7i-vws包括的實(shí)例規(guī)格及指標(biāo)數(shù)據(jù)如下表所示。
實(shí)例規(guī)格 | vCPU | 內(nèi)存（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網(wǎng)絡(luò)帶寬基礎(chǔ)/突發(fā)（Gbit/s） | 網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包PPS | 多隊(duì)列 | 彈性網(wǎng)卡 | 單網(wǎng)卡私有IPv4地址數(shù) | 單網(wǎng)卡IPv6地址數(shù) |
ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge | 4 | 15.5 | NVIDIA A10 * 1/12 | 24GB * 1/12 | 1.5/5 | 50萬 | 4 | 2 | 2 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge | 8 | 31 | NVIDIA A10 * 1/6 | 24GB * 1/6 | 2.5/10 | 100萬 | 4 | 4 | 6 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge | 16 | 62 | NVIDIA A10 * 1/3 | 24GB * 1/3 | 5/20 | 200萬 | 8 | 4 | 10 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge | 4 | 8 | NVIDIA A10 * 1/12 | 24GB * 1/12 | 1.5/5 | 50萬 | 4 | 2 | 2 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge | 8 | 16 | NVIDIA A10 * 1/6 | 24GB * 1/6 | 2.5/10 | 100萬 | 4 | 4 | 6 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge | 16 | 32 | NVIDIA A10 * 1/3 | 24GB * 1/3 | 5/20 | 200萬 | 8 | 4 | 10 | 1 |
上表中的GPU列對應(yīng)的指標(biāo)包括GPU卡型號和GPU分片信息。其中，GPU分片表示1塊GPU分成多片，每個實(shí)例上使用1片。例如：
NVIDIA A10 * 1/12中的NVIDIA A10表示GPU卡型號；1/12表示GPU分片，即1塊GPU分成12片，每個實(shí)例上使用1片。
GPU虛擬化型實(shí)例規(guī)格族vgn7i-vws
規(guī)格族介紹：
依托第三代神龍架構(gòu)，提供穩(wěn)定可預(yù)期的超高性能。同時通過芯片快速路徑加速手段，完成存儲、網(wǎng)絡(luò)性能以及計算穩(wěn)定性的數(shù)量級提升，可以更快地存儲數(shù)據(jù)和加載模型。
已包含NVIDIA GRID vWS的軟件License，可以為各類專業(yè)CAD軟件提供認(rèn)證過的圖形加速驅(qū)動能力，滿足專業(yè)級圖形設(shè)計的需求，也可以作為輕量級GPU計算型實(shí)例使用，降低小規(guī)模AI推理過程的使用成本。
適用場景：
配備高性能CPU、內(nèi)存、GPU，可以處理更多并發(fā)AI推理任務(wù)，適用于圖像識別、語音識別、行為識別業(yè)務(wù)。
支持RTX功能，搭配高主頻CPU，提供高性能的3D圖形虛擬化能力，適用于遠(yuǎn)程圖形設(shè)計、云游戲等高強(qiáng)度圖形處理業(yè)務(wù)。
使用Ice Lake處理器，在影視動漫制作、云游戲、機(jī)械設(shè)計等領(lǐng)域進(jìn)行3D建模時，效果更加出色。
計算：
采用NVIDIA A10 GPU卡。
創(chuàng)新的Ampere架構(gòu)。
支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能，提供多種業(yè)務(wù)支撐。
處理器：2.9 GHz主頻的Intel ? Xeon ? 可擴(kuò)展處理器（Ice Lake），全核睿頻3.5 GHz。
存儲：
I/O優(yōu)化實(shí)例。
支持的云盤類型：ESSD云盤和ESSD AutoPL云盤。
網(wǎng)絡(luò)：
支持IPv4、IPv6。關(guān)于IPv6通信，參見IPv6通信。
實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與實(shí)例規(guī)格對應(yīng)，規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng)。
vgn7i-vws包括的實(shí)例規(guī)格及指標(biāo)數(shù)據(jù)如下表所示。
實(shí)例規(guī)格 | vCPU | 內(nèi)存（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)帶寬（Gbit/s） | 網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包PPS | 多隊(duì)列 | 彈性網(wǎng)卡 | 單網(wǎng)卡私有IPv4地址數(shù) | 單網(wǎng)卡IPv6地址數(shù) |
ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 | 30 | NVIDIA A10 * 1/6 | 24GB * 1/6 | 3 | 100萬 | 4 | 4 | 10 | 1 |
ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge | 10 | 62 | NVIDIA A10 * 1/3 | 24GB * 1/3 | 5 | 200萬 | 8 | 6 | 10 | 1 |
ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge | 14 | 93 | NVIDIA A10 * 1/2 | 24GB * 1/2 | 8 | 300萬 | 8 | 6 | 15 | 1 |
ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge | 30 | 186 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600萬 | 12 | 8 | 30 | 1 |
上表中的GPU列對應(yīng)的指標(biāo)包括GPU卡型號和GPU分片信息。其中，GPU分片表示1塊GPU分成多片，每個實(shí)例上使用1片。例如：
NVIDIA A10 * 1/6中的NVIDIA A10表示GPU卡型號；1/6表示GPU的分片，即1塊GPU分成6片，每個實(shí)例上使用1片。
GPU虛擬化型實(shí)例規(guī)格族vgn6i-vws
由于GRID驅(qū)動的升級，阿里云對原vgn6i規(guī)格族進(jìn)行了升級，新規(guī)格族為vgn6i-vws。新規(guī)格族采用最新的GRID驅(qū)動，并贈送了GRID vws授權(quán)。因此您不再需要從云市場鏡像購買收費(fèi)鏡像，而是直接使用云市場鏡像中已經(jīng)集成了最新驅(qū)動的免費(fèi)鏡像。創(chuàng)建實(shí)例時在云市場鏡像中搜索GRID，可直接搜索到預(yù)裝GRID驅(qū)動的免費(fèi)鏡像。
如果需要使用其他公共鏡像或自定義鏡像，由于這些鏡像中未包含GRID驅(qū)動，請提交工單申請GRID驅(qū)動文件單獨(dú)安裝，阿里云不對GRID驅(qū)動額外收取License費(fèi)用。
適用場景：
云游戲的云端實(shí)時渲染。
AR和VR的云端實(shí)時渲染。
AI（DL和ML）推理，適合彈性部署含有AI推理計算應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。
深度學(xué)習(xí)的教學(xué)練習(xí)環(huán)境。
深度學(xué)習(xí)的模型實(shí)驗(yàn)環(huán)境。
計算：
采用NVIDIA T4 GPU計算加速器。
實(shí)例包含分片虛擬化后的虛擬GPU。
計算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2。
GPU顯存支持4 GB和8 GB。
處理器與內(nèi)存配比約為1:5。
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）。
存儲：
I/O優(yōu)化實(shí)例。
支持的云盤類型：SSD云盤和高效云盤。
網(wǎng)絡(luò)：
支持IPv4、IPv6。關(guān)于IPv6通信，參見IPv6通信。
實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與實(shí)例規(guī)格對應(yīng)，規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng)。
vgn6i-vws包括的實(shí)例規(guī)格及指標(biāo)數(shù)據(jù)如下表所示。
實(shí)例規(guī)格 | vCPU | 內(nèi)存（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)帶寬（Gbit/s） | 網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包PPS | 多隊(duì)列 | 彈性網(wǎng)卡 | 單網(wǎng)卡私有IPv4地址數(shù) | 單網(wǎng)卡IPv6地址數(shù) |
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 | 23 | NVIDIA T4 * 1/4 | 16GB * 1/4 | 2 | 50萬 | 4/2 | 3 | 10 | 1 |
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge | 10 | 46 | NVIDIA T4 * 1/2 | 16GB * 1/2 | 4 | 80萬 | 8/2 | 4 | 10 | 1 |
ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge | 20 | 92 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 7.5 | 120萬 | 6 | 4 | 10 | 1 |
上表中的GPU列對應(yīng)的指標(biāo)包括GPU卡型號和GPU分片信息。其中，GPU分片表示1塊GPU分成多片，每個實(shí)例上使用1片。例如：
NVIDIA T4 * 1/4中的NVIDIA T4表示GPU卡型號；1/4表示GPU的分片，即1塊GPU分成4片，每個實(shí)例上使用1片。