背景信息

Stable-Diffusion是一個圖片生成模型，您可以使用EAIS實例來部署Stable-Diffusion，也可以直接在GPU實例上部署。在ECS實例上綁定EAIS實例來部署Stable-Diffusion的方式，相比直接購買GPU實例部署，可以從如下方面節省成本。更多EAIS實例優勢，請參見低成本。

• 節省部署成本：

  在您使用ECS實例（非GPU實例）完成環境搭建之前，您無需創建EAIS實例，此時，僅有ECS實例（非GPU實例）在計費。如果您直接購買GPU實例然后在GPU實例上部署環境，將花費更多的成本用于部署環境。

• 節省使用成本：

  • GPU資源靈活掛載：當您部署好Stable-Diffusion后，如果您暫時不需要執行Stable-Diffusion任務，您可以前往EAIS控制臺解綁并釋放EAIS實例。然后在您需要執行任務時，再重新創建并綁定EAIS實例，此時，您在ECS實例上部署的環境沒有任何影響。因此，您只需要長期擁有一臺相比GPU實例更便宜的ECS實例，然后在需要使用GPU時掛載一臺EAIS實例，該方式可以節省更多成本。

    說明

    使用EAIS控制臺和調用CreateEaisEi創建的EAIS實例，還可以通過停止或啟動EAIS實例來靈活地為ECS實例提供GPU能力。只有啟動EAIS實例時才會計費，停止EAIS實例即可結束計費，因此，還可以節省更多成本。

  • 單價便宜：對比計費單價，使用EAIS實例比相同算力的GPU實例更加便宜。

計費說明

在部署和使用Stable-Diffusion的過程中，涉及的計費內容如下：

• ECS實例需要計費，更多信息，請參見計費概述。

• EAIS實例需要計費，更多信息，請參見產品計費。

• 如果您在部署過程中，使用了阿里云對象存儲OSS，則OSS需要計費，更多信息，請參見計費概述。

環境說明

本教程將以如下EAIS實例與ECS實例為例，為您介紹如何使用EAIS實例部署Stable-Diffusion。

• ECS實例：

  • 實例規格：ecs.g7.xlarge（4 vCPU、16 GiB內存）

  • 操作系統：Ubuntu 20.04

  • 系統盤容量：100 GiB

• EAIS實例規格：eais.ei-a6.2xlarge

• ECS實例和EAIS實例的地域和可用區：華北2（北京） 可用區I

  說明

  ECS實例與EAIS實例處于同一個可用區時，可以提高推理性能。您可以在EAIS實例規格支持的地域和可用區下創建ECS實例。EAIS實例規格支持的地域和可用區信息，請參見實例規格限制。

步驟一：創建ECS實例

1. 登錄并前往ECS實例創建頁。

2. 創建一臺專有網絡類型的ECS實例，來作為EAIS實例的綁定目標。

   具體操作，請參見實例創建方式介紹。

   創建ECS實例時，您需要注意如下配置項，未提及的配置項您根據實際情況設置即可。

   配置項	配置示例
   付費類型	按量付費
   地域	華北2（北京）
   網絡及可用區	網絡類型：專有網絡 可用區：華北2 可用區I
   實例	ecs.g7.xlarge
   鏡像	選擇公共鏡像，并設置為Ubuntu 20.04 64位
   系統盤	容量設置為100 GiB
   公網IP	選中分配公網IPv4地址

步驟二：在ECS實例上部署Stable-Diffusion環境

1. 遠程連接ECS實例。

   具體操作，請參見在Linux或macOS環境中使用用戶名密碼驗證。

2. 安裝Docker。

   1. 執行如下命令，安裝Docker依賴包。

      apt-get update
      apt install -y software-properties-common

   2. 執行如下命令，安裝Docker。

      curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | apt-key add -
      add-apt-repository \
      "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
      $(lsb_release -cs) \
      stable"
      apt-get update
      apt-get install -y docker-ce

3. 執行如下命令，下載Pytorch官方的Docker鏡像。

   docker pull pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-devel

4. 執行如下命令，啟動Docker容器。

   docker run --net host -it pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-devel

5. 安裝EAIS軟件包。

   1. 執行如下命令，安裝EAIS環境依賴包。

      apt-get update
      apt-get install -y wget curl iputils-ping

   2. 安裝eais-tool軟件包，然后查看EAIS實例的相關信息。

      具體操作，請參見eais-tool。

   3. 安裝eais-cuda。

      具體操作，請參見eais-cuda。

6. 部署Stable-Diffusion環境。

   1. 執行如下命令，安裝stable-diffusion webui運行依賴的軟件包。

      apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-dev

   2. 執行如下命令，下載stable-diffusion源碼。

      git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
      cd stable-diffusion-webui

   3. 執行如下命令，安裝stable-diffusion webui運行依賴的Python軟件包。

      說明

      由于使用git clone命令安裝stable-diffusion webui運行依賴的Python軟件包可能會安裝失敗，建議您提前將待安裝的軟件包存放到OSS上，然后運行命令直接從阿里云OSS上下載并安裝軟件包，本教程以該方式為例進行操作。

      pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
      pip3 install -r requirements_versions.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
      
      wget https://aiacc-inference-public.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/stable-diffusion/CLIP.tar.gz
      tar zxf CLIP.tar.gz
      pip3 install CLIP/ -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
      
      wget https://aiacc-inference-public.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/stable-diffusion/open_clip.tar.gz
      tar zxf open_clip.tar.gz
      pip3 install open_clip/ -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
      
      python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --exit
      pip3 install markupsafe==2.0.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

   4. 可選：執行如下命令，下載Stable-Diffusion預訓練模型。

      您可以使用該命令下載Stable-Diffusion預訓練模型用于推理，您也可以在運行Stable-Diffusion程序時，等待程序自動下載該模型。

      wget https://aiacc-inference-public.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors -P models/Stable-diffusion/

步驟三：創建EAIS實例并綁定至ECS實例

1. 創建EAIS實例。

   具體操作，請參見創建EAIS實例。

   創建EAIS實例時，您需要注意如下配置項，未提及的配置項您根據實際情況設置即可。

   配置項	配置示例
   地域	華北2（北京）
   實例規格	eais.ei-a6.2xlarge

2. 將EAIS實例綁定至步驟一：創建ECS實例創建的ECS實例。

   具體操作，請參見綁定ECS實例。

步驟四：啟動EAIS實例

綁定EAIS實例至ECS實例后，您必須要啟動EAIS實例才能使用EAIS提供的GPU能力，具體操作，請參見啟動EAIS實例。

步驟五：啟動Stable-Diffusion Web服務

1. 遠程連接ECS實例。

   具體操作，請參見在Linux或macOS環境中使用用戶名密碼驗證。

2. 可選：執行如下命令，查看EAIS實例的相關信息。

   eais_smi

   您可以查看EAIS實例規格、EAIS GPU使用率等，回顯如下。

3. 執行如下命令，啟動Stable-Diffusion Web服務。

   python3 launch.py --listen --api --enable-insecure-extension-access --skip-install

   回顯信息如下，表示成功啟動Stable-Diffusion Web服務。此時，您需要查看Stable-Diffusion Web服務的端口，默認為7860，如圖所示。

4. 為ECS實例配置安全組規則。

   你需要在您的ECS實例安全組規則中添加7860端口的訪問權限，其中授權對象為您用來訪問Stable-Diffusion Web服務的IP地址或IP地址段。具體操作，請參見添加安全組規則。

5. 在您的本地機器上使用瀏覽器訪問http://ECS實例的公網IP地址:7860，檢查Stable-Diffusion Web服務是否搭建成功。

   如果成功訪問網站，如圖所示，表示您已成功搭建Stable-Diffusion Web服務。

（可選）步驟六：停止EAIS實例

當您暫時不需要EAIS實例提供的GPU能力時，可以停止EAIS實例，從而避免不必要的計費。具體操作，請參見停止EAIS實例。

（可選）步驟七：解綁并釋放EAIS實例

為滿足您業務的靈活性，您可以根據需要解除ECS實例與已綁定的EAIS實例之間的關聯，然后再釋放EAIS實例，從而實現GPU資源的彈性使用。

1. 將EAIS實例從ECS實例上解綁。

   具體操作，請參見解綁ECS實例。

2. 釋放EAIS實例。

   具體操作，請參見釋放EAIS實例。

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