本文為您匯總了已停售的GPU實例規格族詳情，請您根據業務需求（例如場景或計算能力）選擇當前主售的實例規格族。
GPU虛擬化型實例規格族vgn6i
vgn6i的特點如下：
計算：
采用NVIDIA T4 GPU計算加速器
實例包含分片虛擬化后的虛擬GPU
計算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
GPU顯存支持4 GB和8 GB
處理器與內存配比約為1:5
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake）
存儲：
I/O優化實例
僅支持SSD云盤和高效云盤
網絡：
支持IPv6
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
云游戲的云端實時渲染
AR和VR的云端實時渲染
AI（DL和ML）推理，適合彈性部署含有AI推理計算應用的互聯網業務
深度學習的教學練習環境
深度學習的模型實驗環境
vgn6i包括的實例規格及指標數據如下表所示。
實例規格 | vCPU | 內存（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網絡基礎帶寬（Gbit/s） | 網絡收發包PPS | 多隊列（主網卡/輔網卡） | 彈性網卡 | 單網卡私有IPv4地址數 |
ecs.vgn6i-m4.xlarge | 4 | 23 | NVIDIA T4 * 1/4 | 16GB * 1/4 | 2 | 50萬 | 4/2 | 3 | 10 |
ecs.vgn6i-m8.2xlarge | 10 | 46 | NVIDIA T4 * 1/2 | 16GB * 1/2 | 4 | 80萬 | 8/2 | 4 | 10 |
GPU虛擬化型實例規格族vgn5i
vgn5i的特點如下：
計算：
采用NVIDIA P4 GPU計算加速器
實例包含分片虛擬化后的虛擬GPU
計算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1
GPU顯存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
處理器與內存配比為1:3
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? E5-2682 v4（Broadwell）
存儲：
I/O優化實例
僅支持SSD云盤和高效云盤
網絡：
支持IPv6
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
云游戲的云端實時渲染
AR和VR的云端實時渲染
AI（DL和ML）推理，適合彈性部署含有AI推理計算應用的互聯網業務
深度學習的教學練習環境
深度學習的模型實驗環境
vgn5i包括的實例規格及指標數據如下表所示。
實例規格 | vCPU | 內存（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網絡基礎帶寬（Gbit/s） | 網絡收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私有IPv4地址數 |
ecs.vgn5i-m1.large | 2 | 6 | NVIDIA P4 * 1/8 | 8GB * 1/8 | 1 | 30萬 | 2 | 2 | 6 |
ecs.vgn5i-m2.xlarge | 4 | 12 | NVIDIA P4 * 1/4 | 8GB * 1/4 | 2 | 50萬 | 2 | 3 | 10 |
ecs.vgn5i-m4.2xlarge | 8 | 24 | NVIDIA P4 * 1/2 | 8GB * 1/2 | 3 | 80萬 | 2 | 4 | 10 |
ecs.vgn5i-m8.4xlarge | 16 | 48 | NVIDIA P4 * 1 | 8GB * 1 | 5 | 100萬 | 4 | 5 | 20 |
上表中的GPU列對應的指標包括GPU卡型號和GPU分片信息。其中，GPU分片表示1塊GPU分成多片，每個實例上使用1片。例如：
NVIDIA P4 * 1/8中的NVIDIA P4表示GPU卡型號；1/8表示GPU的分片，即1塊GPU分成8片，每個實例上使用1片。
GPU計算型超級計算集群實例規格族sccgn6e
sccgn6e的特點如下：
具備彈性裸金屬服務器的所有特性。更多信息，請參見彈性裸金屬服務器規格。
計算：
GPU加速器：
創新的Volta架構
GPU顯存32 GB HBM2
CUDA Cores 5120
Tensor Cores 640
GPU顯存帶寬900 GB/s
單GPU支持6個NVLink鏈路（NVLink屬于雙向鏈路），單向鏈路的帶寬為25 Git/s，總帶寬為6×25×2=300 Git/s
處理器與內存配比為1:8
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake），計算性能穩定
存儲：
I/O優化實例
僅支持ESSD云盤、ESSD AutoPL云盤、SSD云盤和高效云盤
支持高性能并行文件系統CPFS
網絡：
支持IPv6
支持專有網絡VPC
支持RoCE V2網絡，用于低延遲的RDMA通信
適用場景：
超大規模機器學習集群訓練場景
大規模高性能科學計算和仿真計算
大規模數據分析、批量計算、視頻編碼
sccgn6e包括的實例規格及指標數據如下表所示。
實例規格 | vCPU | 內存（GiB） | GPU | GPU顯存（GB） | 網絡基礎帶寬（Gbit/s） | 網絡收發包PPS | RoCE網絡（Gbit/s） | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私有IPv4地址數 |
ecs.sccgn6e.24xlarge | 96 | 768.0 | NVIDIA V100 * 8 | 32GB * 8 | 32 | 480萬 | 50 | 8 | 32 | 10 |
GPU計算型超級計算集群實例規格族sccgn6
sccgn6的特點如下：
具備彈性裸金屬服務器的所有特性。更多信息，請參見彈性裸金屬服務器規格。
計算：
GPU加速器：V100（SXM2封裝）
創新的Volta架構
GPU顯存16 GB HBM2
CUDA Cores 5120
Tensor Cores 640
GPU顯存帶寬900 GB/s
GPU支持6個NVLink鏈路（NVLink屬于雙向鏈路），單向鏈路的帶寬為25 Git/s，總帶寬為6×25×2=300 Git/s
處理器與內存配比為1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake），計算性能穩定
存儲：
I/O優化實例
僅支持ESSD云盤、ESSD AutoPL云盤、SSD云盤和高效云盤
支持高性能并行文件系統CPFS
網絡：
支持IPv6
支持專有網絡VPC
支持RoCE V2網絡，用于低延遲的RDMA通信
適用場景：
超大規模機器學習集群訓練場景
大規模高性能科學計算和仿真計算
大規模數據分析、批量計算、視頻編碼
sccgn6包括的實例規格及指標數據如下表所示。
實例規格 | vCPU | 內存（GiB） | GPU | 網絡基礎帶寬（Gbit/s） | 網絡收發包PPS | RoCE網絡（Gbit/s） | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私有IPv4地址數 |
ecs.sccgn6.24xlarge | 96 | 384.0 | NVIDIA V100 * 8 | 30 | 450萬 | 50 | 8 | 32 | 10 |
GPU計算型超級計算集群實例規格族sccgn6ne
sccgn6ne的特點如下：
具備彈性裸金屬服務器的所有特性
計算：
GPU加速器：V100（SXM2封裝）
創新的Volta架構
GPU顯存32 GB HBM2
CUDA Cores 5120
Tensor Cores 640
GPU顯存帶寬900 GB/s
支持6個NVLink鏈路，每個25 GB/s，總共300 GB/s
處理器與內存配比為1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? Platinum 8163（Skylake），計算性能穩定
存儲：
I/O優化實例
支持ESSD云盤、SSD云盤和高效云盤
支持高性能并行文件系統CPFS
網絡：
支持IPv6
支持專有網絡VPC
支持RoCE V2網絡，用于低延遲的RDMA通信
適用場景：
超大規模機器學習集群訓練場景
大規模高性能科學計算和仿真計算
大規模數據分析、批量計算、視頻編碼
sccgn6ne包括的實例規格及指標數據如下表所示。
實例規格 | vCPU | 內存（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網絡基礎帶寬（Gbit/s） | 網絡收發包PPS | RoCE網絡（Gbit/s） | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私有IPv4地址數 |
ecs.sccgn6ne.24xlarge | 96 | 768.0 | NVIDIA V100 * 8 | 32GB * 8 | 32.0 | 480萬 | 100 | 16 | 8 | 20 |
GPU計算型實例規格族gn4
gn4的特點如下：
采用NVIDIA M40 GPU計算卡
計算：
多種處理器與內存配比
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? E5-2682 v4（Broadwell）
存儲：
I/O優化實例
僅支持SSD云盤和高效云盤
網絡：
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
深度學習
科學計算，例如計算流體動力學、計算金融學、基因組學研究、環境分析
高性能計算、渲染、多媒體編解碼及其他服務器端GPU計算工作負載
gn4包括的實例規格及指標數據如下表所示。
實例規格 | vCPU | 內存（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網絡基礎帶寬（Gbit/s） | 網絡收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私有IPv4地址數 |
ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 3.0 | 30萬 | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 3.0 | 40萬 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 6.0 | 80萬 | 3 | 8 | 20 |
ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 5.0 | 50萬 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 5.0 | 50萬 | 1 | 8 | 20 |
ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 10.0 | 120萬 | 4 | 8 | 20 |
GPU可視化計算型實例規格族ga1
ga1的特點如下：
采用AMD S7150 GPU計算卡
配備高性能NVMe SSD本地盤
計算：
處理器與內存配比為1:2.5
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ? Xeon ? E5-2682 v4（Broadwell）
存儲：
I/O優化實例
僅支持SSD云盤和高效云盤
網絡：
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
渲染、多媒體編解碼
機器學習、高性能計算、高性能數據庫
其他需要強大并行浮點計算能力的服務器端業務
ga1包括的實例規格及指標數據如下表所示。
實例規格 | vCPU | 內存（GiB） | 本地存儲（GiB） | GPU | GPU顯存 | 網絡基礎帶寬（Gbit/s） | 網絡收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私有IPv4地址數 |
ecs.ga1.xlarge | 4 | 10.0 | 1 * 87 | AMD S7150 * 1/4 | 8GB * 1/4 | 1.0 | 20萬 | 1 | 3 | 10 |
ecs.ga1.2xlarge | 8 | 20.0 | 1 * 175 | AMD S7150 * 1/2 | 8GB * 1/2 | 1.5 | 30萬 | 1 | 4 | 10 |
ecs.ga1.4xlarge | 16 | 40.0 | 1 * 350 | AMD S7150 * 1 | 8GB * 1 | 3.0 | 50萬 | 2 | 8 | 20 |
ecs.ga1.8xlarge | 32 | 80.0 | 1 * 700 | AMD S7150 * 2 | 8GB * 2 | 6.0 | 80萬 | 3 | 8 | 20 |
ecs.ga1.14xlarge | 56 | 160.0 | 1 * 1400 | AMD S7150 * 4 | 8GB * 4 | 10.0 | 120萬 | 4 | 8 | 20 |