數據元、指標和維度屬性的質量校驗函數（UDF）編寫規范

整體規范說明：

針對用于數據元、指標和維度屬性的質量校驗函數UDF，要求定義的函數入口接收2個參數：

1. 待校驗的字段值。

2. 數據元、指標和維度屬性的meta定義，格式為JSON的string。

函數返回整型0/1, 當滿足校驗規則時返回0，不滿足校驗規則時返回1。

數據元、指標和維度屬性meta定義說明：

{
  "type": "STRING",    // 數據元、指標和維度屬性類型， INTEGER,  DECIMAL, STRING, DATETIME, DATE, TIME, BINARY
  "size": 32,   // 長度
  "scale": 16,  // 精度
  "ruleDesc": "" // 業務規則
}

更多UDF信息，請參見：UDF。

假設，定義了身份證號的數據元，且數據元的類型為STRING，長度要求18位，則可定義一個身份證號合法校驗。

UDF：

package org.alidata.odps.udf.examples; 
import com.aliyun.odps.udf.UDF; 
public final class IdCardChecker extends UDF { 
  public Integer evaluate(String idCard, String eleMetaStr) { 
    // todo check
    // 符合校驗，返回0；不符合校驗返回1
    return 0;
  } 
}

并在MaxCompute的UDF管理中，物理化了id_card_check這個UDF，且將UDF關聯到了身份證號數據元。

根據數據元綁定的質量校驗UDF，數據建模會據此自動添加對應云計算資源平臺下的UDF規則，如自動添加MaxCompute的自定義SQL規則，默認期望值為0，則執行的規則SQL如下：

select sum(id_card_check(idCard, "{\"type\":\"STRING\",\"size\":18}")) from table where partition