DML無鎖數據變更可以將單個SQL拆分成多個批次執行，能更好地滿足業務方對大量數據變更的需求，例如歷史數據清理、全表更新字段等，保證執行效率，減小對數據庫性能、數據庫空間等的影響。
背景信息
當業務累積了大量數據時，需要定期清除表中的數據，或對在線數據和歷史數據進行分隔管理。您可能會遇到以下問題：
單條SQL影響行數過多，日志超過閾值導致任務執行失敗。
SQL沒有使用索引導致鎖表，數據庫負載增加，甚至造成業務故障。
此類問題通常可通過分批執行的方法解決，但是仍存在風險，例如：
研發寫程序分批處理：
分批方式不當，例如直接用
LIMIT進行分批，可能仍會鎖表。分批執行的頻率沒有控制好，會造成主備延遲過大。
DBA提取目標數據手動拆分：
人工拆分非常繁瑣，工作量大，且易出錯，并且很難進行動態調整。
為解決上述問題，DMS提供了DML無鎖變更。具體操作，請參見DML無鎖變更。
適用場景
歷史數據清理
全表更新字段
支持的數據庫類型
MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、其他來源MySQL
PostgreSQL：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版、MyBase PostgreSQL、其他來源PostgreSQL
MariaDB：RDS MariaDB、其他來源MariaDB
OceanBase MySQL模式
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）
功能特點
不會影響業務。
減少數據變更對數據庫性能、數據庫空間等的影響。
能更好地滿足業務方對大量數據變更的需求，保證數據變更的執行效率。
主要原理
分批執行單個SQL：強大的DMS引擎將單個SQL拆分成多個批次執行。
每個批次執行后有Sleep（暫停）進行緩沖。
使用限制
當前僅支持UPDATE、DELETE、INSERT_SELECT類型的SQL。若需要使用其他類型的SQL，您可提交普通數據變更工單。具體操作，請參見普通數據變更。
SQL類型 | 限制項 |
UPDATE、DELETE |
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INSERT_SELECT |
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