應用場景

DMS的任務編排功能提供了強大的自動化編排和調度能力，滿足數據同步、數據歸檔、數據備份、數據分析、數據挖掘等需求，可幫助企業實現數據管理的自動化和標準化，提高數據管理的效率與質量。

• DTS數據遷移節點可用于跨庫、單個表或整個數據庫的數據遷移。

• 離線數據節點可用于數據庫之間的數據同步。

• 跨庫Spark SQL節點可用于跨庫數據同步和跨庫數據加工。

• AnalyticDB for MySQL Spark節點可用于機器學習、圖像處理、報表分析等場景。

更多信息，請參見任務類型介紹。

前提條件

• 已將目標實例錄入DMS中。錄入實例操作，請參見云數據庫錄入。

• 實例狀態正常。您可在DMS控制臺首頁的數據庫實例區域，單擊實例名稱，查看實例狀態。

• 支持的數據庫類型如下：

  支持的數據庫類型詳情

  • 關系型數據庫：

    • MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、其他來源MySQL

    • SQL Server：RDS SQL Server、MyBase SQL Server、其他來源SQL Server

    • PostgreSQL：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版、MyBase PostgreSQL、其他來源PostgreSQL

    • OceanBase：OceanBase MySQL模式、OceanBase Oracle模式、自建OceanBase

    • PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）

    • Oracle

    • 達夢數據庫

    • DB2

  • NoSQL：Lindorm

  • 數據倉庫：

    • AnalyticDB for MySQL

    • AnalyticDB for PostgreSQL

    • DLA

    • MaxCompute

    • Hologres

  • 對象存儲：OSS

使用限制

若實例的管控模式為自由操作或穩定變更時，需保證您為該任務流的責任人，否則在編輯任務流的節點后，可能會導致任務流運行失敗。若實例的管控模式為安全協同，則不存在該考慮。設置任務流責任人的操作，請參見任務編排概述。

準備工作

本示例已提前創建test表，建表語句如下：

-- 創建表
CREATE TABLE test (
    `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
      `gmt_create` DATETIME NOT NULL COMMENT '創建時間',
      `gmt_modified` DATETIME NOT NULL COMMENT '修改時間',
    `content` TEXT COMMENT '測試數據'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='任務編排測試表';

-- 插入數據
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-01-01 01:00:00', '2020-01-01 01:00:00', 'value1');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-02-01 01:00:00', '2020-02-01 01:00:00', 'value2');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-03-01 01:00:00', '2020-03-01 01:00:00', 'value3');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-04-01 01:00:00', '2020-04-01 01:00:00', 'value4');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-05-01 01:00:00', '2020-05-01 01:00:00', 'value5');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-06-01 01:00:00', '2020-06-01 01:00:00', 'value6');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-07-01 01:00:00', '2020-07-01 01:00:00', 'value7');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-08-01 01:00:00', '2020-08-01 01:00:00', 'value8');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-09-01 01:00:00', '2020-09-01 01:00:00', 'value9');
INSERT INTO test( `gmt_create`, `gmt_modified`, `content`) VALUES ('2020-10-01 01:00:00', '2020-10-01 01:00:00', 'value10');

您可通過SQL窗口或提交數據變更工單創建表。更多信息，請參見在SQL窗口創建表和普通數據變更。

操作步驟